Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Евклидово расстояние является одним из основных понятий в геометрии. Это расстояние между двумя точками в пространстве, которое можно определить с помощью теоремы Пифагора.
Допустим, имеются две точки в трехмерном пространстве:
точка1 = (x1, y1, z1)
точка2 = (x2, y2, z2)
Евклидово расстояние между этими точками можно вычислить по формуле:
dist = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2)
Однако, в Python есть библиотека NumPy, которая упрощает и ускоряет многие математические операции, включая вычисление евклидового расстояния.
Теперь, используя функцию np.linalg.norm, можно легко вычислить евклидово расстояние между этими точками:
dist = np.linalg.norm(точка1 - точка2)
Функция np.linalg.norm вычисляет норму вектора, то есть его длину или магнитуду. Если передать ей разность двух точек, она вернет евклидово расстояние между ними.
Таким образом, с помощью NumPy, вычисление евклидового расстояния становится простым и быстрым.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий