Разбираем инструменты аналитики и основы профессии
DDL, DML, DCL и TCL — это четыре группы SQL-команд, каждая из которых отвечает за свою часть работы с базой данных.
Юнит-экономика помогает понять, жизнеспособен ваш бизнес или нет.
Узнайте, как анализировать данные с учетом сезонности и трендов, чтобы лучше понимать структуру данных и делать точные прогнозы.
Узнайте о визуализации данных и популярных инструментах для создания наглядных графиков в нашей статье для новичков!
Откройте для себя, как использовать машинное обучение для прогнозирования, с основами, процессом и примером на практике!
Есть несколько способов определить доходность бизнеса. В статье рассказываем, что такое ROI, как его рассчитать и почему это важный показатель для компаний.
Узнайте о 5 ключевых сертификатах в аналитике данных, которые помогут вам подтвердить свою экспертизу и продвинуть карьеру!
В статье мы простым языком разберем основные методы и инструменты для работы с данными.
Узнайте, как анализировать данные с учетом демографии и сегментации пользователей для успешной и персонализированной стратегии!
Откройте для себя 8 лучших книг по аналитике данных, которые помогут новичкам стать профессионалами в области! 📚🚀
Узнайте о ключевых трендах и технологиях в аналитике данных: автоматизация, машинное обучение, визуализация и больше!
Узнайте, как проводить анализ данных для оценки и оптимизации эффективности процессов и операций в вашей компании.
За последние десятки лет резко выросли атаки вредоносных программ и программ-вымогателей на разные учреждения: больницы, финансовые и коммунальные
Узнайте, как аналитика данных помогает улучшить пользовательский опыт через сбор данных, A/B тестирование и обратную связь.
Освойте анализ данных с R, начиная с установки и настройки, загрузки и предобработки данных, до применения методов анализа и статистических инструментов,
Освойте анализ данных в Python с этим простым руководством: от основных библиотек до предобработки и визуализации данных!
«Как объединять данные из разных источников»: изучите основные методы, инструменты и примеры на Python для эффективного анализа данных!