Главное:
- Министерство промышленности и торговли России выделит 665 миллионов рублей на покупку серверного оборудования для обучения искусственного интеллекта.
- Закупка будет состояща из восьми серверов на базе GPU и систем хранения данных, в основном с компонентами от американских производителей.
- Планируется создание высокопроизводительного вычислительного кластера для решения сложных задач в области ИИ.
Цели и задачи закупки серверов
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПРИИ) при Минпромторге России объявил о закупке серверного и телекоммуникационного оборудования на сумму 665 миллионов рублей. Основная цель – создание мощного вычислительного комплекса, который будет использоваться для обучения ИИ-моделей и выполнения других высоконагруженных задач.
Согласно информации, размещенной в документах госзакупок, речь идет о приобретении восьми серверов на базе графических процессоров (GPU) с общими затратами более 412 миллионов рублей. Также планируется закупка систем хранения данных на сумму примерно 180 миллионов рублей. Интересно, что конкретные производители не были упомянуты в тендерной документации, однако стало известно, что ключевые компоненты будут произведены компаниями Nvidia и AMD, которые уже давно зарекомендовали себя как лидеры в производстве графических чипов.
Использование зарубежных технологий в России
По словам экспертов, российская инфраструктура по производству высокопроизводительных графических процессоров еще не развита до уровня, достаточного для создания полноценного вычислительного кластера для ИИ. В связи с этим, большая часть оборудования, необходимого для эффективной работы таких систем, будет поступать от зарубежных производителей.
Аналитики предполагают, что ФЦПРИИ может закупать серверы, оснащенные высокопроизводительными ускорителями Nvidia HGX H100, что является хорошим индикатором намерения инвестировать в обучение больших языковых моделей. Учитывая, что стоимость одного сервера с такими компонентами превышает 50 миллионов рублей, эта закупка действительно может повлиять на развитие российских инициатив в области искусственного интеллекта.
По данным исследования по интеграции ИИ в бизнес-процессы, компании, использующие современное оборудование для обучения ИИ, могут увеличить свою производительность на 15-30% по сравнению с теми, кто работает на устаревших системах. Это делает инвестиции в высокопроизводительные вычислительные ресурсы особенно актуальными для российских компаний.
Будущее отечественного производства серверов
В последние месяцы активно обсуждается также будущее отечественного производства серверного оборудования. Так, в 2025 году планируется запуск производства серверов, оснащенных нейроускорителями от НТЦ «Модуль», что должно значительно снизить зависимость России от иностранных технологий. В 2025 году ожидается выпуск около 100 серверов, а к 2026-2027 годам планируется нарастить объем производства до тысяч единиц.
На сегодняшний день лишь одна российская компания — «Гравитон» — предлагает серверное решение для ИИ с возможностью установки до пяти GPU, что является высоко оцененным шагом на пути к независимости в сфере IT. Информация о новых разработках и выходе на рынок отечественного оборудования дает надежду на то, что Россия сможет создать свою экосистему для искусственного интеллекта, но пока все еще требуется поддержка зарубежного производства для достижения конкурентоспособного уровня.
Добавить комментарий