Вывод списков в формате табличных данных на Python
Новая профессия почти у вас
Остался последний шаг
Шаг 1
вы здесь
Шаг 2
Шаг 3
Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Одним из часто встречающихся вызовов для начинающих разработчиков на Python является преобразование и вывод данных в табличном формате. Например, у вас есть список заголовков и двумерный массив данных, которые вы хотите представить в виде таблицы.
Ваша цель — представить эти данные в виде таблицы, где headings — это заголовки столбцов, а data — это соответствующие значения. При этом заголовки могут иметь разную длину, а данные представляют собой целые числа.
Существуют различные способы решения этой задачи на Python. Один из простых и эффективных методов — использовать функциональность библиотеки pandas, которая предназначена для работы с табличными данными.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data, columns=headings)
print(df)
Этот код создает объект DataFrame из библиотеки pandas, используя список headings в качестве заголовков столбцов и двумерный список data в качестве значений. Затем он просто выводит DataFrame, что дает красиво отформатированный вывод в виде таблицы.
Важно отметить, что pandas обеспечивает множество других функций для работы с табличными данными, включая сортировку, фильтрацию, агрегирование и даже визуализацию. Благодаря этому, pandas становится мощным инструментом для анализа данных на Python.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий