Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Главное:
- Китайские ученые предложили новый подход к оценке интеллекта ИИ через принцип «игры на выживание».
- Разработка фреймворка позволяет объективно измерять успехи агентов на основе их способности адаптироваться.
- Для достижения автономного интеллекта потребуется создание моделей с колоссальным количеством параметров — порядка 10^26.
Игра на выживание как метод оценки интеллекта
Исследование, проведенное китайскими учеными, предлагает новый взгляд на оценку интеллекта как у живых существ, так и у искусственных систем. В рамках исследования был разработан фреймворк «игры на выживание», где уровень интеллекта агента определяется количеством неудачных попыток, необходимых для достижения успеха. Этот метод основывается на принципах естественного отбора, отмечая, что способность к быстрой адаптации к изменяющимся условиям является критическим фактором выживания. Цель — создать универсальный тест, способный объективно оценивать интеллект различных агентов.
Исследователи выделили три уровня интеллектуальных способностей: ограниченный, способный и автономный. Это деление позволяет более точно интерпретировать результаты и оценивать прогресс в разработке систем ИИ.
Современные модели ИИИ: недостатки и возможности
Проведенные эксперименты показали, что даже самые продвинутые модели современных ИИ, такие как CLIP и Qwen2.5, все еще далеки от достижения автономного уровня интеллекта. Компьютерные системы чаще всего показывают лишь ограниченный уровень, что выражается в высоком числе ошибок в процессе выполнения задач, будь то распознавание изображений или решение математических задач. Это подчеркивает важность внедрения нового метода оценки, который поможет выявлять недостатки и направления для улучшений.
Исследование подчеркивает необходимость преодоления методологических ограничений, касающихся текущих моделей, которые в основном полагаются на запоминание и имитацию, а не на понимание контекста. Задача достижения истинной автономии и глубокого понимания языка в ИИ остается еще очень далекой.
Перспективы достижения автономного интеллекта
Важным результатом исследования стало выяснение масштабов необходимых для достижения автономного уровня интеллекта. По оценкам авторов, для реализации модели, обладающей полноценным языковым пониманием, потребуется около 10^26 параметров. Это количество значительно превышает общее число нейронов в человеческих мозгах. Ожидается, что такие технологии станут доступны лишь через 70 лет, исходя из текущих темпов развития вычислительных мощностей.
Таким образом, положение дел в области искусственного интеллекта указывает на то, что мы находимся на ранних стадиях долгого пути к созданию настоящих ИИ с автономным интеллектом. Необходимы значительные прорывы как в размерах моделей, так и в принципах их обучения и функционирования. Тем не менее, предложенный подход "игры на выживание" может стать важным инструментом в реализации этих целей.
Добавить комментарий