Как избежать создания индекса при сохранении csv в pandas
Новая профессия почти у вас
Остался последний шаг
Шаг 1
вы здесь
Шаг 2
Шаг 3
Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Существует распространенная проблема, с которой сталкиваются многие начинающие пользователи pandas при работе с csv-файлами. После редактирования и сохранения
Существует распространенная проблема, с которой сталкиваются многие начинающие пользователи pandas при работе с csv-файлами. После редактирования и сохранения csv-файла появляется отдельный столбец индексов, который не нужен.
Рассмотрим следующий пример. Допустим, есть DataFrame, который выглядит следующим образом:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
'Age': [20, 21, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Вывод:
Name Age
0 Tom 20
1 Nick 21
2 John 19
3 Tom 20
Когда этот DataFrame сохраняется в csv-файл при помощи метода to_csv, то в результате получается файл со столбцом индексов:
df.to_csv('file.csv')
Вывод в csv-файле:
,Name,Age
0,Tom,20
1,Nick,21
2,John,19
3,Tom,20
Чтобы избежать этого, необходимо использовать аргумент index метода to_csv и установить его значение в False.
df.to_csv('file.csv', index=False)
Теперь файл csv будет выглядеть следующим образом:
Name,Age
Tom,20
Nick,21
John,19
Tom,20
Таким образом, использование аргумента index в методе to_csv позволяет контролировать, будет ли столбец индексов сохраняться в csv-файле.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий