Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
7 профессий по цене одной
07:05:47:06
дн. ч. мин. сек.
Аналитика — Страница 10
Аналитика

Разбираем инструменты аналитики и основы профессии

23 Июн 2023
2 мин
Что такое data blending и как его использовать

Узнайте о data blending — ключевом процессе аналитики данных, который объединяет информацию из разных источников для получения новых инсайтов.

23 Июн 2023
2 мин
23 Июн 2023
2 мин
Как использовать аналитику данных в логистике

Оптимизируйте логистику с аналитикой данных: прогнозируйте спрос, улучшайте маршруты и управляйте рисками. 🚚📈🌐

23 Июн 2023
2 мин
Что такое NoSQL и его применение в аналитике данных

Узнайте, что такое NoSQL, его виды и применение в аналитике данных для эффективной работы с большими объемами и сложными структурами.

23 Июн 2023
2 мин
Что такое D3.js и как его использовать

Освойте создание динамических и интерактивных визуализаций данных с помощью D3.js, мощной JavaScript-библиотеки, в нашей статье для новичков.

23 Июн 2023
2 мин
Как анализировать данные для построения рекомендательных систем

Узнайте, как анализировать данные для создания рекомендательных систем, исследуя коллаборативную фильтрацию, контент-ориентированные подходы и

23 Июн 2023
2 мин
Что такое Google Analytics и как его использовать

Узнайте, что такое Google Analytics, как его установить и использовать для оптимизации вашего сайта в этой информативной статье для новичков.

23 Июн 2023
10 мин
Профессия Data Engineer: Кто это и как им стать?

Узнайте о дата инжиниринге и его ключевой роли в анализе данных, обработке, хранении и применении в разных отраслях.

23 Июн 2023
2 мин
Что такое data catalog и как его использовать

Узнайте, что такое data catalog, его основные функции и как эффективно использовать его возможности для управления данными в вашей организации.

23 Июн 2023
7 мин
Кто такой data scientist и чем он занимается?

В мире, где информация — новое золото, всё чаще возникает вопрос о том, кто такой data scientist.

23 Июн 2023
2 мин
Что такое data lineage и как его использовать

Узнайте, что такое data lineage, его применение, и как использовать его для улучшения качества данных и аналитики.

23 Июн 2023
2 мин
Как анализировать данные с учетом возрастных особенностей

«Овладейте анализом данных с учетом возрастных особенностей: секреты сегментации, когортного анализа и регрессии в одной статье!»

23 Июн 2023
2 мин
Что такое data governance и как его использовать

Узнайте, что такое data governance и как его использовать для улучшения качества данных, соблюдения законодательства и безопасности.

23 Июн 2023
2 мин
Как анализировать данные с учетом экономических индикаторов

Узнайте, как анализировать данные с учетом экономических индикаторов, чтобы прогнозировать тенденции и оптимизировать бизнес-процессы!

23 Июн 2023
2 мин
Как использовать аналитику данных в управлении проектами

Узнайте, как использовать аналитику данных для оптимизации процессов и повышения эффективности управления проектами!

23 Июн 2023
2 мин
Как анализировать данные с учетом половых особенностей

Откройте для себя разные подходы к анализу данных с учетом половых особенностей с примерами кода на Python.

23 Июн 2023
2 мин
Что такое KNIME и как его использовать

Изучите KNIME — мощную платформу для аналитики данных и машинного обучения с графическим интерфейсом и без кодирования!

23 Июн 2023
2 мин
Что такое data streaming и как его использовать

«Освойте потоковую обработку данных с data streaming: принципы, примеры использования и инструменты для работы в реальном времени!»