GE Healthcare и AWS презентовали первую AI-3D-модель для полного анализа МРТ всего тела.

Главное:

• GE Healthcare и AWS представили первую AI модель для анализа 3D МРТ всего тела.
• Процесс обучения модели потребовал в пять раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с аналогичными методами.
• Модель обладает мультимодальными функциями, позволяющими углубленный анализ медицинских изображений.

Прорыв в медицинской визуализации

Некоторое время назад, в рамках мероприятия AWS re:Invent, компания GE Healthcare в партнерстве с Amazon Web Services (AWS) представила первую в своем роде модель искусственного интеллекта, предназначенную для анализа трехмерных МРТ-изображений всего тела. Это достижение открывает новые горизонты в области медицинской диагностики, учитывая, что ранее существовавшие технологии ограничивались лишь двумя измерениями. По статистике, 3D-изображения обеспечивают более точную оценку сложных анатомических структур, что может значительно повысить качество медицинских исследований.

Обучение данной модели происходило на основе более чем 173 000 изображений из 19 000 исследований, что подтверждает ее высокую эффективность. Этот прогресс стал возможен благодаря использованию современных алгоритмов, позволяющих в пять раз сократить вычислительные ресурсы, необходимые для обработки данных. В конечном итоге, такая экономия времени и затрат становится ключевым фактором для внедрения данной технологии в медицину.

Практическое применение технологии

Проект GE Healthcare и AWS еще находится на стадии испытаний. В ближайшие недели, Mass General Brigham начнет тестирование модели в реальных условиях, что позволит оценить ее эффективность в медицинских сценариях. Интересно, что данная модель поддерживает функции мультимодальности, такие как поиск изображений по текстовым запросам и сегментация заболеваний. Это значительно облегчает работу врачей и позволяет им получать детальную информацию в одном едином сканировании. Исследования показывают, что внедрение таких технологий улучшает диагностику и эффективность лечения, сокращая время, которое пациенты проводят в ожидании результатов.

Для обработки данных моделям требуются мощные вычислительные мощности. GE Healthcare использовала облачные решения AWS, в том числе Amazon SageMaker и графические процессоры Nvidia A100, для повышения эффективности обработки и масштабирования операций. Это позволяет не только быстро обучать модель, но и адаптировать ее к различным особенностям данных.

Будущее искусственного интеллекта в медицине

Перспективы использования новой модели весьма многообещающие. GE Healthcare планирует расширить её применение не только в области МРТ, но и в других сферах медицины. Например, в радиотерапии, где анализ родственных органов занимает много времени, модель позволит сократить этот процесс и улучшить эффективность лечения. Также она может снизить время, необходимое для различных процедур, требующих от пациентов длительного неподвижного состояния.

Следует отметить, что развитие искусственного интеллекта в медицине открывает новые возможности для более персонализированного и эффективного подхода к лечению. С помощью облачных технологий и углубленного анализа данных, такие системы могут не только улучшить качество жизни пациентов, но и оптимизировать рабочие процессы в медицинских учреждениях, что, по сути, является необходимым шагом в эволюции здравоохранения.