Главное:
- Компания Bria AI представила обновлённую нейросеть RMBG 2.0 для удаления фона на фотографиях.
- Нейросеть обучалась на большом наборе данных, включающем более 15 тысяч изображений.
- Поддержка коммерческого использования благодаря лицензированным данным в датасете.
Нейросеть следующего уровня
Bria AI выпустила RMBG 2.0 — обновление своей нейросети для удаления фона с фотографий. Эта новая версия значительно улучшает распознавание объектов на переднем плане и поддерживает больше сценариев применения, что делает её более универсальной и удобной для пользователей. В отличие от предыдущих модификаций, в новой версии использована улучшенная методология обучения, основанная на архитектуре BiRefNet, что позволяет добиться более точных результатов в сравнении с оригинальной моделью.
Набор данных и его уникальность
Обучение нейросети проводилось на обширном датасете, состоящем из более чем 15 тысяч изображений, среди которых есть как фотографии с фотостоков, так и рекламные плакаты. Все данные были лицензированы, что открывает возможности для коммерческого применения данной нейросети в различных проектах. Такое подход к созданию датасета обеспечивает высокую точность работы модели, что является важным фактором при работе с изображениями в профессиональных сферах.
Технические характеристики и доступность
Модель RMBG 2.0 доступна на платформе Hugging Face в версиях для PyTorch и Safetensors, а также включает бесплатное демо для тестирования. Для разработчиков был предоставлен пример кода, который позволяет запустить нейросеть самостоятельно. Однако стоит отметить, что с мелкими объектами нейросеть всё ещё проявляет определённые сложности. Это важно учитывать при выборе инструмента для работы с изображениями, особенно в случаях, когда требуется высокая степень детализации.
Добавить комментарий