Создание pandas DataFrame из значений в переменных

Одной из общих проблем, с которой можно столкнуться при работе с библиотекой pandas в Python, является попытка создания DataFrame из скалярных значений, хранящихся в переменных. К примеру, у нас есть две переменные:

x = 5
y = 10

Мы хотим создать DataFrame с двумя столбцами ‘A’ и ‘B’, где ‘A’ будет содержать значение x, а ‘B’ — значение y. Мы пытаемся это сделать следующим образом:

df = pd.DataFrame({'A': x, 'B': y})

Однако, вместо успешного создания DataFrame, мы получаем ошибку «ValueError: If using all scalar values, you must pass an index». Это происходит, потому что pandas не знает, как сопоставить скалярные значения индексам в DataFrame.

Для создания DataFrame из скалярных значений необходимо явно передать индекс. Если мы хотим, чтобы DataFrame состоял из одной строки, мы можем передать индекс в виде списка с одним элементом, например [0]:

df = pd.DataFrame({'A': [x], 'B': [y]})

В этом случае DataFrame будет успешно создан:

   A   B
0  5  10

Если же нам нужно создать DataFrame с несколькими строками, содержащими одинаковые значения, мы можем передать список значений для каждого столбца:

df = pd.DataFrame({'A': [x]*3, 'B': [y]*3})

В результате получится DataFrame следующего вида:

   A   B
0  5  10
1  5  10
2  5  10

Таким образом, при создании DataFrame из скалярных значений важно помнить о необходимости передачи индекса.