Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Часто при написании кода на Python возникает ситуация, когда функция предназначена для обработки определенных условий и должна вызывать исключение, если эти условия не выполняются. Например, можно встретить функцию, которая принимает на вход число и ожидает, что это будет положительное число. Если это условие не выполняется, функция вызывает исключение.
def sqrt(number):
if number < 0:
raise ValueError("number must be positive")
return number ** 0.5
В этом случае важно убедиться, что функция действительно вызывает исключение при неправильных условиях. Для этого можно написать тест, который проверяет, что функция вызывает исключение.
Библиотека unittest в Python предоставляет инструмент для тестирования исключений.
import unittest
class TestSqrt(unittest.TestCase):
def test_negative_number(self):
with self.assertRaises(ValueError):
sqrt(-1)
В этом примере тестовый метод test_negative_number проверяет, что функция sqrt вызывает исключение ValueError, когда вызывается с отрицательным числом. Если исключение вызывается, тест проходит, если исключение не вызывается, тест не проходит.
Использование self.assertRaises является стандартным способом тестирования вызова исключений в Python. Этот метод принимает тип исключения и вызываемую функцию, и проверяет, что функция вызывает исключение указанного типа.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Очень часто разработчики, начинающие свой путь в мире Python, сталкиваются с проблемой выбора между различными модулями для распространения своего кода
Добавить комментарий