Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
27 Сен 2023
2 мин
206

Использование когортного анализа в Яндекс метрике

Когортный анализ — это эффективный инструмент для изучения поведения пользователей и оценки эффективности маркетинговых стратегий. 😊 В данной статье рассмотрим, как использовать когортный анализ в Яндекс метрике.

Что такое когортный анализ?

Когортный анализ — это метод анализа, который позволяет проследить взаимосвязь между поведением пользователей и определенными событиями или действиями. Для более подробного понимания этого понятия, рекомендуем ознакомиться с нашей статьей Примеры когортного анализа в маркетинге.

Как проводить когортный анализ в Яндекс метрике?

Для начала необходимо войти в свой аккаунт Яндекс метрики и выбрать интересующий вас сайт.

  1. В левом меню выберите раздел «Отчеты» и нажмите на «Когортный анализ».
  2. Затем выберите период, который вас интересует.
  3. В списке параметров выберите нужные вам критерии для сегментации аудитории.
  4. Нажмите на «Создать отчет».

Теперь вы можете анализировать полученные данные и делать на их основе выводы.

Преимущества когортного анализа

Когортный анализ помогает выявить закономерности в поведении пользователей, что способствует более точной настройке маркетинговых кампаний. 🎯

Выводы

Использование когортного анализа в Яндекс метрике позволяет получить ценную информацию о поведении пользователей и эффективности маркетинговых кампаний. Понимание этих данных способствует более точной настройке рекламных кампаний и увеличению конверсии.

Если вас заинтересовала тема когортного анализа, рекомендуем пройти наш курс по «Маркетингу» в онлайн-университете Skypro по ссылке. Здесь вы найдете много полезной информации и практических упражнений.

Углубиться в тему когортного анализа помогут статьи:

Применяйте инструменты анализа данных и улучшайте свои маркетинговые стратегии! 😊

Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей

Добавить комментарий