OpenAI заявляет, что новые методы масштабирования моделей ИИ увеличивают расходы.

Главное:

• Модель OpenAI o3 демонстрирует значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими версиями.
• Использование больших вычислительных мощностей для модели o3 повышает её стоимость и непредсказуемость затрат.
• Несмотря на высокие результаты, модель все еще сталкивается с проблемами, присущими всем ИИ, такими как галлюцинации.

Новая эра масштабирования AI

Мир технологий и искусственного интеллекта (ИИ) наблюдает значительные изменения в способах, которыми масштабируются модели AI. На прошедшем месяце было объявлено о выходе модели OpenAI o3, которая подтверждает, что современные методы масштабирования продолжают развиваться. Модель демонстрирует впечатляющие результаты на тестах, меняя представление о возможностях AI.

На данный момент o3 достигла 88% на сложном тесте ARC-AGI, что является беспрецедентным результатом для игровых моделей AI. Это говорит о том, что o3 способна решать задачи, которые ранее были недоступны для других моделей. Но нужно учитывать, что такие достижения имеют свою цену: для этой модели потребовалось значительно больше вычислительных ресурсов, чем для ее предшественников. Модель o1, к примеру, использовала примерно 5 долларов ресурсов для одной задачи, тогда как o3 — уже более 1,000 долларов.

Экономическая сторона вопроса

В то время как успехи o3 вызывают восторг у профессионалов и исследователей, их стоимость станет серьезным барьером для многих пользователей. Ожидается, что доступ к этой модели будет предоставляться по высокой подписной цене, возможно, в диапазоне до 2,000 долларов в месяц. Это создает вопрос о том, сколько учреждений смогут себе позволить такие расходы и как это отразится на бизнес-процессах.

Данные показывают, что высокие затраты на ресурсы могут сделать такие модели менее доступными для широкого использования, оставив только учреждениям с глубокими карманами возможность применять их в своей деятельности. Доступность и эффективность будут важными аспектами для будущих разработок AI, и если OpenAI продолжит следовать курсу дорогих вычислений, это может привести к необходимости пересматривать стратегии по внедрению AI в бизнес.

Проблемы и ограничения

Однако, несмотря на запланированные достижения и невероятные характеристики, o3 не лишена проблем. Модель все еще испытывает трудности с некоторыми базовыми задачами, которые могут выполнять люди. Глобальная проблема галлюцинаций, характерная для больших языковых моделей, также не обошла o3 стороной. Это вновь подчеркивает необходимость человеческого контроля над результатами, получаемыми от AI.

В будущем я уверен, что OpenAI и другие компании будут продолжать развивать свои модели, стремясь улучшить их работоспособность при контролируемых затратах. Важно отметить, что каждый шаг вперед в области AI не только открывает новые горизонты, но и задает новые вопросы о безопасности, этике и доступности технологий для широкой аудитории.