Главное:
- Вышла новая версия Tesseract 5.5.0, поддерживающая более 100 языков и Unicode.
- Новая версия включает улучшения производительности и поддержку новых архитектур процессоров.
- Расширенные функциональные возможности для сохранения результатов в различных форматах (HTML, PDF, и другие).
Что нового в Tesseract 5.5.0?
Недавно состоялся релиз открытой системы распознавания текста Tesseract 5.5.0, которая уже успела завоевать признание благодаря своей многоязычности и мощному функционалу. Эта версия поддерживает более 100 языков, что делает ее удобным инструментом как для разработчиков, так и для конечных пользователей. Восстановление текста можно сохранить не только в открытом текстовом формате, но и в HTML, ALTO (XML), PDF и TSV. Этот релиз стал результатом усилий команды разработчиков Google, работающих над проектом.
Основные изменения в Tesseract 5.5.0 включают поддержку векторных расширений для архитектуры RISC-V V, что позвольте оптимизировать производительность для новых систем. Также следует отметить улучшенную архитектуру и производительность: введение новых параметров для формата hOCR, а также улучшение механизма поиска языковых моделей. Примечательно, что Tesseract использует возможности машинного обучения и рекуррентных нейронных сетей (LSTM), что обеспечивает более высокий уровень точности распознавания текста.
История и развитие проекта Tesseract
Tesseract является одним из наиболее известных и широко используемых инструментов OCR (оптического распознавания символов). Проект был изначально разработан компанией Hewlett-Packard в 1985 году и с 2005 года перешел под управление Google. С тех пор он активно развивается, например, выход версии 5.0.0 в 2021 году также стал знаковым событием. Каждый новый релиз, включая Tesseract 5.5.0, приносит улучшения и расширения, благодаря чему инструмент становится более доступным и полезным для различных задач.
Разработка Tesseract осуществляется в открытом формате, что позволяет сообществу вносить свой вклад в улучшение и оптимизацию. Исходный код доступен на GitHub, и любой желающий может изучить его, а также предложить свои изменения. По состоянию на данный момент, более 123 языковых моделей доступны для применения, что подтверждает разнообразие и адаптацию Tesseract к различным требованиям.
Значение Tesseract для современных технологий
Инструменты распознавания текста, такие как Tesseract, играют ключевую роль в автоматизации обработки данных. Например, статистика показывает, что более 80% данных в мире являются неструктурированными, что создает необходимость в их обработке и анализе. Tesseract помогает преодолеть эту проблему, позволяя извлекать данные из изображений, сканированных документов и других источников.
Также стоит отметить, что с популяризацией технологий искусственного интеллекта, системы OCR становятся важными инструментами для многих областей: от финансов и юриспруденции до здравоохранения и образования. Благодаря возможности интеграции Tesseract в разные приложения и платформы, разработчики получают мощный инструмент для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности работы с электронными документами.
В заключение, обновление Tesseract до версии 5.5.0 открывает новые горизонты для пользователей и разработчиков, укрепляя его позиции на рынке технологий распознавания текста.
Добавить комментарий