Главное:
- ЕМС завершил разработку «Juno AI» — ИИ для диагностики рака молочной железы.
- Анализирует 15 000 МРТ-исследований и обнаруживает мельчайшие изменения с высокой точностью.
- Планируется массовое внедрение технологии в систему здравоохранения для повышения доступности диагностики.
- Каждый год более 2,3 миллиона случаев рака молочной железы регистрируется по всему миру.
Инновации в диагностике рака молочной железы
В Европейском медицинском центре (ЕМС) был завершён важный этап разработки искусственного интеллекта «Juno AI», который нацелен на революцию в диагностике рака молочной железы. С помощью этого ИИ намечается улучшение точности выявления болезни, которая ежегодно затрагивает жизни миллионов женщин. По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы занимает первое место по заболеваемости среди женщин и порядка 2,3 миллиона новых случаев регистрируется в год. Используемые инновационные технологии позволяют не только замечать рак на ранних стадиях, но и значительно повышают уровень диагностики.
База данных и алгоритмы системы
«Juno AI» основан на уникальной базе данных, состоящей из 15 000 МРТ-исследований молочных желез. Половина этих исследований была выполнена по специализированному короткому протоколу, который, как показывает практика, позволяет эффективно снижать затраты при обеспечении высокой точности диагностики. Научный руководитель проекта, Ирина Васильева, отмечает, что сочетание МРТ с опытом врачей является идеальным стандартом в диагностике. «Анализ данных, который обеспечивает ИИ, практически невозможен для человека по скорости, кроме того, исключает влияние человеческого фактора, что также уменьшает вероятность ошибок», — подчеркивает она.
Будущее диагностики рака молочной железы
Технологии ИИ стремительно развиваются, и «Juno AI» не является исключением. В настоящее время система находится на стадии тестирования, но уже показала свою надежность и точность. По словам Егора Сафрыгина, директора по цифровой трансформации ЕМС, внедрение «Juno AI» в систему здравоохранения может стать поворотным моментом в диагностике рака молочной железы. Он также добавляет, что это не только повышает качество диагностики, но и делает современные методы обследования более доступными для пациенток. В дальнейшем планируется расширение базы данных и продолжение работы над доработкой алгоритмов, что обеспечит дальнейшее улучшение системы в борьбе с этой опасной болезнью.
Добавить комментарий