Коллекции Postman: как автоматизировать тестирование API с нуля

Для кого эта статья:

• Специалисты в области тестирования ПО (QA-инженеры)
• Разработчики, интересующиеся автоматизацией тестирования API

• Студенты и начинающие профессионалы, желающие освоить тестирование API с Postman

  Тестирование API часто превращается в настоящий кошмар: десятки однотипных запросов, бесконечные проверки ответов, отладка ошибок... Знакомо? 🤯 А теперь представьте, что всю эту рутину можно автоматизировать одним кликом. Именно этим и занимаются коллекции Postman — готовые наборы запросов с тестовыми скриптами, которые экономят часы работы и нервные клетки разработчиков. Пора прекратить изобретать велосипед при каждом тестировании и начать использовать профессиональные инструменты, которые уже доказали свою эффективность.

Хотите за 7 месяцев освоить тестирование API с Postman с нуля и стать востребованным QA-инженером? Курс тестировщика ПО от Skypro — это глубокое погружение в реальную практику с профессиональными наставниками. Вы не просто изучите теорию, а создадите собственные коллекции запросов, автоматизируете тестирование API и получите готовые шаблоны для работы. Навыки работы с Postman — ваш билет в мир IT с зарплатой от 80 000 ₽!

Что такое коллекции Postman и как они упрощают тестирование API

Коллекции Postman — это структурированные наборы HTTP-запросов, которые можно сохранять, организовывать и запускать в определённой последовательности. По сути, это как набор инструментов в одном чемоданчике, где каждый инструмент (запрос) настроен для решения конкретной задачи при тестировании API.

Основная ценность коллекций заключается в возможности выполнять серии взаимосвязанных запросов одним кликом. Вместо того чтобы вручную создавать и отправлять каждый запрос, вы можете автоматизировать весь процесс, что критически важно при регрессионном тестировании или непрерывной интеграции.

Сергей Петров, Lead QA Engineer Когда я присоединился к проекту с микросервисной архитектурой, тестирование API было настоящим испытанием. Каждый микросервис имел свои эндпойнты, требовал особой аутентификации и передачи данных между запросами. Я потратил первую неделю на создание коллекции Postman, включающей 78 тестовых сценариев. В следующий спринт мы обнаружили критический баг на продакшене. Благодаря готовой коллекции я запустил полное тестирование всех зависимых сервисов за 3 минуты вместо нескольких часов ручной работы. Мы локализовали проблему в одном из микросервисов и исправили её до того, как пострадали реальные пользователи. С тех пор наша команда пополняет "библиотеку коллекций" для каждого нового функционала — это стало нашим стандартом качества.

Ключевые преимущества использования коллекций Postman:

• Экономия времени: Автоматизация рутинных задач и возможность запускать серии тестов одним кликом.
• Стандартизация: Единый подход к тестированию API в команде.
• Повторяемость: Гарантия того, что тесты выполняются одинаково каждый раз.
• Управление данными: Использование переменных окружения для разных сред (разработка, тестирование, продакшн).
• Документирование: Коллекция служит живой документацией API.

Структурно коллекции Postman организованы иерархически: коллекция → папки → запросы. Такая организация позволяет группировать запросы по функциональности, модулям системы или сценариям использования. 📁

Наиболее ценная особенность коллекций — возможность настройки переменных и потока данных между запросами. Например, вы можете извлечь ID созданного ресурса из ответа на POST-запрос и использовать его в последующих GET или PUT запросах. Это создаёт связанные тестовые сценарии, имитирующие реальное использование API.

Готовые шаблоны Postman для тестирования популярных API

Зачем изобретать велосипед, если уже существуют отлаженные шаблоны для большинства популярных API? Публичные коллекции Postman — это готовые наборы запросов, созданные сообществом разработчиков или официальными командами API.

Где найти готовые шаблоны:

• Postman Public Workspace: Официальное хранилище публичных коллекций.
• GitHub репозитории: Многие разработчики делятся своими коллекциями на GitHub.
• Официальная документация API: Разработчики популярных API часто предоставляют готовые коллекции.
• Postman API Network: Каталог API с готовыми коллекциями для использования.

Вот список наиболее полезных готовых коллекций для популярных API: 🔥

Как использовать готовый шаблон:

1. Импортируйте коллекцию в Postman (File → Import или перетащите JSON-файл).
2. Настройте переменные окружения (обычно требуются API-ключи).
3. Просмотрите примеры запросов и их структуру.
4. Адаптируйте запросы под свои нужды, изменяя параметры или тела запросов.
5. Изучите тестовые скрипты для понимания методологии тестирования.

Особую ценность представляют коллекции с предварительно настроенными тестами. Они демонстрируют не только структуру API, но и лучшие практики по проверке ответов, обработке ошибок и валидации данных.

Например, шаблон для тестирования REST API обычно включает:

• Проверки HTTP-статусов для успешных и неуспешных сценариев
• Валидацию структуры JSON-ответов
• Тесты на граничные значения и обработку ошибок
• Проверку времени ответа и производительности
• Валидацию заголовков и параметров безопасности

Создание собственной коллекции Postman: пошаговая инструкция

Несмотря на обилие готовых шаблонов, часто требуется создать собственную коллекцию, специфичную для вашего API. Вот пошаговое руководство по созданию эффективной коллекции с нуля.

1. Планирование структуры:
   • Определите логические группы запросов (аутентификация, CRUD-операции и т.д.)
   • Продумайте порядок выполнения запросов
   • Идентифицируйте общие данные и переменные
2. Создание коллекции:
   • Нажмите "New" → "Collection" в Postman
   • Дайте коллекции информативное название
   • Добавьте описание для будущих пользователей
3. Организация папок:
   • Создайте папки для группировки связанных запросов
   • Используйте нумерацию папок для задания порядка выполнения
4. Создание запросов:
   • Добавьте запросы в соответствующие папки
   • Настройте методы, URL, заголовки и тела запросов
   • Используйте переменные вместо хардкодных значений
5. Настройка переменных:
   • Определите переменные коллекции для общих значений
   • Создайте переменные окружения для значений, зависящих от среды
6. Добавление тестов:
   • Пишите скрипты проверки ответов во вкладке "Tests"
   • Используйте пре-скрипты для подготовки данных
7. Настройка последовательности выполнения:
   • Используйте функцию "Collection Runner" для определения порядка запросов
   • Настройте итерации и выборочное выполнение запросов

При создании запросов в коллекции следует придерживаться определённых соглашений по именованию: 📝

• Используйте префиксы HTTP-методов: [GET] Получить пользователя
• Включайте в название контекст: [GET] /users/{id} – Получить данные пользователя
• Для сценариев добавляйте суффиксы: [POST] /users – Создать пользователя (успешно)

Мария Кузнецова, QA Automation Engineer Моя первая коллекция Postman была катастрофой — запросы без структуры, дублирующиеся переменные и отсутствие тестов. Когда в команду пришёл новый разработчик и попытался использовать мою коллекцию, он потратил целый день на разбор логики работы. После этого провала я разработала систему. Сначала создаю диаграмму зависимостей API-вызовов на бумаге. Затем структурирую коллекцию по принципу "один бизнес-сценарий — одна папка". Каждый запрос я именую по шаблону: "[HTTP-метод] Бизнес-действие". В описание добавляю примеры ответов и условия успешного выполнения. Самое важное открытие — использование пре-скриптов и тестов как единой системы. В пре-скриптах я готовлю данные, генерирую уникальные идентификаторы, а в тестах не только проверяю ответы, но и сохраняю нужные данные для следующих запросов. Теперь любой член команды может запустить мою коллекцию и понять, что происходит на каждом шаге.

Особое внимание стоит уделить написанию тестов. Базовый шаблон теста в Postman выглядит так:

pm.test("Статус ответа 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});

pm.test("Ответ содержит ожидаемые поля", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData).to.have.property('id');
pm.expect(jsonData.name).to.eql('Тестовый продукт');
});

Хорошая практика — использовать переменные для хранения и передачи данных между запросами:

// Сохранение ID созданного ресурса
var jsonData = pm.response.json();
pm.collectionVariables.set("createdUserId", jsonData.id);

// Использование сохраненного ID в следующем запросе
// {{createdUserId}} в URL или теле запроса

Автоматизация тестирования API с помощью Postman

Создание коллекции — только первый шаг. Настоящая мощь Postman раскрывается при автоматизации выполнения тестовых сценариев. Рассмотрим основные инструменты и техники для автоматизации тестирования API.

Collection Runner — базовый инструмент для автоматизированного запуска коллекций:

• Запускает запросы в определённой последовательности
• Позволяет указать количество итераций
• Поддерживает загрузку тестовых данных из файла
• Генерирует отчёты о выполнении тестов

Для запуска через Collection Runner:

1. Выберите коллекцию и нажмите кнопку "Run"
2. Настройте порядок запросов, включив нужные
3. Укажите итерации и задержку между запросами
4. При необходимости загрузите файл с тестовыми данными
5. Нажмите "Run [Название коллекции]"

Для более сложных сценариев автоматизации используйте Newman — инструмент командной строки для запуска коллекций Postman:

# Установка Newman
npm install -g newman

# Запуск коллекции
newman run collection.json -e environment.json

# Запуск с генерацией отчёта
newman run collection.json -e environment.json -r html,cli

Автоматизация тестирования в Postman может быть расширена с помощью скриптов. Основные сценарии использования скриптов: 🔄

1. Динамическая генерация данных:
   • Генерация уникальных идентификаторов
   • Создание случайных тестовых данных
   • Формирование дат и временных меток
2. Обработка потока данных:
   • Извлечение значений из ответов
   • Преобразование и форматирование данных
   • Построение сложных запросов на основе предыдущих ответов
3. Комплексная валидация:
   • Проверка структуры JSON-схемы
   • Валидация бизнес-логики
   • Сравнение с ожидаемыми результатами

Примеры полезных скриптов для автоматизации:

Особенно мощным инструментом являются мониторы Postman, позволяющие запускать коллекции по расписанию:

• Настройка периодичности запуска (минуты, часы, дни)
• Выбор регионов для запуска тестов
• Отправка уведомлений о результатах
• Интеграция с инструментами командной работы

Мониторы особенно полезны для:

• Проверки доступности API
• Отслеживания производительности
• Раннего обнаружения регрессий
• Контроля договоров об уровне обслуживания (SLA)

Интеграция коллекций Postman в CI/CD для непрерывного тестирования

Истинная ценность автоматизированных тестов API раскрывается при их интеграции в конвейер непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Коллекции Postman могут стать частью вашего процесса разработки, обеспечивая постоянный контроль качества API.

Ключевые сценарии интеграции Postman в CI/CD:

• Запуск тестов API после каждого коммита в репозиторий
• Автоматическая проверка изменений API перед деплоем
• Мониторинг работоспособности API в различных окружениях
• Сравнение производительности API между версиями

Основной инструмент для интеграции — Newman, который может быть добавлен в любой CI/CD-пайплайн. Рассмотрим примеры интеграции с популярными CI/CD-системами: 🔄

GitHub Actions:

name: API Tests

on: [push, pull_request]

jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Install Newman
run: npm install -g newman
- name: Run API Tests
run: newman run ./postman/collection.json -e ./postman/environment.json

Jenkins:

pipeline {
agent any
stages {
stage('API Tests') {
steps {
sh 'npm install -g newman'
sh 'newman run ./postman/collection.json -e ./postman/environment.json -r junit'
}
post {
always {
junit '*.xml'
}
}
}
}
}

GitLab CI:

stages:
- test

api_tests:
stage: test
image: node:14
script:
- npm install -g newman
- newman run ./postman/collection.json -e ./postman/environment.json -r junit
artifacts:
reports:
junit: newman/*.xml

Для эффективной интеграции в CI/CD необходимо учитывать несколько важных аспектов:

1. Управление окружениями:
   • Создайте отдельные файлы окружения для разных стадий (dev, test, staging)
   • Храните конфиденциальные данные в переменных окружения CI/CD-системы
   • Динамически обновляйте URL и токены через скрипты
2. Формирование отчётов:
   • Используйте различные форматы отчётов (HTML, JUnit, JSON)
   • Настройте публикацию результатов тестов в CI/CD-системе
   • Добавьте оповещения о сбоях через Slack, Email или другие каналы
3. Оптимизация производительности:
   • Группируйте тесты по критичности и длительности
   • Используйте параллельное выполнение для ускорения
   • Настройте условное выполнение тестов в зависимости от изменений

Внедрение коллекций Postman в CI/CD позволяет реализовать стратегию "сдвиг влево" (shift-left testing), когда тестирование API начинается на самых ранних этапах разработки.

Показатели эффективности интеграции Postman в CI/CD:

Наиболее продвинутые команды используют практику контрактного тестирования, когда коллекции Postman служат "контрактом" между командами, разрабатывающими взаимодействующие сервисы. Это особенно актуально в микросервисной архитектуре, где десятки сервисов должны взаимодействовать через API.

Тестирование API с использованием коллекций Postman — это не просто технический инструмент, а стратегическое преимущество в современной разработке. Готовые шаблоны и автоматизированные тесты превращают хаотичный процесс ручной проверки в структурированную, масштабируемую систему обеспечения качества. Такой подход не только экономит время QA-инженеров и разработчиков, но и значительно снижает риск пропуска критических ошибок. Внедрив коллекции Postman в свой рабочий процесс, вы получаете не только инструмент тестирования, но и живую документацию API, которая развивается вместе с продуктом.

Читайте также

• End-to-end тестирование: защитите продукт от критических ошибок
• Позитивные и негативные тест-кейсы: искусство QA-тестирования
• Должностная инструкция тестировщика ПО: основы, обязанности, права
• Будни тестировщика: от проверки кода до ловли багов – детали
• Карьерная лестница тестировщика: от стажера до лидера QA
• Что такое кроссбраузерное тестирование?
• Реальные отзывы о работе QA тестировщика: мифы vs практика
• Вакансии тестировщика с обучением: старт IT-карьеры без опыта
• Smoke-тестирование: первая линия обороны от критических ошибок
• QA вопросы для собеседования в Яндексе