Гарвард предоставляет нейросетям доступ к своей библиотеке.

Главное:

• Гарвардский университет открыл доступ к почти миллиону книг для нейросетей.
• Проект реализован с поддержкой Microsoft и OpenAI и основан на материалах из Google Books.
• Инициатива призвана демократизировать искусственный интеллект, предоставив открытые данные для исследования.

Новая база данных для нейросетей

Недавно Гарвардский университет запустил амбициозный проект, который предоставляет доступ к огромной базе данных, включающей почти миллион книг, находящихся в общественном достоянии. Этот шаг значительно расширяет возможности для разработки размеров искусственного интеллекта и становится важным шагом для исследовательских институтов и компаний. Благодаря этой инициативе, построенной на уже оцифрованных материалах Google Books, каждый желающий получит возможность использовать разнообразные литературные ресурсы для обучения и тестирования нейросетей, включая учебники, произведения классической литературы и редкие словари.

"h2>Демократизация искусственного интеллекта

Грег Лепперт, один из руководителей проекта, считает, что открытие такого объема данных может привести к демократизации искусственного интеллекта. Он подчеркивает, что доступ к высококачественным данным поможет создавать более разнообразные и качественные модели. Однако, как отмечает Лепперт, для получения конкурентного преимущества компании будут вынуждены дополнять открытые базы данными, полученными самостоятельно или лицензированными, что создает новые вызовы для бизнеса.

Мировые тренды и возможности

Инициатива Гарварда является частью более широкой тенденции, наблюдаемой на мировом рынке. Подобные проекты, такие как французский Common Corpus с миллионами оцифрованных текстов, подтверждают, что эффективные модели искусственного интеллекта могут быть созданы на основе открытых ресурсов, без необходимости использования материалов, защищенных авторским правом.

Интересно отметить, что по данным исследования от McKinsey & Company, более 60% организаций считают, что использование открытых данных будет важным направлением в развитии искусственного интеллекта в ближайшие годы. Данные показывают, что доступ к разнообразным наборам данных значительно ускоряет процесс разработки и внедрения новых технологий, что делает проекты, подобные гарвардскому, особенно актуальными в современном информационном пространстве.