Кто такой компьютерный лингвист и что он делает

Технологии быстро развиваются. Сейчас почти во всех устройствах есть голосовой помощник, автоперевод и умный поиск. И чтобы всё это работало, нужны профессионалы, которые «объяснят» машинам человеческий язык. В статье разберемся в основных задачах компьютерного, или цифрового, лингвиста и можно ли научиться этой профессии.

Особенности профессии

Компьютерный лингвист учит машины понимать человеческий язык. Специалисты создают алгоритмы для машинного перевода, голосовые помощники, например Алису, чат-боты, разрабатывают поисковые системы. Цифровые лингвисты анализируют много текстовой информации, изучают, как люди говорят и пишут, чтобы сделать технологии еще лучше. В этой профессии нужно уметь работать с искусственным интеллектом, статистикой и знать языки программирования.

Пройдите курсы программирования в онлайн-университете Skypro. За несколько месяцев изучите языки программирования и получите нужные навыки. Это отличный старт, чтобы начать карьеру в IT-сфере и устроиться на высокооплачиваемую работу.

Преимущества и недостатки профессии цифрового лингвиста

Как и в любой профессии, в деле цифрового лингвиста есть свои плюсы и минусы.

Важные личные качества

Компьютерный лингвист объединяет мир языка и технологий. Специалисту важны гуманитарные и технические качества. В первую очередь аналитическое мышление — нужно уметь разбирать тексты на структуры и находить закономерности, быть внимательным к деталям. Даже небольшая ошибка в коде может сломать весь алгоритм, и переводчик начнет выдавать бессмысленные фразы, а голосовой помощник перестанет понимать команды.

Быть коммуникабельным, ведь цифровые лингвисты работают вместе с программистами, аналитиками данных, UX-дизайнерами и другими специалистами. Нужно уметь объяснять сложные языковые модели так, чтобы их понимали те, кто далек от лингвистики. Креативность тоже немаловажна. Алгоритмы не всегда работают правильно, и иногда нужно экспериментировать и искать нестандартные решения. Лингвист в IT должен знать технологии, уметь работать с программами, разбираться в алгоритмах и искусственном интеллекте.

Функции и задачи компьютерного лингвиста

Основная задача специалиста — заставить машины понимать и работать с человеческим языком.

• Создает умные чат-боты и голосовых ассистентов. Компьютерный лингвист разрабатывает системы, которые понимают, о чём говорит человек, и отвечают логично. Например, сервис поддержки на сайте, виртуальный помощник в телефоне или автомобиле. Благодаря специалистам такие системы становятся умнее, быстрее и точнее.
• Улучшает машинный перевод. Google Translate, Deepl или «Яндекс Переводчик» — результат работы компьютерных лингвистов. Специалисты создают алгоритмы, которые анализируют огромные массивы текста. Так программа точнее переводит слова, фразы и целые тексты с одного языка на другой. Еще важно учитывать контекст, чтобы перевод был естественным и не терял смысла.
• Оптимизирует поисковые системы. Цифровые лингвисты настраивают поисковые системы, например Google или «Яндекс». Специалист разрабатывает алгоритмы, чтобы программа лучше понимала, что именно хочет найти пользователь. Даже если в словах есть ошибки или использовали профессиональный сленг.
• Обучает нейросети. Сегодня нейросети генерируют текст, создают музыку и даже рисуют картины. Компьютерный лингвист «обучает» такие программы. Например, пишет текст, чтобы система могла создать новый в том же стиле. Нейросети, которые обучили на текстах, генерируют статьи или диалоги не хуже, чем пишут люди.
• Создает системы, которые анализируют большие данные. Компьютерный лингвист помогает анализировать большие объемы данных, например отзывы покупателей. Так компания сможет улучшить продукт. А еще такие системы используют в медицине. Программа изучает информацию о пациенте и находит симптомы заболевания.
• Работает с мультимедийным контентом. Задача компьютерного лингвиста — не только текст. Еще он разрабатывает алгоритмы, которые распознают речь в видео или аудио. Такие технологии применяют в субтитрах, переводе, диктовке и других сферах, где нужно преобразовать звук в текст.

Уровень заработной платы

Зарплата цифрового лингвиста зависит от многих факторов: опыта, региона, квалификации и типа компании. В среднем по России начинающий специалист получает около 50 000 ₽ — 70 000 ₽ в месяц. ​Специалист с опытом от двух лет — примерно 100 000 ₽ — 150 000 ₽ в месяц. ​А более опытный работник до 300 000 ₽ в месяц. ​В Москве средняя зарплата выше: 90 000 ₽ — 140 000 ₽ в месяц.

Профессия «компьютерный лингвист» новая и больше востребована в крупных компаниях Источник: glassdoor.co.in

Где учиться на компьютерного лингвиста

В России несколько ведущих вузов, которые предлагают соответствующие программы.

• НИУ ВШЭ — здесь можно выбрать магистерскую программу по компьютерной лингвистике и глубоко изучить машинное обучение, обработку текстов и искусственный интеллект.
• МГУ им. Ломоносова — есть направление «Фундаментальная и прикладная лингвистика».
• СПбГУ — англоязычная программа «Прикладная, компьютерная и вычислительная лингвистика». Хороший вариант, для тех, кто планирует работать в международной компании.
• МГТУ им. Баумана — лингвистика с уклоном в искусственный интеллект и разработку IT-продуктов.
• РГГУ — один из немногих вузов, где есть целый центр компьютерной лингвистики, который занимается исследовательскими проектами в NLP.

Цифровую лингвистику можно освоить и самостоятельно. В интернете много разных книг, видео и курсов. Например, почитайте «Обработка естественного языка в действии» Хобсона, Ханнеса, Коула. Отличный старт для новичков. Или посмотрите лекции Светланы Бурлак на YouTube «Компьютерная лингвистика: зачем лингвисту компьютер».

Начните практиковаться. Пробуйте писать код на Python, разберитесь с библиотеками NLTK, spaCy и Transformers. Создайте чат-бота, напишите свой анализатор текста или алгоритм машинного перевода. А еще зарегистрируйтесь на Kaggle и участвуйте в NLP-челленджах. Главное — не бояться экспериментировать и учиться новому.

Пройдите курс «Python-разработчик» в онлайн-университете Skypro. Научитесь работать с базами данных, писать SQL-запросы, делать HTTP-запросы, работать с API и внешними сервисами. Курс построен на практике — сразу начнете работать над реальными проектами. Опытные преподаватели объяснят всё простыми словами, а специалисты по карьере помогут составить резюме и пройти собеседование.

Где можно работать компьютерному лингвисту

Есть много интересных направлений.

• Технологические компании — одна из самых популярных сфер. Разрабатывать голосовые помощники вроде Алисы, которые должны понимать человеческую речь, или настраивать поисковые системы, например Google или Яндекс, чтобы они лучше находили нужную информацию.
• Стартапы — хороший вариант для тех, кто любит экспериментировать. Разрабатывать приложения, которые анализируют тексты, инструменты для автоматического перевода, или создавать умные чат-боты.
• Медиа и издательствам тоже нужны лингвисты. Специалисты делают тексты на сайтах удобнее для читателей. Создают системы, которые ищут информацию, исправляют ошибки или пишут статьи.
• Финансовые компании используют программы, которые быстро анализируют финансовые отчеты и помогают принимать решения. Лингвисты учат такие программы понимать и обрабатывать текстовые данные.

Главное: кто такой компьютерный лингвист и что он делает

• Компьютерный лингвист — специалист, который помогает машинам распознавать и обрабатывать человеческий язык.
• Специалист создает чат-боты, настраивает поисковые системы, улучшает машинный перевод, обучает нейросети, работает с мультимедийным контентом и помогает анализировать большие данные.
• Цифровые лингвисты зарабатывают 50 000 ₽ — 300 000 ₽ в месяц.
• Выучиться на компьютерного лингвиста можно в университетах, на курсах или самостоятельно.
• Специалисты работают в разных направлениях: стартапах, IT-компаниях, издательствах и медиакомпаниях.