Главное:
- Hugging Face предложил новый способ получения инференса нейросетей прямо на странице модели.
- Партнёрство с четырьмя провайдерами обеспечит гибкость и скорость интеграции в проекты.
- Бесплатный инференс доступен для зарегистрированных пользователей с ограничением на количество токенов.
- Можно использовать API различных провайдеров через единую платформу без дополнительных расходов.
Что нового в Hugging Face
Hugging Face, ведущая платформа для работы с моделями машинного обучения, недавно анонсировала запуск новой функции, которая позволит пользователям получать инференс нейросетей непосредственно на странице соответствующей модели. Это шаг значительно упрощает интеграцию различных моделей в пользовательские проекты. Теперь разработчикам не нужно покидать платформу, чтобы начать использовать мощные возможности нейросетей, что, безусловно, делает Hugging Face ещё более привлекательной для разработчиков.
Партнёрство с провайдерами
Для реализации данной возможности Hugging Face заключила партнёрство с четырьмя специализированными инференс-провайдерами: Fal, Replicate, Sambanova и Together AI. Эти компании обеспечивают необходимые вычислительные мощности и позволяют пользователям переключаться между провайдерами в зависимости от потребностей проекта. Такой подход не только повышает скорость работы, но и демонстрирует гибкость платформы, которая может удовлетворить различные требования пользователей.
Интеграция и доступность инференса
Теперь инференс можно выполнять через специальное окно, находящееся на главной странице каждого проекта. Пользователи могут отправлять запросы и получать ответы, а также настраивать собственные API-ключи для работы с индивидуальным провайдером. Да, вы также можете получать код для интеграции моделей в свои проекты на таких языках, как Python и JavaScript. Базовая интеграция предоставляется бесплатно, что делает эту возможность особенно ценной для стартапов и разработчиков, которые могут недорого тестировать и разрабатывать свои решения на основе современных технологий.
Эти изменения не только улучшат пользовательский опыт, но и потенциально могут привести к увеличению числа проектов, использующих нейросети, что, в свою очередь, может значительно повлиять на развитие технологий машинного обучения.
Добавить комментарий