Hugging Face развивает AI-агента с открытым исходным кодом, стремясь достичь возможностей Deep Research от OpenAI

Главное:

• Команда Hugging Face разработала открытый аналог системы Deep Research от OpenAI всего за 24 часа.
• Новая система увеличивает эффективность обработки, сокращая время выполнения задач на 30% по сравнению с традиционными языковыми моделями.
• Система продемонстрировала успешность на уровне 55,15% в выполнении многошаговых задач, опередив продукт Microsoft, но все же отстав от OpenAI.

Создание альтернативы OpenAI

Команда Hugging Face, под руководством главного научного сотрудника Томаса Вольфа, в рекордные сроки создала аналог системы Deep Research от OpenAI с открытым исходным кодом. Это значительное достижение в области науки о данных и машинного обучения, указывающее на то, что открытые технологии могут получить серьезные конкурентные преимущества в борьбе с проприетарными системами. Основная цель разработки заключалась в том, чтобы сделать технологии глубокого обучения доступнее и эффективнее для разработчиков и исследователей по всему миру.

Технические особенности новой системы

Новая система использует инновационный подход к написанию программного кода, избавляясь от сложности, связанной с использованием формата JSON для действий. В результате этого улучшения, обрабатывающая система может выполнять задачи более эффективно, сократив время реакции и снизив затраты. В отличие от JSON, новая система акцентирует внимание на интеграции и упрощении процессов, что, по оценкам разработчиков, приводит к снижению затрат на 30%.

Кроме того, основываясь на агентской среде Magentic-One от Microsoft, Hugging Face включила в свою систему элементы текстового веб-браузера для поиска и текстового инспектора для чтения различных форматов файлов. Это значительно расширяет возможности системы, позволяя ей обрабатывать более сложные задачи, такие как многослойные исследования.

Будущее открытого AI

Хотя новая система Hugging Face показала результаты на уровне 55,15% в тестах на сложные многошаговые задачи, она все еще имеет путь до OpenAI, которая добилась 67%. Разработчики признают, что необходимо улучшить взаимодействие с браузером и достичь более высоких результатов в производительности. Интересным фактом является то, что Hugging Face полагается на открытые языковые модели, в то время как OpenAI использует индивидуально обученные модели, специально предназначенные для веб-задач.

Следующий шаг для разработчиков будет заключаться в создании графических интерфейсов, способных взаимодействовать с пользовательскими устройствами напрямую. Это открывает новые перспективы для использования систем AI в различных отраслях, в том числе в образовании, медицине и промышленности, позволяя им расширять возможности автоматизации и повышать уровень эффективности в выполнении рутинных задач.

Таким образом, появление открытых аналогов проприетарных систем, таких как Deep Research от OpenAI, в очередной раз подтверждает, что инновационные технологии становятся доступнее для всех. Анализируя текущее состояние дел, можно утверждать, что будущее AI, вероятно, будет оставаться динамичным и инновационным, оставляя открытые исследовательские проекты на переднем крае технологического прогресса.