Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Главное:
- Международное исследование показывает, что ученые видят потенциал в искусственном интеллекте, но не используют его в практике.
- Только 45% респондентов применяют AI в своих научных исследованиях, несмотря на признание его эффективности.
- Основные преграды для внедрения AI связаны с этическими вопросами и отсутствием достаточного обучения.
Потенциал искусственного интеллекта в науке
Согласно результатам масштабного исследования, проведённого научным издательством Wiley, около 5000 исследователей из более чем 70 стран признают потенциал искусственного интеллекта (AI) в сфере науки. Однако, несмотря на это, большинство из них пока не спешат внедрять AI в свою рабочую практику. 62% респондентов уверены, что AI уже лучше справляется с подготовкой рукописей, улучшением текста и другими задачами, связанными с обработкой информации.
Интересно, что в некоторых областях AI может обработать большие объемы данных более эффективно, чем человек. По данным исследования, 60% опрошенных считают, что AI оправдает себя в автоматической обработке неструктурированных данных, хотя только 18% реально используют эту возможность. В данной ситуации важно заметить, что AI сейчас особенно популярен среди молодых ученых, которые активно используют его для написания заявок на финансирование и поиска партнеров.
Причины низкого уровня внедрения AI
Одной из важнейших причин, по которой исследователи не используют AI, остаются этические соображения. 54% респондентов указали это как альтернативную проблему, в то время как 51% выразили опасения относительно точности и достоверности выдаваемых AI данных. Обеспокоенность предвзятостью AI, защитой данных и недостаточной прозрачностью также являются значительными факторами.
Дополнительно стоит отметить, что 43% участников опроса признались в нехватке обучения для правильного использования AI. Эта нехватка знаний может создавать чувство подавленности перед множеством возможностей, которые открывает искусственный интеллект.
Будущее AI в научной практике
Несмотря на перечисленные преграды, более половины участников опроса ожидают, что в течение следующих двух лет применение различных приложений на основе AI станет стандартом в научном сообществе. Это свидетельствует о значительном интересе к новым технологиям и их потенциальной пользе для науки. Системы рекомментаций рецензентов на основе AI могут перерасти в стандарт для рецензирования, на что надеются 51% опрошенных.
Важно отметить, что человечество продолжает оставаться в авангарде создания учебных материалов, экспертной оценки и в управлении исследовательским процессом. Ученые, имея опыт, выступают как важный компонент в работе с AI, что подчеркивает необходимость сбалансированного подхода к интеграции новых технологий в науку. Как рассудительный эксперт, я уверен, что осознанное использование AI может значительно улучшить качество научных исследований и процесс анализа данных, делая их более эффективными и доступными.
Добавить комментарий