Главное:
- В новом выпуске подкаста «Data Therapy» обсуждают гиперперсонализацию и её значение для бизнеса.
- Директор по машинному обучению Ozon FinTech Александр Толмачев делится опытом работы с данными.
- Эксперты рассматривают культурные различия в подходах к работе с данными между странами.
- Обсуждаются тенденции в использовании искусственного интеллекта и биг даты в ритейле.
Гиперперсонализация как ключ к успеху
В ходе обсуждения прозвучало, что гиперперсонализация, являясь актуальным трендом, может стать решающим фактором успешной конкурентной борьбы на рынке. Такой подход предполагает не просто сегментацию клиентов, а создание персонализированных предложений на основе анализа их поведения и предпочтений в режиме реального времени. В условиях растущей конкуренции в ритейле, где каждый участник рынка стремится выделиться, эффективное использование данных для гиперперсонализации становится необходимым.
Важным аспектом является то, что модели машинного обучения (ML) используются для анализа огромных объемов данных, которым обладают современные компании. О том, как Ozon использует данные для повышения эффективности, рассказали участники подкаста, отмечая, что они активно работают над интеграцией ML в бизнес-процессы, чтобы не только улучшать свои услуги, но и делать это быстрее и качественнее.
Культурные различия в работе с данными
Александр Толмачев также упомянул культурные особенности работы с данными в разных странах. Например, в российских компаниях наблюдается более интенсивная работа, ориентированная на быстрое выполнение задач, в то время как в западных компаниях акцент чаще делается на детальном планировании и стратегии. Это различие формирует уникальные процессы и подходы, к которым сотрудники должны адаптироваться.
Более того, культурные особенности влияют на восприятие инноваций, что также подчеркивает важность сделки с финансовыми и временными затратами при внедрении новых технологий. Непонимание новшеств или нежелание их внедрять может остановить прогресс, поэтому важно находить баланс между традиционными методами работы и современными подходами.
Искусственный интеллект и его роль в благосостоянии
Поднимая вопрос о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес, эксперты отметили, что несмотря на растущее доверие к технологиям, не стоит забывать об их ограничениях и о необходимости сочетания человеческой интуиции и машинного анализа. Роботы и системы ИИ могут значительно упростить процессы и сократить время на принятие решений, однако все решения должны оставаться на консолидированном уровне бизнеса.
Достигнутый прогресс в ИИ также представляется двояким. С одной стороны, технологии позволяют оптимизировать рабочие процессы и сделать их более эффективными, с другой стороны, возникают этические вопросы и опасения по поводу потери человеческого контроля в принятии решений.
Подводя итог, эксперты подчеркивают важность понимания динамики изменений в сфере технологий: гиперперсонализация и качественный анализ данных требуют серьезных инвестиций времени и ресурсов. Теперь как никогда актуально задуматься, как технологии могут не только увеличить прибыль компаний, но и улучшить жизнь пользователей, делая их более комфортной и своевременной.
Выразите мнение: что вы думаете о влиянии гиперперсонализации
Добавить комментарий