Программист — востребованная, высокооплачиваемая профессия. Многие хотят освоить эту специальность, но боятся, что не справятся, или думают, что придется обязательно учить математику. В статье рассказываем, сложно ли на самом деле учиться на программиста.
Кто такой программист
Программист — это специалист, который разрабатывает и поддерживает программное обеспечение, создает алгоритмы и пишет код для сайтов, приложений и устройств. Он решает задачи с помощью языков программирования и технологий. Еще он оптимизирует существующие системы, чтобы повысить их эффективность.
Профессия стала популярной и востребованной, потому что развиваются технологии и почти все сферы жизни цифровизировались. Вот почему люди выбирают программирование:
- Высокий спрос на рынке труда. Современным компаниям нужны специалисты, которые могут создавать и поддерживать сложные системы.
- Гибкость работы. Программисты могут работать удаленно, выбирать проекты и график.
- Привлекательные зарплаты. Специалисты по прикладному программированию зарабатывают выше среднего.
- Разнообразие направлений. От разработки игр и мобильных приложений до искусственного интеллекта и анализа данных.
Многим программирование кажется сложным, потому что нужно изучить новые понятия, термины, подходы к решению задач. Но процесс может стать увлекательным, когда увидите первые результаты: рабочий код, решенная проблема или готовое приложение. Самое сложное — начать и втянуться в учебу.
Какие хард-скилы нужны программисту
Хард-скилы — технические навыки, которые нужны, чтобы делать работу. Они различаются в зависимости от специальности, но большая часть умений общая для всех.
Знание языков программирования
Языки программирования — это инструменты для написания кода. Есть много языков, например Python, Java, JavaScript, C++, PHP, Ruby. Какому языку учиться — зависит от цели. Каждый язык решает определенные задачи. Например, Python подходит для анализа данных и автоматизации, а Java используют для крупных корпоративных систем.
Понимание алгоритмов и структур данных
Алгоритм — это последовательность шагов для решения задачи, а структуры данных — способы организовать и хранить информацию. Например, это массивы, списки, хэш-таблицы. Эффективность программ зависит от того, насколько оптимально организовали данные и выбрали алгоритмы. Знать алгоритмы полезно, чтобы решать сложные задачи, например создать функцию поиска по сайту.
Освойте работу программистом в Skypro. Будете разрабатывать логику программ, создавать базы данных, писать код, работать с Git.
Работа с базами данных
Базы данных — это системы для хранения, управления и извлечения данных. С ними нужно уметь работать, потому что большинство приложений используют данные, которые нужно хранить, обновлять и извлекать. А уметь проектировать базы данных — значит оптимизировать работу проектов.
Умение пользоваться инструментами контроля версий
Системы контроля версий, например Git, нужны, чтобы отслеживать изменения в коде, работать в команде и управлять проектами. Они упрощают работу, особенно в командной разработке. Еще благодаря системам контроля версий можно вернуться к предыдущей версии кода в случае ошибки.
Умение тестировать и отлаживать код
Тестирование — это процесс, когда проверяют код на наличие ошибок, а отладка — когда их устраняют. Качественное тестирование предотвращает баги, которые могут повлиять на работу пользователей. Отладка помогает быстро устранять ошибки и улучшать производительность.
Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
ООП — это способ написания программ, когда задачи и данные организуются в виде самостоятельных блоков, которые называют объектами. Эти объекты могут хранить информацию и выполнять действия. ООП упрощает разработку и поддержку сложных программ, повышает читаемость и масштабируемость кода.
Навыки работы с фронтендом или бэкендом
Фронтенд отвечает за визуальную часть приложения, а бэкенд — за серверную логику. Для веб-разработчиков важно понимать, как связаны интерфейс и серверная часть. Когда у программиста есть знания в обоих направлениях, он становится более универсальным работником.
Понимание основ кибербезопасности
Кибербезопасность — это защита данных и приложений от несанкционированного доступа. Современные приложения подвергаются кибератакам, и программисты должны защищать свои системы. Учиться основам кибербезопасности нужно, чтобы избежать утечки данных и финансовых потерь.
Работа с облачными технологиями
Облачные платформы, например AWS или Azure, предоставляют инструменты, которые помогают разрабатывать, хранить данные и развертывать приложения. Если умеете работать с облачными сервисами, то получится создавать масштабируемые решения — а значит, управлять большими проектами будет проще.
Основы математики
Знания дискретной математики, логики, теории графов нужны, чтобы создавать сложные алгоритмы. Математика пригодится для работы с большими данными, машинным обучением или созданием игр. Еще она нужна для решения многих задач на оптимизацию и анализ.
Какие обычно сложности возникают при обучении программированию
В таблице рассмотрим основные проблемы, которые возникают у тех, кто учится программированию, и как с ними справиться.
| Сложность | Описание | Как справиться |
| Много новых терминов и концепций | В программировании много незнакомой терминологии, например «переменные», «алгоритмы». Ее сложно освоить в первое время | Изучайте новую информацию постепенно, используйте доступные материалы: видеоуроки, статьи, примеры кода |
| Много языков программирования | Новичкам трудно понять, с какого языка начать — Python, Java, JavaScript или другой | Начните учиться на программиста с языка Python — он простой и популярный. Позже изучите другие, в зависимости от целей. Например, Swift — для приложений под iOS, JavaScript — для сайтов |
| Сложности с абстрактным мышлением | Понять, что такое ООП, алгоритмы или структуры данных, может быть непросто | Разбирайте абстрактные темы на простых примерах и решайте небольшие задачи, чтобы закрепить знания |
| Ошибки и баги в коде | Постоянные ошибки и трудности с их исправлением могут демотивировать | Используйте инструменты отладки, например дебаггеры, и ищите свои ошибки в поисковых системах |
| Сложности с логикой и алгоритмами | Нужны аналитические способности, чтобы писать логичные и работающие алгоритмы | Решайте задачи на платформах Codewars или LeetCode, чтобы развить алгоритмическое мышление |
| Много информации и быстрое выгорание | Новички часто пытаются выучить всё сразу, что приводит к перегрузке | Учитесь постепенно, делайте перерывы и ставьте достижимые цели для каждого этапа обучения |
| Проблемы с мотивацией | Долгий процесс обучения и отсутствие видимых результатов могут демотивировать | Работайте над небольшими проектами, которые можно завершить быстро, чтобы видеть свой прогресс |
| Сложность поиска нужной информации | Огромное количество материалов может сбивать с толку | Используйте проверенные источники: документацию, курсы от авторитетных платформ — Coursera, Udemy |
| Непонимание реальных задач программирования | Абстрактные примеры обучения кажутся далекими от реальности | Практикуйтесь на реальных проектах, например, создайте простой калькулятор или веб-сайт |
| Отсутствие наставника | Сложно найти ответы на вопросы и справиться с демотивацией самостоятельно | Найдите ментора на форумах, в сообществах разработчиков или через онлайн-курсы с поддержкой экспертов. С ними учиться на программиста проще |
| Работа с документацией | Понимать официальную документацию для языков и инструментов может быть сложным для новичков | Начните учиться с небольших разделов и ищите примеры использования в реальных задачах |
| Нехватка практики | Теоретические знания без практического применения быстро забываются | Решайте задачи на учебных платформах, работайте над проектами или участвуйте в хакатонах |
| Сравнение с другими | Успехи других новичков могут вызывать чувство неуверенности | Сосредоточьтесь на своем прогрессе и понимании того, что обучение — индивидуальный процесс |
Какие языки программирования есть и какой выбрать
Есть больше 700 языков программирования, но в топ самых популярных входят не больше двадцати. Для начала нужно определиться с одним языком. Какой вы выберете, зависит от ваших целей — что вы хотите делать на работе. Вот самые популярные языки программирования.
- Python. Используют для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, автоматизации задач. Основные плюсы: простота, огромная библиотека инструментов, понятный для новичков.
- Java. Применяют для корпоративных приложений, Android-разработки, серверных систем. Основные плюсы: стабильность, универсальность, востребованность.
- JavaScript. Нужен для создания интерактивных веб-приложений, фронтенда, серверной разработки. Основные плюсы: незаменимость в веб-разработке — практически все сайты написаны на JavaScript; кроссплатформенность.
- C++. Используют в разработке игр, системного ПО, встроенных систем. Основные плюсы: высокая производительность, контроль над ресурсами — можно распределять, использовать и освобождать разные типы ресурсов.
- C#. На нём пишут игры, приложения Windows, разрабатывают сайты. Основные плюсы: активно используют в геймдеве, поддерживается Microsoft.
- PHP. Используют в серверной веб-разработке, создании CMS. Основные плюсы: простота, популярность в веб-разработке.
- Swift. Нужен для разработки приложений под iOS и macOS. Основные плюсы: высокая производительность, оптимизирован для экосистемы Apple.
- Kotlin. Используют для Android-приложений, он заменяет Java в мобильной разработке. Основные плюсы: современный синтаксис, совместимость с Java.
- Rust. Применяют в системном программировании, высокопроизводительных приложениях. Основные плюсы: безопасность работы с памятью, высокая скорость.
- Go (Golang). Нужен для серверных приложений, работы с микросервисами. Основные плюсы: простота, высокая производительность.
- Ruby. Используют для веб-разработки, создания прототипов. Основные плюсы: интуитивно понятный синтаксис, быстрое создание проектов.
- MATLAB. Используют в математическом моделировании, научных исследованиях. Основные плюсы: удобство для расчетов, визуализация данных.
- R. Применяется в статистическом анализе данных, машинном обучении. Основные плюсы: популярность в науке и исследовательской деятельности.
В Skypro можно научиться программировать на Python, Java и разрабатывать сайты. На курсе много практики, а после учебы в портфолио будет несколько проектов.
Как стать программистом: где учиться
Не обязательно идти в университет, чтобы учиться на программиста. Вы можете освоить профессию разными путями.
Университетское образование
Получите высшее образование в области программирования или IT. Это может быть специальность «прикладная математика» или «прикладная информатика», «компьютерная безопасность». Во время учебы будете изучать теорию и практиковаться под руководством преподавателей.
Плюсы:
- Систематическое обучение. Университет дает фундаментальные знания по программированию, алгоритмам, базам данных и математике.
- Диплом. Важен для крупных компаний.
- Нетворкинг. Возможность общаться с преподавателями, однокурсниками и участвовать в проектах.
- Доступ к ресурсам: лаборатории, оборудованию, исследованиям.
Минусы:
- Длительность. Учеба занимает четыре-шесть лет.
- Стоимость. Высшее образование может стоить несколько сотен тысяч рублей.
- Много теории. Практических навыков может не хватить для быстрого старта в профессии.
Университет подходит тем, кто готов посвятить много времени учебе и хочет получить глубокую теоретическую базу.
Курсы по программированию
Это интенсивные образовательные программы, которые фокусируются на практических навыках. Курсы могут быть онлайн или офлайн длительностью от нескольких недель до нескольких месяцев.
Плюсы:
- Скорость. Можно освоить основы программирования за год.
- Практическая направленность. Много времени уделяют работе над проектами.
- Поддержка. Можно задавать вопросы преподавателям или менторам.
- Актуальность. Курсы часто ориентированы на современные технологии и требования рынка.
Минусы:
- Стоимость. Некоторые курсы могут стоить несколько сотен тысяч рублей.
- Нет фундаментальной базы. Упор на конкретные технологии без глубокого понимания основ.
- Некачественные курсы. Не все провайдеры дают качественное образование.
Курсы подходят людям, которые хотят быстро войти в профессию и начать работать, не углубляясь в теорию.
Самостоятельное обучение на программиста
Вы можете сами изучать программирование по книгам, онлайн-курсам, видеоурокам, документации, форумам и практическим заданиям.
Плюсы:
- Гибкость. Можно учиться на программиста в любое время и в своем темпе.
- Доступность. Многие ресурсы бесплатны или стоят недорого.
- Практическая направленность. Учитесь сразу на реальных проектах.
Минусы:
- Сложность организации. Нужны дисциплина и умение планировать обучение.
- Нехватка поддержки. Без наставника труднее разобраться в сложных темах.
- Риск пробелов. Так как в обучении нет системы, можно пропустить важные основы.
Такой способ учиться на программиста подойдет мотивированным и самостоятельным людям, которые готовы сами искать и структурировать информацию.
Трудно ли учиться на программиста: самое важное
- Главная задача программистов — разрабатывать сайты, приложения, программы для разных устройств.
- Знания языков программирования, основы математики, алгоритмов и структур данных, основ ООП, умение пользоваться инструментами контроля версий — необходимы, чтобы стать программистом.
- Во время учебы могут возникать проблемы, например: сложно запомнить много новой информации, ошибки в коде, синдром самозванца. В таких случаях нужно помнить цель, смотреть на промежуточные результаты и не пытаться получить как можно больше информации за короткое время.
Добавить комментарий