Главное:
- Программа «Вести» на телеканале «Россия 1» процитировала статью из юмористического издания «Панорама».
- Статья утверждает, что нейросеть DeepSeek разработана на базе советского программного кода 1985 года.
- Автор статьи высказал сомнения по поводу уровня IQ сотрудников телевидения, комментируя качество предоставляемой информации.
Нейросеть DeepSeek и ее происхождение
Недавний инцидент с популярной программой «Вести» на телеканале «Россия 1» вызвал широкий резонанс в обществе. Данная передача процитировала статью из интернет-агентства «Панорама», в которой утверждается, что нейросеть DeepSeek была создана на основе программного кода, написанного советскими программистами еще в 1985 году. Это предположение вызывает серьезные вопросы о научной целесообразности и актуальности информации в современных медиа.
Согласно исследованиям, советские программисты действительно оставили после себя огромное наследие в области программирования, которое до сих пор изучается. Однако, связывать достижения современной нейросетевой архитектуры с кодом 1985 года – это в первую очередь маркетинговый ход, призванный привлечь внимание к разработке.
Критика средств массовой информации
Автор статьи на «Панорама» также высказал резкие замечания в адрес качества контента, который произносится на государственных каналах, заявив о возможном низком IQ тех, кто работает на таких телеканалах. Это утверждение безусловно требует обоснования, поскольку серьезные новости должны опираться на проверенные факты и актуальные исследования. Ключевым моментом здесь является не только уровень знаний журналистов, но и общая культура информации, которая передается зрителям.
Данные статистики показывают, что доверие к традиционным СМИ снизилось за последние годы. Исследование, проведенное в 2021 году, указало, что только 37% россиян полностью доверяют телевизионным репортажам. Это подчеркивает важность критического отношения к контенту, который они предоставляют.
Состояние нейросетей и их влияние на общество
Нейросети, такие как DeepSeek, представляют собой значительный шаг вперёд в технологии обработки больших данных и искусственного интеллекта. Однако, как я подчеркиваю, они также требуют тщательного анализа источников, на которых они обучаются. Если данные, используемые для обучения нейросети, имеют сомнительное происхождение, это может повлечь за собой проблемы в качестве и точности выдаваемых решений.
Нельзя не учитывать и влияние подобных новостей на общественное восприятие технологий. Если нейросети обучаются на контенте, который можно считать недостоверным или ошибочным, то результаты их работы также могут оказаться сомнительными. Важно, чтобы разработчики и исследователи осознанно подходили к выбору обучающих данных, дабы не нести ответственность за возможное искажение информации в будущем.
Добавить комментарий