Ученые из Smart Engines создали новые сверхбыстрые алгоритмы для ИИ-управляемых компьютерных томографов

Главное:

• Компания Smart Engines разработала новые алгоритмы для компьютерной томографии, которые обеспечивают значительное ускорение обработки изображений.
• Запатентованные технологии позволяют сократить время реконструкции 3D-изображений, что крайне важно в медицинских и производственных областях.
• Оптимизация процессов снижает требования к вычислительной мощности томографов, что делает оборудование более доступным.

Новые алгоритмы и их преимущества

Команда специалистов из компании Smart Engines представила результаты своей работы над высокопроизводительными алгоритмами для компьютерной томографии (КТ), которые стали возможны благодаря дальнейшему прогрессу в области искусственного интеллекта и обработки изображений. Технология, разработанная российскими учеными, теперь способна реконструировать трехмерные изображения в разы быстрее, чем существующие методы. В медицине, где время играет решающую роль, это может значительно ускорить диагностику, и, следовательно, повысить шансы на успешное лечение.

Исследования показывают, что текущее оборудование КТ требует модернизации с учетом увеличения разрешающей способности, что в свою очередь приводит к необходимости обработки объемных данных. Новые алгоритмы Smart Engines представляют собой оптимизацию процесса, сокращая вычислительные затраты и тем самым снижая общую стоимость оборудования.

Инновации в медицинской практике

Использование новых алгоритмов в медицинской практике может не только ускорить процесс диагностики, но и повысить его точность. Как подчеркивает гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров, высокоточные нейросети отслеживают качество изображений во время их обработки. Это означает, что врач сможет быстрее получить необходимые данные для постановки диагноза, что особенно критично в экстренных ситуациях.

По данным статистики, улучшенная диагностика может предупредить распространение заболеваний и, в конечном счете, спасти жизни. Скорость обработки данных может сократить время ожидания пациентов и минимизировать нагрузку на медицинские учреждения.

Промышленное применение и будущее технологий

Разработка также имеет широкие перспективы для применения в промышленности. В условиях производства, где контроль качества материала является важным аспектом, новые алгоритмы могут значительно упростить и ускорить процесс дефектоскопии. Научные исследования показывают, что эффективное выявление дефектов может снизить затраты на восстановление и улучшить общую производительность.

Дополнительно, внедрение более доступных технологий КТ поможет выросшему количеству медицинских учреждений получать более качественное оборудование, что несомненно положительно отразится на доступе к диагностическим услугам. В регионах, где подобные технологии ранее были недоступны, это станет важным шагом вперед.

Таким образом, инновации, разработанные Smart Engines, могут кардинально изменить подход к компьютерной томографии как в медицине, так и в индустрии, предлагая наилучшие решения для повышения качества и скорости обработки данных.