Почему Deep Research от OpenAI приближает нас к AGI?

Главное:

• OpenAI представила новый автономный ИИ-агент Deep Research, способный проводить многоступенчатые исследования в интернете.
• Deep Research анализирует сотни источников, создавая детализированные отчеты за счет глубокой агрегации данных.
• Тест Deep Research в серии вопросов показал точность 26,6%, что значительно выше, чем у других современных моделей.

Что такое Deep Research?

Deep Research – это новая разработка от OpenAI, которая представляет собой автономного ИИ-агента, созданного для выполнения многоступенчатых исследований в интернете. В отличие от привычных поисковых систем, предоставляющих короткие ответы, этот ИИ «рассуждает» до 30 минут, анализируя сотни источников и синтезируя информацию в единую, детально задокументированную работу. Такой подход в корне меняет концепцию поиска и предоставляет результаты, сопоставимые по качеству с трудами профессиональных аналитиков. Это действительно шаг вперёд в области искусственного интеллекта и обработки информации.

Согласно статистике, в 2023 году почти 90% пользователей интернета предпочитают получать информацию из поисковых систем. Однако, традиционные ИИ-решения часто ограничены поверхностными ответами и малой глубиной анализа контента. Deep Research ставит перед собой задачу исправить эту проблему, предлагая пользователю комплексный подход к поиску информации и предоставляя структурированные отчеты с необходимыми ссылками и цитатами.

Процесс работы агента

Работа Deep Research начинается с запроса пользователя, после которого система задает уточняющие вопросы для более глубокого понимания задачи. Такая форма автономного планирования исследования позволяет агенту формировать эффективный план поиска. После утверждения пользователем плана, Deep Research последовательно просматривает множество сайтов, обрабатывая текст, изображения и даже PDF-документы.

Интеграция возможностей веб-браузинга и выполнения Python-скриптов для численного анализа значительно расширяет функции агента. Этот подход позволяет не только находить нужные данные, но и визуализировать информацию в виде графиков и таблиц. Результат работы может быть представлен в виде легко читаемого и наглядного отчета, что кардинально улучшает качество итогового анализа и সিদ্ধান্ত.

Кроме того, в интерфейсе доступен «сайдбар», где пользователи могут видеть ход рассуждений агента, что добавляет прозрачности и способствует более эффективному процессу фактчекинга.

Потенциал и будущее AGI

Появление Deep Research – это не просто новая функция, а шаг к достижению более высокой автономности в ИИ. Если объединить Deep Research с такими системами, как Оператор от OpenAI, это приведет к созданию мультиагентной системы, способной самостоятельно обучаться, проводить исследования, писать код и принимать решения.

Исследования показывают, что такой подход к созданию искусственного интеллекта может привести к появлению AGI (Artificial General Intelligence) – системы, способной функционировать на уровне, сопоставимом с человеческим, что потенциально могло бы принести миллиардные доллары прибыли, как утверждает Microsoft. Данная тенденция придает исследованию глубокий смысл, так как AGI может значительно изменить многие сферы жизни, от бизнеса до повседневного общения.

Итак, можно с уверенностью сказать, что создание автономных ИИ-агентов, подобных Deep Research, открывает новые горизонты как для научного сообщества, так и для бизнеса. Ожидаем, что в будущем такие агенты будут не только извлекать информацию из интернета, но и работать в реальном мире в виде роботов, что сделает мир еще более технологичным и взаимосвязанным.