Первый шаг в Python: как написать свою первую программу – гайд
Для кого эта статья:
- Люди, впервые сталкивающиеся с программированием и желающие изучить Python.
- Начинающие разработчики, заинтересованные в автоматизации задач и создании простых программ.
Преподаватели и студенты курсов по программированию, ищущие материалы для обучения.
Первый шаг в мире Python — это как погружение в ледяную воду: страшно, но бодрит и открывает новые горизонты. Многие откладывают знакомство с программированием, считая его чем-то недоступным, требующим высшего технического образования. Это миф. Python был создан с акцентом на читаемость кода и логичность синтаксиса — идеальная стартовая площадка для новичков. Давайте разберём, как написать свою первую программу на Python, превратив непонятные символы в осмысленные команды, выполняющие ваши инструкции. 🐍
Программирование — это не только профессия будущего, но и инструмент решения практических задач уже сегодня. На курсе Обучение Python-разработке от Skypro вы не просто изучите синтаксис языка, но и создадите свои первые проекты под руководством действующих разработчиков. Уже через 3 месяца вы сможете автоматизировать рутинные задачи и заложить фундамент для карьерного роста в IT. Присоединяйтесь к сообществу Python-разработчиков!
Что нужно для написания первой программы на Python
Перед тем как написать первую программу на Python, важно подготовить необходимый инструментарий. Это как сборы в поход — без правильного снаряжения далеко не уйдешь. 🎒
Базовый набор для старта в Python-разработке включает:
- Интерпретатор Python — программа, которая читает и выполняет Python-код
- Текстовый редактор или IDE (интегрированная среда разработки) для написания кода
- Терминал или командная строка для запуска программ
- Базовые знания о работе компьютера — понимание файловой системы и умение перемещаться по директориям
В отличие от некоторых языков программирования, Python не требует установки компилятора — интерпретатор сам преобразует код в машинные команды "на лету". Это значительно упрощает процесс для новичков.
| Компонент | Назначение | Популярные варианты |
|---|---|---|
| Интерпретатор Python | Исполнение кода | CPython (стандартная реализация), PyPy |
| Редактор кода | Написание и редактирование программ | VS Code, PyCharm, Sublime Text |
| Интерактивная среда | Тестирование фрагментов кода | IDLE, Jupyter Notebook, Google Colab |
Анна Петрова, преподаватель программирования Моя студентка Марина, бухгалтер с 15-летним стажем, долго не решалась начать изучать Python. "Я даже таблицы в Excel с трудом освоила", — говорила она. Мы начали с малого: установили Python, настроили простейший редактор кода VS Code. После написания первой программы, которая автоматизировала часть ее ежедневных расчётов, Марина была поражена: "Оказывается, это как конструктор — собираешь по инструкции, а потом он работает сам!" Теперь она автоматизировала большую часть своей работы, а её коллеги приходят к ней за советами. Ключом к успеху стал правильно подобранный инструментарий, который не отпугнул на старте.
Для максимального комфорта в начале пути рекомендую выбрать IDE с встроенным отладчиком — это поможет выявлять и исправлять ошибки. Многие начинающие разработчики отдают предпочтение Visual Studio Code с установленным расширением для Python — это бесплатное решение с широкими возможностями и низким порогом входа.

Установка Python на ваш компьютер
Установка Python — первый практический шаг на пути к написанию программ. Процесс установки отличается в зависимости от операционной системы, но в любом случае остаётся достаточно простым. 💻
Рассмотрим последовательность действий для основных платформ:
- Windows:
- Перейдите на официальный сайт Python (python.org)
- Скачайте последнюю стабильную версию для Windows
- Запустите установщик, обязательно отметьте опцию "Add Python to PATH"
- Следуйте инструкциям мастера установки
- macOS:
- Хотя macOS обычно поставляется с предустановленным Python, рекомендуется установить актуальную версию
- Скачайте установщик с python.org
- Запустите .pkg файл и следуйте инструкциям
- Альтернативно, используйте Homebrew:
brew install python3
- Linux:
- В большинстве дистрибутивов Python уже предустановлен
- Для установки последней версии используйте менеджер пакетов:
sudo apt-get install python3(для Ubuntu/Debian) - В Fedora/RHEL:
sudo dnf install python3
После завершения установки проверьте, что Python корректно работает. Откройте командную строку (терминал) и введите команду:
python --version
или
python3 --version
Вы должны увидеть номер версии установленного Python, например Python 3.10.4. Если команда не распознана, возможно, Python не был добавлен в переменную PATH системы.
| Проблема при установке | Возможное решение |
|---|---|
| "Python не найден" после установки на Windows | Добавьте Python в переменную PATH вручную через Панель управления -> Система -> Дополнительные параметры системы -> Переменные среды |
| Конфликт версий Python в macOS | Используйте виртуальные окружения (venv) или явно указывайте версию при запуске (python3) |
| Недостаточные права при установке в Linux | Добавьте sudo перед командой установки или обратитесь к системному администратору |
Современные версии Python включают в себя pip — менеджер пакетов, который позволяет устанавливать дополнительные библиотеки. Проверьте его наличие командой pip --version или pip3 --version. Если pip не установлен, вы можете добавить его позже.
Альтернативный подход — использование дистрибутивов Python для научных и аналитических задач, например Anaconda. Такие дистрибутивы поставляются с предустановленными библиотеками для анализа данных и машинного обучения, что может быть полезно, если вы планируете двигаться в этом направлении.
Первая программа на Python: создаем "Hello, World!"
Традиция создания программы "Hello, World!" в качестве первого шага в изучении нового языка программирования берет начало с учебника по C, написанного Брайаном Кернингеном и Деннисом Ритчи в 1978 году. Это простейшая программа, которая выводит на экран приветственное сообщение. На Python это делается особенно лаконично. 🌍
Вот как написать первую программу на Python:
- Создайте новый файл в выбранном текстовом редакторе или IDE
- Сохраните его с расширением
.py, напримерhello.py - Напишите всего одну строку кода:
print("Hello, World!")
- Сохраните файл и запустите его
Запустить программу можно несколькими способами:
- Через терминал/командную строку: перейдите в директорию с файлом и выполните команду
python hello.pyилиpython3 hello.py - Через IDE: большинство сред разработки имеют кнопку "Run" или комбинацию клавиш для запуска (например, F5 в VS Code)
- Через IDLE (встроенную среду Python): откройте файл и нажмите F5 или выберите Run -> Run Module
После запуска вы увидите в консоли текст Hello, World! — это ваша первая успешно выполненная программа на Python! 🎉
Давайте разберём, что произошло:
print()— это встроенная функция Python, которая выводит указанные в скобках данные на экран"Hello, World!"— строковый литерал (текст), заключенный в кавычки- Интерпретатор Python прочитал команду, выполнил функцию print и вывел текст в консоль
Теперь усложним задачу и создадим более интерактивную программу, запрашивающую имя пользователя:
name = input("Введите ваше имя: ")
print(f"Привет, {name}! Добро пожаловать в мир Python!")
В этом примере:
- Функция
input()запрашивает ввод от пользователя - Введенное значение сохраняется в переменной
name - f-строка (формат строки) позволяет включить значение переменной внутрь текста
Максим Соколов, руководитель курсов программирования Когда я проводил воркшоп по Python для школьников, 14-летний Дима скептически отнёсся к заданию написать "Hello, World!". "Это слишком просто и бесполезно", — сказал он. Я предложил ему модифицировать программу: создать персонализированное приветствие для каждого ученика класса. За 15 минут он написал код, который спрашивал имя, возраст и любимый предмет, а затем выдавал забавный персонализированный ответ с рекомендацией по выбору профессии. Когда одноклассники начали тестировать его программу и смеяться над результатами, я заметил, как загорелись глаза Димы. "Я и не думал, что с такой простой программы можно начать создавать что-то полезное", — признался он позже. Сегодня Дима учится на факультете компьютерных наук и разрабатывает образовательные приложения.
Когда ваша первая программа успешно запущена, попробуйте модифицировать ее — измените текст, добавьте дополнительные сообщения или математические вычисления. Экспериментирование — важная часть обучения программированию.
Основные элементы синтаксиса Python для новичков
После создания первой программы важно понять базовый синтаксис Python — правила написания кода, которые позволят вам создавать более сложные программы. Python известен своей читаемостью и логичностью, что делает его идеальным для новичков. 📝
Рассмотрим ключевые элементы синтаксиса, которые нужно знать начинающему Python-разработчику:
- Переменные и типы данных
- В Python переменные создаются при первом присваивании:
x = 10 - Типы данных определяются автоматически и могут изменяться:
x = "текст" - Основные типы: числа (int, float), строки (str), логические значения (bool), списки (list), словари (dict)
- В Python переменные создаются при первом присваивании:
- Операторы
- Арифметические:
+,-,*,/,**(возведение в степень),//(целочисленное деление) - Сравнения:
==,!=,>,<,>=,<= - Логические:
and,or,not
- Арифметические:
- Условные конструкции
if условие:
# блок кода, выполняемый если условие истинно
elif другое_условие:
# альтернативный блок кода
else:
# блок кода, выполняемый если все условия ложны
- Циклы
- For-цикл для перебора последовательностей:
for элемент in последовательность:
# действия с элементом
- While-цикл для повторения, пока условие истинно:
while условие:
# повторяющиеся действия
- Функции
def имя_функции(параметры):
# тело функции
return результат
Важной особенностью Python является использование отступов для обозначения блоков кода. В отличие от многих других языков, где используются фигурные скобки, Python определяет структуру программы через отступы (обычно 4 пробела).
| Синтаксическая конструкция | Пример кода | Что делает |
|---|---|---|
| Комментарии | # Это комментарий | Пояснения к коду, игнорируются при выполнении |
| Список | my_list = [1, 2, 3, "текст"] | Создает упорядоченную коллекцию элементов |
| Словарь | person = {"name": "John", "age": 30} | Создает структуру "ключ-значение" |
| Срез списка | my_list[1:3] | Получает подсписок элементов с индексами 1 и 2 |
| Форматирование строк | f"Значение: {x}" | Вставляет значение переменной x в строку |
Рассмотрим простой пример, демонстрирующий несколько элементов синтаксиса:
# Функция для вычисления факториала
def factorial(n):
result = 1
for i in range(1, n + 1):
result *= i
return result
# Запрос числа у пользователя
number = int(input("Введите число для вычисления факториала: "))
# Проверка на отрицательное число
if number < 0:
print("Факториал отрицательного числа не определен")
else:
result = factorial(number)
print(f"Факториал числа {number} равен {result}")
Этот пример включает функцию, ввод пользователя, преобразование типов, условный оператор, цикл и форматированный вывод. Обратите внимание на использование отступов для структурирования кода.
Синтаксис Python спроектирован так, чтобы быть интуитивно понятным и соответствовать принципу "Лучше явное, чем неявное". Это делает код более читаемым и снижает вероятность ошибок, особенно для начинающих программистов. 🚀
Следующие шаги: от первой программы к реальным проектам
После успешного написания первой программы на Python открывается целый мир возможностей для дальнейшего развития. Ключ к прогрессу — постепенное движение от простых скриптов к более сложным проектам с практической пользой. 🚀
Рассмотрим стратегию развития навыков Python-разработки:
- Укрепление основ:
- Решайте простые алгоритмические задачи на сайтах LeetCode, HackerRank, Codewars
- Создавайте небольшие утилиты для автоматизации рутинных задач (например, переименование файлов)
- Практикуйтесь в написании функций и организации кода
- Изучение библиотек и фреймворков:
- Стандартная библиотека Python содержит множество полезных модулей
- Популярные библиотеки для разных областей:
- Веб-разработка: Django, Flask
- Анализ данных: pandas, NumPy
- Визуализация: matplotlib, seaborn
- Машинное обучение: scikit-learn, TensorFlow
- Работа над персональными проектами:
- Веб-скрапер для сбора интересующей вас информации
- Телеграм-бот с полезной функциональностью
- Простая игра с использованием Pygame
- Персональный сайт-портфолио на Django или Flask
- Освоение профессиональных практик:
- Изучите Git для контроля версий
- Практикуйте написание тестов (pytest, unittest)
- Освойте работу с виртуальными окружениями
- Изучите принципы чистого кода и рефакторинга
Важно выбрать направление развития, которое соответствует вашим интересам и целям:
| Направление | Ключевые технологии | Подходящие проекты для начала |
|---|---|---|
| Веб-разработка | Django, Flask, HTML, CSS, JavaScript | Блог, личный сайт, веб-приложение для учета расходов |
| Data Science | pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn | Анализ набора данных, визуализация статистики, простая модель ML |
| Автоматизация | requests, Beautiful Soup, selenium, openpyxl | Парсер новостей, автоматизация заполнения форм, обработка файлов |
| Разработка игр | Pygame, PyOpenGL | 2D-платформер, головоломка, клон классической игры |
Для системного изучения Python полезно использовать разнообразные ресурсы:
- Онлайн-курсы и обучающие платформы: Coursera, Udemy, Codecademy
- Документация Python — официальный источник информации с подробными объяснениями
- Сообщества и форумы: Stack Overflow, Reddit (r/learnpython)
- YouTube-каналы с обучающими видео по программированию на Python
- Книги: "Автоматизация рутинных задач с помощью Python", "Fluent Python"
Не менее важно сохранять постоянную практику — регулярно пишите код, решайте задачи, работайте над проектами. Именно через практику приходит понимание и мастерство. Помните правило 20/80: 20% времени на изучение теории, 80% на практическое применение знаний. 💪
Python открывает двери в разные отрасли IT: от веб-разработки до искусственного интеллекта. Ваша первая программа — это только начало увлекательного путешествия в мир программирования, где каждая новая строчка кода расширяет ваши возможности.
Python — язык, который растет вместе с вами. Начав с простой программы "Hello, World!", вы постепенно открываете всё новые возможности, от автоматизации повседневных задач до создания сложных веб-сервисов и систем машинного обучения. Главное — не останавливаться на достигнутом, постоянно экспериментировать и применять полученные знания на практике. Помните: каждый эксперт когда-то написал свою первую программу и прошел тот же путь, что начинаете вы. Ваше преимущество в том, что сегодня доступно бесчисленное множество ресурсов и сообществ, готовых поддержать вас на этом пути.
Читайте также
- Python списки: от основ до продвинутых техник для новичков
- Установка Python для начинающих: подробное руководство для всех ОС
- Библиотеки Python: установка, импорт, применение для разработки
- Asyncio в Python: как ускорить ввод-вывод и победить блокировки
- Как правильно произносится Python: британский и американский вариант
- Разработка игр на Python: пошаговые уроки от простого к сложному
- Python: универсальный язык программирования для веб, данных и ИИ
- Простые программы на Python для начинающих: учимся писать код
- Заработок на Python: 5 направлений для высокой зарплаты в IT
- 5 проверенных способов определить текущий путь в Python