Главное:
- OpenAI, Google и Anthropic сталкиваются с проблемами при создании более сложных моделей ИИ.
- Компании отмечают снижение отдачи от инвестиций в новые технологии ИИ.
- Нехватка качественных данных для обучения моделей приводит к задержкам в разработке.
Проблемы разработки сложных моделей ИИ
Недавно стало известно, что три ведущие компании в сфере искусственного интеллекта – OpenAI, Google и Anthropic – столкнулись с серьёзными трудностями в процессе создания более сложных ИИ-моделей. По данным Bloomberg, эти компании фиксируют падение отдачи от инвестиций в новые технологии, что непосредственно влияет на их разработки. Статистика говорит о том, что все три компании не могут выйти на новый уровень производительности, что вызывает значительные сомнения у инвесторов.
Сейчас OpenAI работает над созданием новой модели Orion, которая должна, по ожиданиям, превзойти возможности чат-бота ChatGPT. Однако результаты тестов пока не радужные: модель показывает лишь незначительное улучшение по сравнению с предыдущими версиями, что представляет собой тревожный сигнал для аналитиков отрасли.
Недостаток данных для обучения
Одной из ключевых причин, вызывающих затруднения в разработках, является явная нехватка высококачественных данных для обучения. Инвесторы и эксперты указывают на конкретные рыночные условия: с 2026 по 2032 год технологическим компаниям может не хватить человеческого текста для подготовки языковых моделей. Это создает необходимость либо использовать конфиденциальные данные, либо разрабатывать синтетические данные, генерируемые самими ИИ. Последний вариант может привести к ухудшению качества моделей, что является серьезным риском.
Отсутствие надёжных источников данных, на которые можно было бы опереться при обучении новых моделей, говорит о необходимости пересмотра подходов к накоплению и обработке данных в данной области.
Инвесторские сомнения и будущее ИИ
Инвесторы становятся всё более настороженными в отношении масштабных вложений в искусственный интеллект. Глядя на текущее состояние дел, возникает вопрос о целесообразности дальнейших инвестиционных решений в данной области. Исследования показывают, что путь к созданию ИИ, превосходящего человека по когнитивным способностям, становится более сложным и неопределённым.
Как мы видим, сложности разработчиков усложняют не только создание новых технологий, но и дальнейшую устойчивость инвестиций в сферы, которые должны стать основой будущих достижений искусственного интеллекта. Интересно отметить, что именно от решения этих задач будет зависеть дальнейшее развитие и внедрение ИИ в различные сферы жизни.
Добавить комментарий