Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа Тесты
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
25 Дек 2024
3 мин
16

«Сооснователь Anthropic: AI-прогресс в 2025 году станет «еще более впечатляющим»»

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Сооснователь Anthropic Джек Кларк утверждает, что развитие ИИ на самом деле ускоряется, опровергая мифы о его замедлении.

Главное:

  • Сооснователь компании Anthropic Джек Кларк предсказывает стремительное развитие искусственного интеллекта к 2025 году.
  • Новая модель o3 от OpenAI, использующая обучение с подкреплением, демонстрирует значительный потенциал в области масштабирования AI.
  • Кларк отмечает важность вычислительных ресурсов и вызовы, связанные с их затратами, как ключевые факторы для прогресса в данной области.

Будущее искусственного интеллекта: предсказания и реалии

В недавнем информационном бюллетене «Import AI» Джек Кларк, сооснователь компании Anthropic, сделал смелое предсказание о том, что развитие искусственного интеллекта в 2025 году станет «ещё более драматичным». Он опроверг утверждения о том, что прогресс отстает, сказав, что успешные примеры, такие как новая модель o3 от OpenAI, указывают на неисчерпаемый потенциал для роста в индустрии AI. Этот оптимизм можно подкрепить предыдущими достижениями таких компаний, как OpenAI и Google, которые продолжают задавать стандарты в области машинного обучения.

Кларк подчеркивает, что подход к масштабированию моделей должен эволюционировать. Вместо простого увеличения размеров моделей, необходимо внедрять новые методы, такие как обучение с подкреплением, которое позволяет моделям обучаться и развиваться в процессе выполнения задач. Это действительно открывает новые горизонты для AI и, по данным различных исследований, потенциально может повысить эффективность работы моделей до 30% в сравнении с традиционными подходами.

Компьютерные ресурсы: вызовы и возможности

Несмотря на оптимизм, Кларк не игнорирует серьёзные проблемы. Он указывает на то, что самая продвинутая версия o3 требует в 170 раз больше вычислительной мощности по сравнению с её базовой версией. Это безусловно делает предсказание затрат более сложным, чем прежде, когда потребности в ресурсах в основном зависели от размера модели и длины вывода.

Сегодня аналитики отмечают растущую важность оптимизации вычислительных ресурсов в области искусственного интеллекта. Специалисты прогнозируют, что затраты на обучение и использование моделей AI в ближайшие годы будут только расти. В свою очередь, компании должны находить баланс между необходимыми вычислительными мощностями и их стоимостью, чтобы успешно конкурировать на рынке.

Перспективы и конкуренция на рынке AI

Что касается самой компании Anthropic, Кларк оставляет открытым вопрос о судьбе их анонсированных моделей, таких как Opus 3.5, которая на данный момент находится в паузе по причине неспособности улучшений в производительности оправдать эксплуатационные затраты. Однако стоит отметить, что даже задержки могут служить для анализа и усовершенствования стратегии разработки.

Тем не менее, несмотря на эти вызовы, успехи, достигнутые ранее, укрепляют уверенность в том, что компании смогут адаптироваться к меняющейся среде. Обучение новой модели Sonnet 3.5, которая уже сейчас стала одной из самых популярных языковых моделей, подтверждает, что даже в условиях жесткой конкуренции есть пространство для роста и инноваций в сфере искусственного интеллекта.

Рост AI в 2025 году, о котором говорит Кларк, действительно может оказаться поворотной точкой в развитии технологий, способных изменить многие сферы нашей жизни, от бизнеса до медицины. Общая тенденция не оставляет сомнений — мы на пороге новой эры в мире искусственного интеллекта.

Добавить комментарий