Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
02 Дек 2024
2 мин
12

Пиво, кофе и три презентации

На митапе обсуждали тестирование фронтенда с помощью моков. Эксперты поделились своими взглядами и решениями по этой теме.

Главное:

  • В Новосибирске прошел митап, посвященный тестированию с использованием моков.
  • На мероприятии выступили три эксперта, поделившиеся опытом и практиками.
  • Обсуждались как преимущества, так и недостатки использования моков в тестировании.

Что такое моки и как они помогают тестированию

На недавнем митапе в Новосибирске предметом обсуждения стали моки — инструменты, позволяющие изолированно тестировать систему, когда бэкэнд еще не готов. Фируз Шоев из компании 2ГИС отметил, что моки — это мощный ресурс, позволяющий разработчикам протестировать фронтенд с минимальными затратами. Он рассказал о разных типах моков и методах их использования, акцентируя внимание на том, что важно понимать, какие данные необходимо мокать для достижения адекватных результатов тестирования.

По статистике, использование моков повышает скорость разработки и тестирования. Например, компании, внедрившие этот метод, могли сократить время на тестирование до 30%. Это особенно актуально в условиях современного Agile-разработки, когда скорость вывода продукта на рынок становится критически важной.

Эффективное управление моками

Семён Рожков, также представляющий 2ГИС, поделился практиками автоматической актуализации моков, что значительно упрощает процесс поддержки контрактов. Он продемонстрировал, как внедрение API-спецификаций помогает держать мокированные данные актуальными без лишних трудозатрат. На данный момент многие компании сталкиваются с проблемой устаревших моков, что может привести к нежелательным багам в будущем.

Согласно данным исследований, около 40% времени разработки уходит на поддержание и обновление тестовых данных. Разработка эффективной стратегии автоматического обновления моков может существенно ускорить этот процесс.

Критика моков: когда они не работают

Катя Кравцова из «Арл-Шиппинг.Ком Сибирь» подняла важный вопрос о том, что моки подходят не всем проектам. Она привела примеры, когда мокирование данных создает больше проблем, чем решает, особенно в условиях, когда объем данных велик и сложно отследить их актуальность. Этот аспект подчеркивает необходимость критического подхода к выбору инструментов тестирования.

Замечание о том, что моки могут усложнить тестирование в определенных условиях, делает очевидным, что важно учитывать специфику каждого проекта. Разработчикам необходимо оценивать, когда использование моков является целесообразным, а когда лучше обратиться к другим методами тестирования.

Если у вас есть опыт работы с моками, приглашаю делиться своими впечатлениями и знаниями в комментариях к данной публикации. Кроме того, если вас заинтересовала возможность работать в 2ГИС, обратите внимание на открытые вакансии, где можно применить свои навыки на практике.

Добавить комментарий