Создание ботов на Python с использованием aiogram

Введение в aiogram и установка необходимых библиотек

Aiogram — это мощная и удобная библиотека для создания Telegram-ботов на языке программирования Python. Она позволяет легко и быстро разрабатывать ботов, используя асинхронные функции и удобный интерфейс. В этой статье мы рассмотрим основные шаги по созданию бота с использованием aiogram, начиная с установки необходимых библиотек и заканчивая созданием интерактивного меню.

Установка aiogram

Для начала, необходимо установить библиотеку aiogram. Это можно сделать с помощью пакетного менеджера pip. Откройте терминал и выполните следующую команду:

pip install aiogram

Также потребуется установить библиотеку python-dotenv для работы с переменными окружения. Эта библиотека позволяет хранить конфиденциальные данные, такие как токены, в отдельном файле .env, что упрощает управление конфигурацией и повышает безопасность:

pip install python-dotenv

Теперь, когда все необходимые библиотеки установлены, можно приступать к созданию бота. Важно убедиться, что вы используете актуальные версии библиотек, чтобы избежать возможных проблем с совместимостью.

Создание простого бота: отправка сообщений

Создание файла конфигурации

Создайте файл .env в корневой директории проекта и добавьте в него ваш токен бота, который можно получить у BotFather. Этот файл будет содержать конфиденциальную информацию, поэтому не забудьте добавить его в .gitignore, если вы используете систему контроля версий:

BOT_TOKEN=ваш_токен

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Основной код бота

Создайте файл bot.py и добавьте следующий код. Этот код создает простого бота, который отвечает на команды /start и /help приветственным сообщением. Мы используем библиотеку dotenv для загрузки переменных окружения из файла .env:

import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

API_TOKEN = os.getenv('BOT_TOKEN')

bot = Bot(token=API_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

@dp.message_handler(commands=['start', 'help'])
async def send_welcome(message: types.Message):
    await message.reply("Привет! Я бот, созданный с использованием aiogram.")

if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Этот код создает простого бота, который отвечает на команды /start и /help приветственным сообщением. Обратите внимание на использование асинхронных функций, что позволяет боту работать эффективно и быстро.

Работа с Inline Keyboard: создание интерактивных кнопок

Создание кнопок

Inline Keyboard позволяет создавать интерактивные кнопки, которые могут выполнять различные действия. Добавим кнопки в наш бот. Это позволяет пользователям взаимодействовать с ботом более интерактивно и удобно:

from aiogram.types import InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup

inline_kb = InlineKeyboardMarkup(row_width=2)
inline_btn_1 = InlineKeyboardButton('Кнопка 1', callback_data='button1')
inline_btn_2 = InlineKeyboardButton('Кнопка 2', callback_data='button2')
inline_kb.add(inline_btn_1, inline_btn_2)

@dp.message_handler(commands=['menu'])
async def show_menu(message: types.Message):
    await message.reply("Выберите опцию:", reply_markup=inline_kb)

Обработка нажатий кнопок

Теперь добавим обработку нажатий кнопок. Это позволит боту реагировать на действия пользователей и отправлять соответствующие сообщения:

@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'button1')
async def process_callback_button1(callback_query: types.CallbackQuery):
    await bot.answer_callback_query(callback_query.id)
    await bot.send_message(callback_query.from_user.id, 'Вы нажали на кнопку 1')

@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'button2')
async def process_callback_button2(callback_query: types.CallbackQuery):
    await bot.answer_callback_query(callback_query.id)
    await bot.send_message(callback_query.from_user.id, 'Вы нажали на кнопку 2')

Теперь бот будет отправлять сообщения в ответ на нажатие кнопок. Это делает взаимодействие с ботом более динамичным и интересным для пользователей.

Использование диспетчера для обработки сообщений и команд

Добавление новых команд

Диспетчер (Dispatcher) позволяет обрабатывать различные типы сообщений и команд. Добавим обработку команды /info. Это позволяет расширить функциональность бота и предоставить пользователям больше информации:

@dp.message_handler(commands=['info'])
async def send_info(message: types.Message):
    await message.reply("Это информация о боте.")

Обработка текстовых сообщений

Также можно обрабатывать текстовые сообщения. Это позволяет боту отвечать на любые текстовые сообщения, отправленные пользователями, что делает его более интерактивным и полезным:

@dp.message_handler()
async def echo(message: types.Message):
    await message.answer(message.text)

Этот код будет отправлять обратно любое полученное текстовое сообщение. Это простой способ создать эхо-бота, который повторяет сообщения пользователей.

Создание интерактивного меню и обработка пользовательских действий

Создание меню

Создадим интерактивное меню с несколькими уровнями. Это позволяет пользователям выбирать различные опции и получать соответствующие ответы от бота:

menu_kb = InlineKeyboardMarkup(row_width=1)
menu_btn_1 = InlineKeyboardButton('Опция 1', callback_data='menu1')
menu_btn_2 = InlineKeyboardButton('Опция 2', callback_data='menu2')
menu_kb.add(menu_btn_1, menu_btn_2)

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def show_main_menu(message: types.Message):
    await message.reply("Главное меню:", reply_markup=menu_kb)

Обработка выбора в меню

Добавим обработку выбора в меню. Это позволяет боту реагировать на выборы пользователей и отправлять соответствующие сообщения:

@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'menu1')
async def process_menu1(callback_query: types.CallbackQuery):
    await bot.answer_callback_query(callback_query.id)
    await bot.send_message(callback_query.from_user.id, 'Вы выбрали опцию 1')

@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'menu2')
async def process_menu2(callback_query: types.CallbackQuery):
    await bot.answer_callback_query(callback_query.id)
    await bot.send_message(callback_query.from_user.id, 'Вы выбрали опцию 2')

Теперь бот будет отправлять сообщения в ответ на выбор опций в меню. Это делает взаимодействие с ботом более структурированным и удобным для пользователей.

Заключение

Теперь вы знаете, как создать Telegram-бота с использованием библиотеки aiogram. Мы рассмотрели основные шаги: установку библиотек, создание простого бота, работу с Inline Keyboard, использование диспетчера для обработки сообщений и команд, а также создание интерактивного меню. Надеюсь, эта статья была полезной и поможет вам в создании ваших собственных ботов. Удачи! 😉

Читайте также

• GDevelop уроки: как создать свою игру
• Введение в разработку приложений: что это и зачем нужно
• Основные платформы мобильных приложений: сравнительная характеристика
• Программирование под Windows: что нужно знать
• Интегрированные среды разработки (IDE): что выбрать?
• Языки программирования для начинающих бесплатно: что выбрать?
• Программа для программирования для начинающих на русском: обзор
• Система визуального программирования: как это работает
• На чем программировать Java: лучшие инструменты
• Основы создания игр