Телеграм используют более пятисот миллионов людей по всему миру. Компании с его помощью упрощают заказ товаров или услуг, дают консультации. Для этого используют ботов — автоматические программы. Их пишут на разных языках программирования. Рассмотрим, как создать бот на самом популярном в феврале 2022 года языке — Python.
Установите интерпретатор Python
Python — динамически типизированный, интерпретируемый язык. Программы, написанные на нём, не компилируются в исполняемые файлы. Поэтому, чтобы запускать Python-программы, устанавливают его интерпретатор.
На курсе Skypro «Python-разработчик» с этого начинается первый модуль. Вся программа построена от простого к сложному и подходит даже для тех, кто не имеет опыта в программировании и технических знаний. За 10 месяцев можно освоить профессию на уровне уверенного новичка.
🖥️ Windows
- Перейдите на официальную страницу загрузки Python.
Выберите последнюю версию Python
- Пролистайте вниз страницы и скачайте Windows Installer.
Выберите 64-bit
- Откройте установщик и поставьте галочку, нажмите Install Now.
Поставьте галочку перед установкой напротив Add Python to PATH
- После откройте командную строку cmd.exe и установите виртуальное окружение с помощью команды
pip install virtualenv
❗ Вызов интерпретатора в командной строке Windows отличается от других ОС. Используйте команду py вместо python3.
🖥️ Linux
Если вы используете ОС Linux, вероятно, Python уже установлен. Чтобы проверить, откройте терминал с помощью команды:
python3 --version
Если вы видите что-то вроде Python 3.x.x, то Python есть. В противном случае используйте установленный менеджер пакетов. В основном это apt. Введите команду:
sudo apt install python3
Установите виртуальное окружение с помощью команды:
sudo apt install python3-venv
🖥️ MacOS
На макбуках Python часто тоже уже есть. Откройте терминал и проверьте с помощью команды:
python3 --version
Ответ Python 3.x.x, а не ошибка, тоже подтверждает, что Python установлен. Если нет — используйте менеджер пакетов brew. Введите команду:
brew install python3
Установите пакет для создания виртуального окружения:
pip install virtualenv
Создайте папки проекта и виртуального окружения
Откройте терминал Linux или MacOS, командную строку Windows. Перейдите в директорию, в которой вы хотите создать проект бота. Последовательно
введите команды:
mkdir myBot cd myBot python3 -m venv env #
или, если вы используете Windows:
py -m venv env #
Эти команды создадут папку проекта myBot внутри текущей рабочей директории. А в ней — папку с виртуальным окружением.
Активируйте окружение, выберите и установите библиотеки
Чтобы активировать виртуальное окружение на MacOS или Linux, используйте команду
source ./env/bin/activate
И команду
source.\env\bin\activate.bat
для Windows.
Чтобы создавать боты, используют разные библиотеки. Самые популярные: python-telegram-bot с синхронным подходом, aiogram с асинхронным.
Асинхронность позволяет отвлекаться от задач и не ждать ввода от пользователя, поэтому мы будем использовать библиотеку aiogram. Документация по ней — на docs.aiogram.
Используйте менеджер Python-пакетов (pip). Чтобы установить библиотеку aiogram, введите команду:
pip install aiogram
Зарегистрируйте бота и получите API-ключ
Откройте телеграм и найдите бота @BotFather. Он нужен, чтобы создавать другие боты и управлять ими.
Нажмите «Запустить».
Введите команду /newbot и отображаемое имя бота
Теперь введите никнейм бота. Он должен быть уникальным, в конце обязательно слово bot. Когда юзернейм пройдет валидацию, вы получите сообщение с API-ключом.
Никому не сообщайте полученный токен
Примеры ботов
🤖 Эхобот
Для начала в папке проекта создайте несколько файлов.
Handlers.py будет хранить функции — обработчики сообщений и команд, main.py нужен для запуска
Напишите в main.py код:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = 'вставьте сюда ваш токен' # создаем экземпляры бота и диспетчера bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # запускаем программу if __name__ == '__main__': # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Разберем построчно:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers
Здесь из библиотеки aiogram мы импортируем классы Bot, Dispatcher — класс, который регистрирует, на какие команды/сообщения и какой функцией отвечать. И executor — он запускает бота и выполняет функции, зарегистрированные в диспетчере. На второй строке мы импортируем модуль handlers.py — в нём хранят обработчики.
Затем объявите переменную, в которую нужно вставить токен от @BotFather. Создайте экземпляр класса бота, в него передайте токен. И экземпляр диспетчера, в него передайте только что созданный бот.
Далее откройте файл handlers.py и напишите в нём пару команд, которые будут обрабатывать запросы:
from aiogram import types
# функция, обрабатывающая команду /start
async def start(message: types.Message):
await message.answer("Привет!\nНапиши мне что-нибудь!")
# функция, которая отвечает на сообщение
# текстом
async def echo(message: types.Message):
await message.answer("Сам ты: " + message.text)
Здесь из модуля aiogram импортируем типы, с помощью которых преобразуем текст сообщения или файлы в структуру данных. Это может быть Message — сообщение, Audio — аудиозапись, Animation — анимация.
Далее определите асинхронные функции, чтобы обрабатывать команды /start и отвечать на сообщения.
Зарегистрируйте эти функции в диспетчере. Для этого в файле main.py добавьте перед запуском программы:
# регистрируем функции dp.register_message_handler(h.start, commands=["start"]) dp.register_message_handler(h.echo)
В итоге файл main.py выглядит так:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = 'вставьте сюда ваш токен' # создаем бота и диспетчер bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # регистрируем функции dp.register_message_handler(handlers.start, commands=["start"]) dp.register_message_handler(handlers.echo) # запускаем программу if __name__ == '__main__': # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Чтобы проверить работу, введите в терминале python3 main.py или py main.py на Windows. Откройте бота в телеграме и запустите его
🤖 Криптобот
Чтобы написать криптобота, который будет сообщать текущую цену BTC, LTC и DASH, используйте бесплатный API-сервис SoChain. Еще потребуется дополнительная библиотека, чтобы создать асинхронные запросы aiohttp, но ее устанавливают вместе с aiogram.
Создайте новый модуль utils.py. Добавьте в него url-адрес API-сервиса. Чтобы узнавать цену, используйте метод Get Prices. Он возвращает json-объект с данными о цене из нескольких источников. Поэтому напишите функцию, которая вычисляет среднее значение:
BASE_URL = "https://sochain.com/api/v2/" # API URL
# функция, чтобы рассчитать цену
def calculate_price(data):
prices = [float(entity["price"]) for entity in data["data"]["prices"]]
return f"{(sum(prices) / len(prices)):.2f} USD"
Далее откройте файл handlers.py и напишите код:
from aiogram import types
# импортируем библиотеку aiohttp
import aiohttp
# импортируем из utils все данные
from utils import *
# обработчик команды /start
async def start(message: types.Message):
await message.answer("Привет!\nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену")
# обработчик команды /help
async def help(message: types.Message):
await message.answer("Доступные сети:\n" + "\n".join(networks))
# обработчик запроса цены
async def get_price(message: types.Message):
session = aiohttp.ClientSession()
# создаем GET запрос по закрепленному за методом get_price url
async with session.get(BASE_URL + f"get_price/{message.text}/USD") as resp:
# получаем ответ в формате json
data = await resp.json()
# если статус запроса — успешно
if data["status"] == "success":
# рассчитываем цену и отправляем пользователю
price = calculate_price(data)
await message.answer(price)
else:
# сообщаем о том, что произошла ошибка
await message.answer("Произошла ошибка")
Теперь измените main.py файл: зарегистрируйте функции. Затем протестируйте бота:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = 'вставьте сюда ваш токен' bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=["start"]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=["help"]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == '__main__': executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот вернет цену биткоина, потому что так устроен API-сервис. Если он не распознал сеть, то использует BTC
Чтобы исправить ошибку, создайте клавиатуру, которая возвращает нужные значения. Напишите специальный класс Middleware: в нём описываются проверки до и после обработки запроса. Либо проверьте вхождение внутри функции. Последний вариант проще и легче.
Если пользователь отправит неподдерживаемый акроним криптосети, вы сообщите ему об этом. Для этого в файле utils.py определите список поддерживаемых сетей:
networks = ["BTC", "LTC", "DASH"] # <-- поддерживаемые сети
BASE_URL = "https://sochain.com/api/v2/" # API URL
def calculate_price(data):
prices = [float(entity["price"]) for entity in data["data"]["prices"]]
return f"{(sum(prices) / len(prices)):.2f} USD"
Теперь отредактируйте функцию расчета цены криптовалюты в файле handlers.py. Для этого добавьте проверку вхождения сети в список поддерживаемых:
async def get_price(message: types.Message):
network = message.text.upper() # приводим сообщение к верхнему регистру
# выполняем проверку вхождения
if network not in networks:
await message.answer("Вы указали неподдерживаемую криптовалюту")
return
session = aiohttp.ClientSession()
async with session.get(BASE_URL + f"get_price/{message.text}/USD") as resp:
data = await resp.json()
if data["status"] == "success":
price = calculate_price(data)
await message.answer(price)
else:
await message.answer("Произошла ошибка")
Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот сообщит об этом
Код всех файлов
utils.py
networks = ["BTC", "LTC", "DASH"] # поддерживаемые сети
BASE_URL = "https://sochain.com/api/v2/" # API URL
def calculate_price(data):
prices = [float(entity["price"]) for entity in data["data"]["prices"]]
return f"{(sum(prices) / len(prices)):.2f} USD"
handlers.py
import aiohttp
from aiogram import types
from utils import *
async def start(message: types.Message):
await message.answer("Привет!\nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену")
async def help(message: types.Message):
await message.answer("Доступные сети:\n" + "\n".join(networks))
async def get_price(message: types.Message):
network = message.text.upper()
if network not in networks:
await message.answer("Вы указали неподдерживаемую криптовалюту")
return
session = aiohttp.ClientSession()
async with session.get(BASE_URL + f"get_price/{message.text}/USD") as resp:
data = await resp.json()
if data["status"] == "success":
price = calculate_price(data)
await message.answer(price)
else:
await message.answer("Произошла ошибка")
main.py
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = 'вставьте сюда ваш токен' bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=["start"]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=["help"]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == '__main__': executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Главное о телеграм-боте на Python
- Чтобы создать бота, установите интерпретатор Python. На Linux и MacOS он часто уже есть.
- Создайте папку с проектом myBot, в ней — папку с окружением, активируйте его, установите библиотеку aiogram. Она позволяет обрабатывать запросы, даже если вы ждете, пока пользователь введет информацию.
- Регистрируйте бота и управляйте его настройками с помощью @BotFather.
В онлайн-университете Skypro обучаем профессии Python-разработчика за 10 месяцев. Узнаете, как писать чистый код, серверы для магазина, приложения, сервиса или игры, разрабатывать сложную архитектуру сервисов. Выполните практические задания с реальными инструментами и сделаете четыре проекта для портфолио. Развиваем только нужные навыки, необходимые для старта в профессии.
Добавить комментарий