«ЦОДы на базе искусственного интеллекта: повышение эффективности работы и оптимизация финансовых затрат»

Главное:

• Индийская компания Nxtra внедряет искусственный интеллект в свои центры обработки данных.
• Использование AI-технологий позволило ускорить обслуживание и повысить энергоэффективность.
• Система SmartSense от Ecolibrium стала основой для автоматизации и оптимизации работы ЦОД.

Инновации в управлении центрами обработки данных

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в работу ЦОД является важным шагом для повышения эффективности. Индийская компания Nxtra, дочерняя структура Bharti Airtel, стала первой в Индии, интегрировавшей ИИ-решения в управление своими центрами обработки данных. Это позволяет не только повысить энергоэффективность, но и улучшить качество обслуживания оборудования. За счет использования технологий предсказательного обслуживания (predictive maintenance) компания может заранее предугадывать возможные неисправности, что сокращает время простоя оборудования и затраты на его обслуживание.

По данным аналитиков, внедрение ИИ в инфраструктуру ЦОД может снизить операционные расходы на 15-30% и улучшить показатели в области экологии за счет более рационального использования ресурсов. Интересно, что компании, которые начинают применять ИИ в своей повседневной деятельности, могут наблюдать ускорение процессов и сокращение времени на принятие решений.

Платформа SmartSense: ключ к автоматизации

Коренем успешного развертывания ИИ в компании Nxtra стала платформа SmartSense от компании Ecolibrium. Системы, подобные SmartSense, являются основным инструментом для сбора и анализа данных о работе инфраструктуры. Они позволяют отслеживать состояние оборудования и операционные параметры в реальном времени.

Согласно исследованиям, внедрение таких технологий может привести к значительно более высокому уровню анализа данных, чем традиционные методы, что, в свою очередь, улучшает управление и сокращает риски. Подобные решения становятся все более популярными в современном бизнесе, стремящемся к автоматизации процессов.

Будущее ИИ в ЦОДах: эффективность и устойчивость

Генеральный директор Nxtra Ашиш Арора подчеркивает, что основная цель внедрения ИИ решений заключается в создании более устойчивых и адаптивных ЦОДов. Такой подход помогает не только увеличить производительность, но и минимизировать операционные затраты. Инновации становятся необходимыми для обеспечения конкурентоспособности на рынке.

По данным Gartner, в ближайшие годы 75% организаций изменят свои подходы к использованию ИИ, и 50% из них начнут внедрять алгоритмы машинного обучения в свою инфраструктуру, что подтверждает тренд на развитие ИТ-технологий с использованием ИИ.

Общий вывод: интеграция ИИ в деятельность центров обработки данных – это не только шаг к повышению эффективности, но и создание более устойчивой бизнес-модели на будущее.