Главное:
- Стартап EvenUp, основанный в 2019 году, обещал анализировать медицинские карты с помощью нейросетей.
- Журналисты выяснили, что на самом деле вся работа выполняется людьми из-за неэффективности нейросети.
- Несмотря на привлечение 135 млн долларов финансирования, проект по-прежнему имеет много нерешённых проблем и ошибок.
Суть проблемы с анализом медицинских карт
Как стало известно из расследования журналистов Business Insider, стартап EvenUp не оправдал ожиданий, связанных с его технологическим обещанием использования нейросетей для анализа медицинских карт. Несмотря на заявление о том, что именно искусственный интеллект будет выполнять всю основную работу, оказалось, что подавляющее большинство задач по-прежнему выполняют люди. Бывшие сотрудники компании сообщили, что их основная работа сводится не к контролю за ИИ, а к самостоятельному изучению и интерпретации медицинских данных.
Интересный факт: система медицинских данных в США довольно обширна и включает в себя типичные ошибки, такие как неверное введение информации или недополученные данные. Так, согласно исследованию, проведённому в 2022 году, около 17% пациентов сталкиваются с ошибками в своих медицинских картах. Это придаёт шокирующую актуальность разработкам, ориентированным на помощь в правопреемстве изменений.
Влияние на сотрудников и компании
Бывшие работники EvenUp описывают свою работу как «очень сырой» проект, который требует много времени и усилий для ошибок, возникающих в процессе работы нейросетей. Часто сотрудники приходят к выводу, что проще и быстрее исследовать карты самостоятельно, чем доверять алгоритмам, ошибки которых могут быть критическими.
Статистики показывают, что неправильно обработанная информация может привести к тому, что пациенты получают неверные рекомендации или, что ещё хуже, не могут получить необходимую помощь. Сложная ситуация подчеркивает важность безопасных и точных технологий в области медицины, что открывает большие возможности для research и разработок в этой сфере.
Будущее EvenUp и объяснения компании
Несмотря на негативные отзывы со стороны бывших сотрудников, представители EvenUp заявляют, что выполнение задач с помощью альтернатива ИИ всё же имеет место быть. Они утверждают, что «иногда требуется подключение людей», однако большинство задач действительно обрабатываются нейросетью. Это создает атмосферу недоверия между работниками и руководством.
Будущее стартапа остается под вопросом, особенно с учетом того, что проблема с "галлюцинациями" алгоритмов может играть решающую роль в восприятии компании. По данным аналитиков, каждая неудача подобного рода может существенно повлиять на дальнейшее привлечение инвестиций, так как поведенческие финансовые модели показывают, что инвесторы крайне чувствительны к репутации исследовательских и технологических стартапов в области медицины.
В итоге, EvenUp может стать ключевым примером того, как даже многообещающая технология может столкнуться с серьезными трудностями, если за ней не будет стоять качественное исполнение. Надеюсь, что компания сможет наладить свои процессы и окончательно выпустить продукт, который соответствует заявленным ожиданиям.
Добавить комментарий