Google представила чат-бота Gemini, способного «анализировать» исследовательские задачи.

Главное:

• Google анонсировала новый инструмент искусственного интеллекта под названием Deep Research для чат-бота Gemini.
• Инструмент позволяет проводить исследования и составлять подробные отчеты на основе интуитивных запросов пользователей.
• Deep Research доступен только для подписчиков Gemini Advanced и пока работает только на английском языке.

Что такое Deep Research?

Недавно Google представила новый инструментарий, рассчитанный на пользователей чат-бота Gemini, под названием Deep Research. Эта новинка использует «продвинутые рассуждения» и обладает возможностью длительной работы с контекстом, что позволяет генерировать исследовательские брифинги. Инструмент инициирует поиск интересной информации в Интернете, затем проводит связанный поиск, создавая многоэтапный план исследования. Этот процесс дает возможность пользователю оценить результаты на разных этапах и вносить изменения по мере необходимости.

Следует отметить, что Deep Research работает не в одиночку; он применяет многоступенчатый подход к сбору информации, выполняя повторные инкрементные запросы, чтобы обеспечить углубленное понимание темы. После завершения исследования бот формирует отчет, содержащий ключевые выводы и ссылки на источники, что делает его удобным и полезным инструментом для ученых, студентов и профессионалов, работающих с информацией.

Доступность и функции

На данный момент Deep Research доступен только для пользователей, подписанных на Gemini Advanced, и работает на десктопной версии. Мобильная адаптация ожидается лишь в начале 2025 года, что может вызвать некоторые неудобства среди пользователей, предпочитающих мобильное использование. Однако для тех, кто занимается серьезной исследовательской работой, данное решение представляется достаточно перспективным, так как оно позволит сэкономить время на поиске и структурировании информации.

Среди интересных возможностей инструмента — возможность расширять исследования в определённых областях, а также экспортировать генерированный отчет в Google Docs, что облегчает процесс работы с материалом. Похожие функции были ранее предложены в других ИИ-системах, таких как Perplexity, но Google делает акцент на качестве и надежности получаемых данных.

Агентный ИИ и будущее

Deep Research был анонсирован в рамках обсуждения новой модели Gemini 2.0, который предлагает гибкие решения для работы с данными и продвинутые параметры, такие как «агентный» ИИ. Что касается агентного ИИ, то его рост наблюдается последние несколько лет, и он активно интегрируется во множество сфер, от научных исследований до бизнеса.

Статистика показывает, что большинство пользователей предпочитают получать информацию через голосовые или текстовые взаимодействия с ИИ, что подчеркивает важность таких функциональностей, как Deep Research. В условиях растущей конкуренции на рынке ИИ Google в очередной раз подтверждает свои амбиции в этом секторе, продвигая технологические иновации.

Таким образом, инструмент Deep Research представляет собой важный шаг вперед в области искусственного интеллекта, предлагая более интуитивные подходы к исследованию и структурированию информации. Надеюсь, что в будущем мы увидим больше адаптаций для различных языков и платформ, что сделает его доступным для более широкой аудитории и повысит эффективность работы с данными во многих областях.