Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
7 профессий по цене одной
07:05:47:06
дн. ч. мин. сек.
20 Ноя 2024
2 мин
5

Niantic развивает геопространственную модель с использованием данных игроков Pokémon Go

Niantic объявила о разработке геопространственной модели для улучшения понимания мира роботами и нейросетями, используя данные Pokémon Go.

Главное:

  • Компания Niantic разрабатывает большую геопространственную модель на основе данных игроков Pokémon Go.
  • Для обучения модели используются миллионы фотографий объектов с разных ракурсов, собранные за восемь лет существования игры.
  • Niantic единственная компания с таким уникальным датасетом, который позволяет нейросетям лучше понимать реальный мир.

Разработка новой геопространственной модели

Niantic, известная своим инновационным подходом в дополненной реальности, представила новый проект по обучению большой геопространственной модели. Эта модель будет использовать данные, собранные игроками Pokémon Go, которые за восемь лет существования игры отсняли множество объектов в крупных городах мира. Уникальность данного проекта заключается не только в объёме собранных данных, но и в их разнообразии: фотографии объектов имеют привязку ко времени года и даже погодным условиям. Это создаёт возможность для нейросетей лучше ориентироваться в физическом мире, что ранее было невозможно из-за недостатка информации о том, как выглядят реальные объекты под разными углами и в разные времена.

Преимущества и возможности нейросети MicKey

Ключевым компонентом разработки является нейросеть MicKey. Она была спроектирована для сравнения объектов и нахождения закономерностей между ними. Благодаря обширному датасету, который собирался игроками, MicKey будет обучаться распознавать объекты, даже если они сфотографированы с разных углов. Интересный факт: в некоторых задачах нейросеть показывает результаты, превосходящие человеческие. Это открывает новые горизонты для технологий, связанных с дополненной и виртуальной реальностью, позволяя устройствам не просто ориентироваться на карте, а работать с реальными объектами в физическом мире.

Будущее дополненной реальности и робототехники

В дальнейшем Niantic надеется, что их модель станет основой для новых технологий в области дополненной реальности и робототехники. По словам разработчиков, это позволит не только усовершенствовать навигацию для роботов, но и создания более реалистичных и интуитивных взаимодействий в виртуальной реальности. Судя по представленным данным, таких обширных и разнообразных наборов фотографий нет ни у одной компании в мире, что ставит Niantic в уникальную позицию на рынке геоинформационных технологий. Это может преобразовать подходы к обучению и разработке новых моделей искусственного интеллекта, делая их более близкими к реальному восприятию мира.

Добавить комментарий