Как работать с библиотекой requests в Python

Библиотека requests в Python — это мощный инструмент для работы с HTTP-запросами. В этой статье мы разберемся, как использовать эту библиотеку для отправки GET, POST, PUT, DELETE и других запросов, а также как обрабатывать полученные данные.

Установка библиотеки requests

Для начала установим библиотеку requests с помощью pip:

pip install requests

Теперь мы готовы начать работу с библиотекой!

Отправка GET-запроса

Для отправки GET-запроса используется функция get():

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')

Полученный ответ можно обработать следующим образом:

print(response.status_code)  # Выводит статус-код ответа (например, 200)
print(response.text)         # Выводит текст ответа

Отправка POST-запроса

Для отправки POST-запроса используется функция post(). В качестве примера отправим данные в формате JSON:

import requests
import json

data = {"name": "John", "age": 30}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post('https://api.example.com/data', data=json.dumps(data), headers=headers)

Обработка ответа аналогична GET-запросу:

print(response.status_code)
print(response.text)

Работа с параметрами запроса

Иногда нужно передать параметры в запросе. Для этого используется аргумент params:

import requests

params = {"key": "value", "key2": "value2"}

response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

😉 В результате, будет отправлен GET-запрос на URL https://api.example.com/data?key=value&key2=value2.

Обработка ошибок

Для обработки ошибок при отправке запроса можно использовать блок try-except:

import requests
from requests.exceptions import RequestException

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/data')
except RequestException as e:
    print(f"Ошибка: {e}")

Заключение

В этой статье мы разобрали основы работы с библиотекой requests в Python. Теперь вы знаете, как отправлять различные типы запросов, передавать параметры и обрабатывать ошибки.

Не забывайте практиковаться и изучать дополнительные возможности requests, чтобы стать еще более опытным разработчиком на Python!