Установка Python на Linux: профессиональное руководство по дистрибутивам

Для кого эта статья:

• Разработчики программного обеспечения, заинтересованные в использовании Python
• Системные администраторы, управляющие Linux-серверами

• Специалисты, стремящиеся повысить свои навыки в Linux и Python

  Python — стратегический инструмент современной IT-индустрии. Мастерство установки и управления этим языком программирования в Linux-системах разделяет профессионалов и дилетантов. 🐍 Независимо от вашего стека технологий, способность быстро развернуть корректную версию Python и грамотно управлять зависимостями определяет эффективность разработки. Данное руководство демонстрирует техники установки Python через пакетные менеджеры различных дистрибутивов Linux — фундаментальный навык для любого разработчика или системного администратора.

Хотите стать профессиональным Python-разработчиком, а не просто установить интерпретатор? Курс Обучение Python-разработке от Skypro охватывает полный спектр навыков: от базовых концепций до продвинутой веб-разработки. Программа включает работу с реальными проектами под руководством практикующих разработчиков. Вы научитесь не только устанавливать Python, но и создавать на нём полноценные приложения.

Зачем устанавливать Python на Linux через пакетные менеджеры

Пакетные менеджеры в Linux обеспечивают автоматизированное управление программным обеспечением, существенно упрощая процессы установки, обновления и удаления пакетов. Использование пакетных менеджеров для установки Python предоставляет ряд критических преимуществ перед альтернативными методами:

• Управление зависимостями: пакетные менеджеры автоматически разрешают и устанавливают все необходимые библиотеки и компоненты
• Обеспечение совместимости: устанавливаемые версии проверены на совместимость с конкретным дистрибутивом Linux
• Централизованное обновление: обновление Python и его компонентов выполняется единообразно с обновлением системы
• Безопасность: пакеты из официальных репозиториев прошли проверку на отсутствие вредоносного кода
• Системная интеграция: установленный Python корректно интегрируется в систему, включая переменные окружения и пути

При разработке программного обеспечения или управлении серверами критически важно использовать стабильные, проверенные методы установки компонентов системы. Пакетные менеджеры предоставляют стандартизированный подход к этой задаче.

Алексей Дорохов, Lead DevOps Engineer

В моей практике был показательный случай. Команда разработчиков развернула тестовую среду, скачав Python с официального сайта и установив его вручную. Через три месяца после обновления системных библиотек приложение неожиданно перестало работать. Расследование показало, что при ручной установке не были учтены системные зависимости.

Мы решили эту проблему, переустановив Python через пакетный менеджер apt. Такой подход автоматически разрешил все зависимости и обеспечил корректную интеграцию с системой. Более того, последующие обновления системы проходили безболезненно для приложения, так как пакетный менеджер отслеживал совместимость всех компонентов.

Этот кейс изменил политику компании — теперь мы используем только пакетные менеджеры для установки любого системного ПО, включая языки программирования.

Установка Python на Debian/Ubuntu с помощью apt

Debian и основанные на нём дистрибутивы, включая Ubuntu, используют пакетный менеджер apt (Advanced Package Tool) для управления программным обеспечением. Этот инструмент отличается надёжностью и предсказуемостью, что делает его идеальным для серверных и рабочих окружений. 🐧

Установка Python 3 на системах Debian/Ubuntu выполняется через следующую последовательность действий:

1. Обновление индексов пакетов и установленных пакетов:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2. Установка базового пакета Python 3:

sudo apt install python3 -y

3. Проверка установленной версии:

python3 --version

Для полноценной разработки на Python рекомендуется установить дополнительные компоненты:

sudo apt install python3-pip python3-dev python3-venv -y

Эта команда устанавливает:

• python3-pip — менеджер пакетов Python, используемый для установки библиотек и зависимостей
• python3-dev — заголовочные файлы и библиотеки, необходимые для компиляции расширений Python
• python3-venv — модуль для создания виртуальных окружений

Установка конкретной версии Python может потребовать дополнительных действий. Например, для установки Python 3.10 на Ubuntu 20.04, которая по умолчанию содержит Python 3.8, используйте PPA (Personal Package Archive):

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.10 -y

Для систем с несколькими версиями Python управление альтернативами осуществляется через систему update-alternatives:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1
sudo update-alternatives --config python

При работе с пакетными менеджерами важно понимать, что они управляют не только самим Python, но и его зависимостями, что обеспечивает стабильность системы в целом. Системные администраторы ценят apt за его предсказуемость и надёжность, особенно в контексте обновлений системы.

Установка Python на CentOS/RHEL/Fedora через yum/dnf

Системы на базе Red Hat используют пакетные менеджеры yum (Yellow dog Updater, Modified) и его более современный аналог dnf (Dandified YUM). Эти дистрибутивы отличаются своей стабильностью и широко применяются в корпоративных средах. 🔴

Михаил Сергеев, Senior System Administrator

Мне довелось работать с миграцией legacy-системы, написанной для Python 2.7, на современную версию Python 3.9 в среде CentOS 7. Основная сложность заключалась в том, что стандартные репозитории содержали только устаревшие версии Python 3.6.

Мы решили использовать Software Collections (SCL) — технологию Red Hat, позволяющую запускать несколько версий программного обеспечения на одной системе. Я установил Python 3.9 через SCL, что позволило запустить обновлённое приложение параллельно с унаследованным кодом, который всё ещё требовал Python 2.7.

Самый важный урок, который я извлёк: при использовании yum/dnf всегда проверяйте доступность необходимых версий в стандартных репозиториях и изучите альтернативы, такие как SCL или EPEL, прежде чем прибегать к ручной установке. Это сэкономит вам часы отладки и проблем с зависимостями.

Базовая установка Python 3 в системах RHEL/CentOS 7 осуществляется следующим образом:

sudo yum update -y
sudo yum install python3 -y

Для CentOS/RHEL 8 и новее, а также для Fedora используйте dnf:

sudo dnf update -y
sudo dnf install python3 -y

Проверка установленной версии:

python3 --version

Установка дополнительных инструментов разработки:

sudo dnf install python3-pip python3-devel -y

Для доступа к более широкому спектру пакетов в CentOS/RHEL рекомендуется подключить репозиторий EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux):

sudo yum install epel-release -y # для CentOS/RHEL 7
sudo dnf install epel-release -y # для CentOS/RHEL 8+

Для установки конкретных версий Python в CentOS/RHEL 7 можно использовать Software Collections (SCL):

sudo yum install centos-release-scl -y
sudo yum install rh-python38 -y
scl enable rh-python38 bash

В Fedora новейшие версии Python обычно доступны в стандартных репозиториях. Для установки конкретной версии:

sudo dnf install python3.X -y # где X – номер минорной версии

Важно понимать различия в философии и подходах между различными семействами Linux-дистрибутивов при работе с пакетными менеджерами:

Работа с Python на Arch Linux и его производных

Arch Linux и его производные (Manjaro, EndeavourOS) используют пакетный менеджер pacman и систему непрерывного обновления (rolling release), что обеспечивает доступ к актуальным версиям программного обеспечения. Эти дистрибутивы предпочитают пользователи, стремящиеся использовать передовые технологии и имеющие глубокое понимание Linux-систем. 🏹

Установка Python 3 в Arch Linux выполняется одной командой:

sudo pacman -S python

В Arch Linux обычно доступна только последняя стабильная версия Python 3, которая устанавливается как "python". Python 2 доступен как отдельный пакет "python2", если он всё ещё необходим:

sudo pacman -S python2

Установка дополнительных инструментов:

sudo pacman -S python-pip python-setuptools python-virtualenv

Для доступа к расширенному набору пакетов Python можно использовать AUR (Arch User Repository) с помощью помощников типа yay:

yay -S python38 # Установка Python 3.8 из AUR

Особенности работы с Python в Arch Linux:

• Актуальность версий: Arch всегда содержит последние стабильные версии пакетов
• Минималистичный подход: пакеты содержат только необходимый функционал без дополнительных модификаций
• Требуется внимательное чтение документации: обновления могут вносить значительные изменения
• Сообщество AUR: предоставляет доступ к специфическим и старым версиям Python

Для управления несколькими версиями Python в Arch Linux можно использовать pyenv:

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

После установки pyenv можно устанавливать различные версии Python:

pyenv install 3.8.12
pyenv install 3.9.7
pyenv global 3.9.7 # Установка версии по умолчанию
pyenv local 3.8.12 # Установка версии для текущего каталога

При работе с Arch Linux важно помнить о философии этого дистрибутива: простота, современность, прагматизм и ответственность пользователя. Эта философия отражается и в подходе к управлению пакетами Python — пользователю предоставляется мощный инструментарий, но от него ожидается понимание его использования.

Создание виртуальных окружений для разных версий Python

Виртуальные окружения (virtual environments) — фундаментальный инструмент для профессиональной разработки на Python, позволяющий изолировать зависимости проектов и избегать конфликтов между различными версиями библиотек и интерпретатора. 🧪

Стандартный модуль venv (для Python 3.3+) предоставляет базовые возможности для создания виртуальных окружений:

python3 -m venv my_project_env
# Активация в Linux/macOS
source my_project_env/bin/activate
# Активация в Windows
# my_project_env\Scripts\activate

После активации виртуального окружения все установки пакетов через pip будут изолированы в этом окружении:

pip install numpy pandas matplotlib

Для создания окружения с конкретной версией Python, которая уже установлена в системе:

python3.8 -m venv py38_env
python3.9 -m venv py39_env

Деактивация виртуального окружения выполняется командой:

deactivate

Для более продвинутого управления виртуальными окружениями можно использовать инструменты virtualenvwrapper, pipenv или poetry, которые добавляют дополнительные функции и улучшают пользовательский опыт.

Установка и использование virtualenvwrapper:

pip install virtualenvwrapper
# Добавление в ~/.bashrc
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

После настройки virtualenvwrapper управление окружениями становится более удобным:

mkvirtualenv my_project # Создание и активация
workon my_project # Активация существующего
deactivate # Деактивация
rmvirtualenv my_project # Удаление

Для современных проектов рекомендуется использовать poetry — инструмент, объединяющий управление зависимостями и виртуальными окружениями:

pip install poetry
poetry new my_project
cd my_project
poetry add numpy pandas
poetry shell # Активация окружения

Выбор инструмента для управления виртуальными окружениями зависит от ваших конкретных потребностей:

При использовании виртуальных окружений необходимо соблюдать несколько ключевых практик:

• Фиксация зависимостей: сохраняйте список пакетов в requirements.txt или poetry.lock
• Исключение из VCS: директории виртуальных окружений следует добавлять в .gitignore
• Чёткое именование: используйте осмысленные имена для окружений, отражающие их назначение
• Регулярная очистка: удаляйте неиспользуемые окружения для экономии дискового пространства
• Автоматизация: используйте скрипты для создания стандартных окружений с предустановленным набором пакетов

Правильное использование виртуальных окружений — признак профессионального подхода к разработке на Python, который значительно повышает воспроизводимость и надёжность проектов, независимо от их масштаба.

Освоив методы установки Python через пакетные менеджеры различных дистрибутивов Linux, вы приобрели ценный навык, необходимый для профессиональной работы с этим языком программирования. Понимание особенностей apt, yum/dnf и pacman, а также управление виртуальными окружениями, значительно повышает вашу эффективность как разработчика или системного администратора. Вместо борьбы с техническими проблемами установки вы можете сфокусироваться на решении реальных задач и создании качественного кода.

Читайте также

• Установка Python 3.8: пошаговое руководство для начинающих программистов
• Установка Python на Windows: подробная инструкция для новичков
• Python 2.x и 3.x: ключевые отличия, которые нужно знать
• Pip в Python: установка и управление библиотеками для начинающих
• Виртуальные окружения Python: изоляция проектов для стабильности
• Как установить Python для Windows 7: совместимость и решение проблем
• Requirements.txt в Python: управление зависимостями для надежных проектов
• Настройка VS Code для Python: превращаем редактор в мощную IDE
• Pyenv: безопасное управление разными версиями Python на одном ПК
• Virtualenv в Python: создание изолированных окружений для разработки