GitHub анонсировал Vision for Copilot: создание кода на основе изображений

Главное:

• GitHub анонсировал обновление для Copilot, включая функцию Vision для генерации кода по изображениям.
• Пользователи смогут прикреплять снимки экрана и получать автоматические рекомендации по изменениям.
• В планах GitHub — расширение возможностей Copilot с помощью агентов для более глубокой автоматизации разработки.

Инновации в Copilot: генерация кода из изображений

GitHub презентовал новое обновление для своего продукта Copilot, которое включает функцию под названием «Vision for Copilot». Эта инновация позволяет пользователям прикреплять изображения, такие как снимки экрана или диаграммы, к чату Copilot. В результате AI-система генерирует необходимый код и интерфейс для осуществления предложенных изменений. Это позволит сэкономить время, убрав необходимость писать текстовые подсказки вручную. Исследования показывают, что визуальные элементы способны повысить скорость обработки информации у разработчиков, что делает эту функцию особенно привлекательной.

Умные предложения по редактированию

Помимо функции генерирования кода, GitHub представил новую опцию «предложения по следующему редактированию». Эта система будет анализировать недавние правки и предлагать возможные продолжения работы. В частности, Copilot теперь может изучать контекст, в котором пишется код, и делать умные предсказания о том, что разработчик скорее всего захочет сделать дальше. По оценкам аналитиков, такая автоматизация может сократить время разработки на 15-25%, улучшая продуктивность команд.

Будущее автоматизации: Project Padawan

В рамках концепции автоматизации разработка GitHub также анонсировала инициативу под названием Project Padawan. Эта программа нацелена на создание AI-агентов, которые смогут управлять задачами под руководством разработчиков. Генеральный директор GitHub Томас Домке отметил важность партнерства с другими командами, работающими над похожими агентами, для дальнейшего совершенствования продукта. Такие агенты могут значительно упростить рабочие процессы, особенно в больших проектах, где управление множеством задач требует значительных усилий.

Учитывая текущие тенденции в области ИИ и автоматизации, можно ожидать, что такие инструменты станут стандартом в разработке программного обеспечения в ближайшие годы.