Главное:
- В Университете Джонса Хопкинса разработали метод обучения роботов хирургическим манипуляциям с помощью видео.
- Система da Vinci успешно обучается на основе анализа записей работы опытных врачей, выполняя операции за считанные дни.
- Возможности обучения значительно расширяются благодаря накоплению данных от 7000 роботов da Vinci, используемых в клиниках по всему миру.
Инновационный подход к обучению роботов
Недавние исследования, проведенные в Университете Джонса Хопкинса, продемонстрировали новый подход к обучению роботизированных систем хирургии. Инженеры использовали существующую хирургическую систему da Vinci, которая применяется в более чем 7000 клиниках по всему миру. Они обучали роботов выполнять сложные манипуляции, анализируя видеозаписи операций, проведенных опытными врачами. Это открывает новые горизонты для хирургической робототехники, позволяя системам учиться на основе уже существующего опыта, что значительно ускоряет процесс обучения.
Согласно исследованиям в области машинного обучения, подобные системы могут усваивать сложные навыки, требуя всего лишь несколько сотен примеров. Это значительно сократило время, необходимое для обучения роботов для выполнения даже самых сложных манипуляций.
Преимущества использования ИИ в хирургии
Основным преимуществом внедрения искусственного интеллекта в хирургию является возможность повышения точности и снижении времени на обучение новых операторов. Если раньше на освоение даже простейших процедур уходили годы, то теперь роботы могут осваивать основные навыки за считанные дни. Это не только сокращает время подготовки, но и уменьшает риски, связанные с человеческой ошибкой. Успешность выполнения операций с применением таких роботов обещает повыситься, что может привести к меньшему числу осложнений и более благоприятным результатам для пациентов.
Системы ИИ, подобные той, что используется исследователями, функционируют на принципе анализа динамических параметров, переводя их на математический язык для описания движений механических рук. Это аналогично тому, как работают современные модели обработки естественного языка, такие как ChatGPT, но с фокусом на кинематику.
Будущее роботизированной хирургии
С учетом постоянного увеличения количества видеозаписей операций, доступных для обучения, будущее robotic surgery выглядит многообещающе. Все больше систем смогут самостоятельно проводить полноценные хирургические вмешательства без участия человека, что потенциально изменит хирургическую практику как таковую. Это может также снизить общее время ожидания операций, увеличивая их доступность для пациентов по всему миру.
Кроме того, другие компании, такие как российская «Нейроспутник», продолжают разрабатывать аналогичные технологии. Их робот LevshAI, предназначенный для дистанционных операций в нейрохирургии, показывает, как быстро развиваются технологии в этой области. Он способен не только выполнять действия по предоставленным командам, но и предоставлять врачам тактильную обратную связь, что является большим шагом вперед.
Таким образом, мы находимся на пороге революционных изменений в хирургии, и прогресс в области обучения роботов не может не впечатлять. Возможности, которые открываются благодаря таким достижениям, могут значительным образом улучшить качество медицинской помощи и сократить время на выздоровление.
Добавить комментарий