Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
10 Июл 2024
2 мин
1203

Лучшие инструменты для визуализации данных в 2022 году

Ищете лучшие инструменты для визуализации данных в 2022 году? В этой статье мы разбираем топ платформ, от Tableau до Python.

Визуализация данных — это мощный инструмент, который позволяет преобразовывать сырые данные в графическое представление, делая информацию более доступной и понятной. Современные инструменты визуализации данных могут обрабатывать большие объемы данных и представлять их в виде интерактивных диаграмм и графиков. В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты для визуализации данных в 2022 году.

Tableau

Tableau — это один из самых популярных инструментов визуализации данных. Он позволяет преобразовывать данные в интерактивные диаграммы и графики, которые доступны для просмотра на любом устройстве. Tableau поддерживает большинство источников данных и обеспечивает интуитивно понятный интерфейс для создания визуализаций. 👍

Power BI

Power BI — это инструмент визуализации данных от Microsoft. Он интегрируется с другими продуктами Microsoft, такими как Excel и Azure, что делает его идеальным выбором для компаний, уже использующих продукты Microsoft. Power BI позволяет создавать интерактивные отчеты и дашборды, которые можно легко поделиться с коллегами. 👌

QlikView

QlikView — это еще один мощный инструмент для визуализации данных. Он предлагает широкие возможности для анализа данных, включая создание интерактивных диаграмм и графиков, а также возможность создавать пользовательские приложения. QlikView поддерживает большое количество источников данных и позволяет создавать сложные визуализации с минимальными усилиями. 😎

D3.js

D3.js — это библиотека JavaScript для создания динамических и интерактивных визуализаций в браузере. D3.js предлагает большую гибкость и контроль над визуализацией, включая возможность создания сложных графиков и диаграмм. Однако D3.js требует знания JavaScript, поэтому он может быть не лучшим выбором для новичков. 🤓

Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Python — это еще один отличный инструмент для визуализации данных, особенно если вы уже знакомы с этим языком программирования. Библиотеки Python, такие как Matplotlib, Seaborn и Plotly, предлагают множество функций для создания статистических графиков, тепловых карт, гистограмм и многого другого. 🐍

В нашем онлайн-университете Skypro вы можете пройти курс по «Аналитика данных», где подробно рассматриваются все эти инструменты и многое другое.

Визуализация данных играет ключевую роль в современном мире аналитики данных. Она помогает упростить сложные данные и сделать их более понятными для других. Используйте эти инструменты, чтобы сделать ваши данные более доступными и информативными.

Если вам интересно узнать больше о визуализации данных, рекомендую прочитать следующие статьи:

Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей

Добавить комментарий