Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Существует распространенная ситуация, когда веб-приложение на Flask должно возвращать данные в формате JSON. Например, приложение может обрабатывать файл CSV, вычислять некоторую статистику и затем возвращать эти данные клиенту.
Пример функции обработки данных может выглядеть вот так:
1
2
3
4
@app.route("/summary")
defsummary():
data =make_summary()
# send it back as json
В этом примере функция make_summary обрабатывает данные и возвращает результат в виде словаря Python. Задача — вернуть эти данные клиенту в формате JSON.
Для решения этой задачи во Flask есть встроенная функция jsonify. Эта функция преобразует словарь Python в JSON-ответ. Таким образом, для отправки данных в формате JSON достаточно просто вызвать эту функцию и передать ей словарь с данными. Вот как это может выглядеть:
1
2
3
4
5
6
fromflask importjsonify
@app.route("/summary")
defsummary():
data =make_summary()
returnjsonify(data)
Теперь, когда клиент отправляет запрос на /summary, Flask вызывает функцию make_summary, получает от неё словарь с данными, преобразует этот словарь в JSON и отправляет его обратно клиенту.
Таким образом, с помощью функции jsonify из Flask можно легко преобразовывать данные в формате словаря Python в JSON-ответы. Это делает Flask удобным инструментом для создания API, которые возвращают данные в формате JSON.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий