Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная таблица данных с возможностью назначения имен столбцов и индексов строк. При работе с DataFrame иногда встает вопрос о том, пустой ли он, то есть, содержит ли какие-либо данные.
Рассмотрим пример. Предположим, был создан DataFrame, в который должны были быть загружены данные из какого-либо источника. Однако, по каким-то причинам, загрузка данных не произошла и DataFrame остался пустым.
import pandas as pd
# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()
Как узнать, пустой ли DataFrame? Для решения этой задачи в pandas предусмотрен метод empty. Этот метод возвращает True, если DataFrame пуст, и False в противном случае.
Таким образом, для проверки DataFrame на пустоту достаточно использовать метод empty. Если в результате его использования получено значение True, это означает, что DataFrame не содержит данных. Если же возвращено значение False, то в DataFrame есть данные.
Очень часто разработчики, начинающие свой путь в мире Python, сталкиваются с проблемой выбора между различными модулями для распространения своего кода
Добавить комментарий