Узнайте, что такое Jupyter Notebook, как его использовать и какие преимущества он дает в работе с Python для анализа данных и машинного обучения.
Узнайте о PEP 8, официальном стандарте написания кода на Python, и советы по его применению для читаемого и понятного кода.
Узнайте, как оптимизировать код на Python для повышения производительности с помощью 5 простых методов в нашей статье!
Изучите JSON и его применение в Python: структуру данных, сериализацию и десериализацию, а также использование в реальных проектах!
Узнайте, как создать RESTful API с использованием Python и Flask, начиная с простого примера и заканчивая работой с данными.
Узнайте, как установить Python на различных операционных системах (Windows, macOS, Linux) с помощью нашего понятного и подробного руководства для новичков!
Узнайте, как создать и настроить изолированное виртуальное окружение в Python для управления зависимостями и упрощения разработки проектов! 🚀
Узнайте, как создавать и использовать модули в Python для структурирования кода и повышения его читаемости и поддерживаемости.
Узнайте, как работать со строками в Python, освоив основные операции, методы и форматирование, чтобы успешно использовать их в своих проектах!
