Проверка на пустоту DataFrame в pandas

В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная таблица данных с возможностью назначения имен столбцов и индексов строк. При работе с DataFrame иногда встает вопрос о том, пустой ли он, то есть, содержит ли какие-либо данные.

Рассмотрим пример. Предположим, был создан DataFrame, в который должны были быть загружены данные из какого-либо источника. Однако, по каким-то причинам, загрузка данных не произошла и DataFrame остался пустым.

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

Как узнать, пустой ли DataFrame? Для решения этой задачи в pandas предусмотрен метод empty. Этот метод возвращает True, если DataFrame пуст, и False в противном случае.

def check_empty(df):
    return df.empty

print(check_empty(df))  # Выведет: True

Таким образом, для проверки DataFrame на пустоту достаточно использовать метод empty. Если в результате его использования получено значение True, это означает, что DataFrame не содержит данных. Если же возвращено значение False, то в DataFrame есть данные.