Кто стоит за текстом? Успеет ли пользователь распознать статьи, созданные ИИ, от авторских?

Главное:

• Исследования показывают, что люди с трудом различают тексты, написанные ИИ, от текстов, созданных человеком.
• В среднем только 63% случаев пользователи правильно определяют авторство текста человека.
• Опытные учителя демонстрируют лучший результат в распознавании текстов, созданных ИИ.

Трудности в распознавании авторства текста

Недавние исследования, проведенные на факультетах различных университетов, снова поднимают вопрос о возможности различия между текстом, написанным человеком, и материалом, созданным искусственным интеллектом (ИИ). Согласно исследованиям, проведенным в Университете Брока в Канаде, группа студентов, оценивая тексты по одному и тому же критерию – влиянию технологий на сферу образования – смогла правильно выявить человеческий авторство только в 63% случаев. Но еще более поразительными стали результаты, когда респондентам предложили определить авторство текстов, написанных ИИ: правильность определения составила лишь 24%.

Эти цифры подчеркивают значимые изменения в восприятии текстовой информации: читатели, как правило, склонны ждать, что автором текста является человек. Важно отметить, что авторы представленных текстов станут всё более трудными для определения в условиях повсеместного распространения нейросетевых технологий.

Опытные специалисты против неопытных

Интересные результаты были получены также среди школьных учителей, где опытные преподаватели показали значительно лучшие результаты в распознавании текстов. В ходе одного из исследований, впервые разделив участников на группы начинающих и опытных педагогов, было установлено, что опытные учителя смогли правильно определить авторство текстов, созданных учениками, в 73% случаев. Напротив, лишь 37,8% из представителей опытных учителей определили текст ИИ. Это указывает на то, что учащиеся могут вводить в заблуждение тех, кто необычен в методах оценки текстов.

Ожидаемое поведение преподавателей, опирающееся на привычное восприятие работ учащихся, показывает, что для нейросетей остается работа, которую необходимо проделать в области обучения и взаимодействия с такими технологиями.

Будущее текстовой идентификации

С учетом данными о результатах исследований и растущими возможностями генеративного ИИ, становится очевидным, что необходимо внедрение более эффективных методов распознавания авторства текста. В Корнелльском университете исследовали 250 образцов текстов. Участники эксперимента узнали тексты, сгенерированные тройкой ИИ, только в 49,9% случаев.

Это указывает на необходимость разработки инструментов, способных диагностировать источник текстов. В случае, если ИИ будет задействован для выполнения творческих или административных задач, важно четко различать человеческое и машинное участие для уменьшения потенциальных последствий, связанных с интеллектуальной собственностью и этическими вопросами.