Как стать DevOps инженером с нуля

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Я предпочитаю

Работать самостоятельно и не зависеть от других

Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег

Организовывать и контролировать процесс работы

Введение в DevOps

DevOps — это методология, которая объединяет разработку (Development) и операционные процессы (Operations) с целью улучшения сотрудничества и продуктивности. DevOps инженеры играют ключевую роль в автоматизации процессов, настройке CI/CD (непрерывной интеграции и доставки) и обеспечении стабильности и масштабируемости систем. В этой статье мы рассмотрим, какие навыки и инструменты необходимы для DevOps инженера, а также предложим пошаговый план обучения.

Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Основные навыки и инструменты DevOps

Языки программирования и скриптов

Для DevOps инженера важно владеть как минимум одним языком программирования и несколькими скриптовыми языками. Наиболее популярные языки включают:

Python: универсальный язык, широко используемый для автоматизации и написания скриптов. Python предлагает богатую экосистему библиотек и фреймворков, что делает его идеальным для задач автоматизации и интеграции различных систем. Например, с помощью библиотек, таких как requests, можно легко взаимодействовать с API, а paramiko позволяет автоматизировать SSH-сессии.
Bash: основной скриптовый язык для Unix-подобных систем. Bash скрипты часто используются для автоматизации задач на уровне операционной системы, таких как управление файлами, запуск программ и настройка системных параметров. Знание Bash позволяет эффективно работать с командной строкой и автоматизировать рутинные операции.
Go: используется для создания высокопроизводительных инструментов и сервисов. Go, или Golang, разработан Google и известен своей производительностью и простотой. Он часто используется для создания микросервисов и инструментов, таких как Docker и Kubernetes.

Системы управления конфигурацией

Системы управления конфигурацией помогают автоматизировать настройку и управление инфраструктурой. Основные инструменты:

Ansible: простой в использовании инструмент, основанный на YAML. Ansible позволяет описывать конфигурации в виде плейбуков, что делает процесс настройки интуитивно понятным. Например, с помощью Ansible можно автоматизировать установку и настройку веб-сервера Nginx на нескольких серверах одновременно.
Puppet: мощный инструмент с поддержкой сложных конфигураций. Puppet использует свой собственный язык описания конфигураций (DSL), что позволяет детально описывать состояние системы. Puppet часто используется в крупных организациях для управления тысячами серверов.
Chef: инструмент, использующий Ruby для описания конфигураций. Chef позволяет описывать инфраструктуру как код (Infrastructure as Code), что делает процесс управления конфигурациями более гибким и повторяемым. Chef рецепты и кулинарные книги (cookbooks) позволяют легко масштабировать и управлять сложными системами.

Контейнеризация и оркестрация

Контейнеризация позволяет изолировать приложения и их зависимости. Основные инструменты:

Docker: платформа для создания, доставки и запуска контейнеров. Docker позволяет упаковать приложение и все его зависимости в единый контейнер, что обеспечивает его консистентное поведение в различных средах. Например, можно создать Docker-образ для веб-приложения и развернуть его как на локальной машине, так и в облаке.
Kubernetes: система оркестрации контейнеров для управления масштабируемыми приложениями. Kubernetes автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнеризованными приложениями. Например, с помощью Kubernetes можно легко масштабировать веб-приложение, добавляя или удаляя контейнеры в зависимости от нагрузки.

Системы контроля версий

Контроль версий необходим для управления кодом и совместной работы. Основной инструмент:

Git: распределенная система контроля версий, используемая большинством команд. Git позволяет отслеживать изменения в коде, работать с ветками и слияниями, а также легко откатываться к предыдущим версиям. Например, с помощью Git можно создать ветку для новой функциональности, внести изменения и затем слить её с основной веткой после завершения разработки.

CI/CD инструменты

Инструменты для непрерывной интеграции и доставки помогают автоматизировать сборку, тестирование и деплой. Основные инструменты:

Jenkins: популярный инструмент для автоматизации CI/CD процессов. Jenkins позволяет создавать сложные пайплайны для автоматизации различных этапов разработки, от сборки и тестирования до деплоя. Например, можно настроить Jenkins для автоматического запуска тестов и деплоя приложения при каждом коммите в репозиторий.
GitLab CI: интегрированная система CI/CD в GitLab. GitLab CI позволяет легко настраивать пайплайны прямо из репозитория, используя .gitlab-ci.yml файл. Это упрощает процесс интеграции и доставки, особенно в командах, уже использующих GitLab для управления кодом.
CircleCI: облачная платформа для CI/CD. CircleCI предлагает гибкие возможности для настройки пайплайнов и интеграции с различными инструментами и сервисами. Например, можно настроить CircleCI для автоматического развертывания приложения в облаке после успешного прохождения всех тестов.

Облачные платформы

Знание облачных платформ необходимо для работы с современными инфраструктурами. Основные платформы:

AWS: самая популярная облачная платформа с множеством сервисов. AWS предлагает широкий спектр сервисов, от вычислительных ресурсов (EC2) до хранения данных (S3) и баз данных (RDS). Например, можно развернуть веб-приложение на EC2 и использовать S3 для хранения статических файлов.
Azure: облачная платформа от Microsoft. Azure предлагает интеграцию с продуктами Microsoft, такими как Active Directory и SQL Server, что делает её популярной среди корпоративных клиентов. Например, можно использовать Azure для развертывания веб-приложения на виртуальной машине и управления базой данных с помощью Azure SQL Database.
Google Cloud: облачная платформа от Google. Google Cloud известен своими мощными инструментами для анализа данных и машинного обучения, такими как BigQuery и TensorFlow. Например, можно использовать Google Cloud для развертывания веб-приложения на Compute Engine и анализа данных с помощью BigQuery.

Пошаговый план обучения

Шаг 1: Изучение основ Linux

Linux — основная операционная система, используемая в DevOps. Начните с изучения базовых команд и концепций:

Установка и настройка Linux. Установите одну из популярных дистрибутивов, таких как Ubuntu или CentOS, и настройте её для работы.
Основные команды командной строки. Изучите команды для навигации по файловой системе (cd, ls, pwd), управления файлами (cp, mv, rm), и работы с процессами (ps, kill).
Управление файлами и процессами. Научитесь создавать, редактировать и удалять файлы, а также управлять процессами и службами.

Шаг 2: Освоение языков программирования и скриптов

Выберите язык программирования и начните изучение:

Python: изучите основы синтаксиса, структуры данных и библиотек. Начните с простых программ и постепенно переходите к более сложным задачам, таким как работа с API и автоматизация задач.
Bash: изучите основные команды и создание скриптов. Напишите несколько простых скриптов для автоматизации рутинных задач, таких как резервное копирование файлов или установка программ.

Шаг 3: Изучение систем контроля версий

Начните с изучения Git:

Установка и настройка Git. Установите Git на свою машину и настройте его для работы с вашим репозиторием.
Основные команды: git clone, git commit, git push. Изучите, как клонировать репозиторий, вносить изменения и отправлять их в удалённый репозиторий.
Работа с ветками и слияниями. Научитесь создавать и переключаться между ветками, а также выполнять слияния и разрешать конфликты.

Шаг 4: Освоение контейнеризации

Изучите Docker:

Установка Docker. Установите Docker на свою машину и настройте его для работы.
Создание и управление контейнерами. Научитесь создавать Docker-образы и запускать контейнеры. Например, создайте контейнер для веб-приложения и настройте его для работы.
Написание Dockerfile. Изучите, как писать Dockerfile для создания кастомных образов. Например, создайте Dockerfile для вашего веб-приложения, включив в него все необходимые зависимости.

Шаг 5: Изучение систем оркестрации

Изучите Kubernetes:

Установка Minikube для локального тестирования. Установите Minikube на свою машину и настройте его для работы.
Основные концепции: поды, сервисы, деплойменты. Изучите, как создавать и управлять подами, сервисами и деплойментами в Kubernetes.
Написание манифестов YAML. Научитесь писать манифесты YAML для описания конфигураций Kubernetes. Например, создайте манифест для развертывания вашего веб-приложения в Kubernetes.

Шаг 6: Изучение систем управления конфигурацией

Выберите инструмент и начните изучение:

Ansible: изучите основы YAML, написание плейбуков. Напишите несколько простых плейбуков для автоматизации задач, таких как установка программ и настройка серверов.
Puppet: изучите основы DSL, написание манифестов. Напишите несколько манифестов для описания конфигураций серверов и автоматизации задач.
Chef: изучите основы Ruby, написание рецептов. Напишите несколько рецептов для автоматизации задач, таких как установка программ и настройка серверов.

Шаг 7: Освоение CI/CD инструментов

Начните с Jenkins:

Установка и настройка Jenkins. Установите Jenkins на свою машину и настройте его для работы.
Создание и настройка пайплайнов. Научитесь создавать пайплайны для автоматизации различных этапов разработки, от сборки и тестирования до деплоя.
Интеграция с Git и Docker. Настройте Jenkins для интеграции с вашим репозиторием Git и Docker. Например, создайте пайплайн, который автоматически запускает тесты и деплой приложения при каждом коммите в репозиторий.

Шаг 8: Изучение облачных платформ

Выберите облачную платформу и начните изучение:

AWS: изучите основные сервисы (EC2, S3, RDS). Создайте аккаунт AWS и настройте его для работы. Например, разверните веб-приложение на EC2 и используйте S3 для хранения статических файлов.
Azure: изучите основные сервисы (VM, Blob Storage, SQL Database). Создайте аккаунт Azure и настройте его для работы. Например, разверните веб-приложение на виртуальной машине и используйте Blob Storage для хранения данных.
Google Cloud: изучите основные сервисы (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL). Создайте аккаунт Google Cloud и настройте его для работы. Например, разверните веб-приложение на Compute Engine и используйте Cloud Storage для хранения данных.

Практика и проекты

Создание собственного проекта

Практика — ключ к успеху. Создайте собственный проект, чтобы применить полученные знания:

Разработайте простое веб-приложение. Например, создайте блог или интернет-магазин.
Настройте CI/CD пайплайн для автоматической сборки и деплоя. Например, используйте Jenkins для автоматического запуска тестов и деплоя приложения при каждом коммите в репозиторий.
Используйте Docker для контейнеризации приложения. Например, создайте Docker-образ для вашего веб-приложения и настройте его для работы.
Разверните приложение в облаке с помощью Kubernetes. Например, используйте Kubernetes для управления контейнерами и масштабирования приложения в зависимости от нагрузки.

Участие в open-source проектах

Участие в open-source проектах поможет вам получить реальный опыт и улучшить навыки:

Найдите проект на GitHub, который вас интересует. Например, выберите проект, связанный с DevOps или автоматизацией.
Начните с простых задач и постепенно переходите к более сложным. Например, начните с исправления багов или добавления новых функций.
Взаимодействуйте с сообществом и получайте обратную связь. Например, участвуйте в обсуждениях и задавайте вопросы на форумах и в чатах.

Ресурсы для дальнейшего обучения

Онлайн-курсы

Coursera: курсы по DevOps от ведущих университетов. Например, курс "Continuous Delivery & DevOps" от Университета Мичигана.
Udemy: курсы по конкретным инструментам и технологиям. Например, курс "Docker and Kubernetes: The Complete Guide".
Pluralsight: курсы для профессионалов IT. Например, курс "DevOps Foundations".

Книги

"The Phoenix Project": книга о DevOps и управлении IT-проектами. Эта книга рассказывает историю о том, как команда IT-специалистов внедряет DevOps практики в своей организации.
"Continuous Delivery": руководство по непрерывной интеграции и доставке. Эта книга объясняет, как автоматизировать процесс разработки и доставки программного обеспечения.
"Docker Deep Dive": подробное руководство по Docker. Эта книга охватывает все аспекты работы с Docker, от установки и настройки до создания и управления контейнерами.

Блоги и форумы

DevOps.com: статьи и новости о DevOps. Этот сайт предлагает множество статей и новостей о последних тенденциях и практиках в DevOps.
Stack Overflow: форум для вопросов и ответов по DevOps. Этот форум позволяет задавать вопросы и получать ответы от сообщества DevOps специалистов.
Reddit: субреддиты, посвященные DevOps и смежным темам. Например, r/devops и r/sysadmin.

Сертификаты

AWS Certified DevOps Engineer: сертификат от AWS. Этот сертификат подтверждает знания и навыки в области DevOps на платформе AWS.
Certified Kubernetes Administrator (CKA): сертификат от CNCF. Этот сертификат подтверждает знания и навыки в области администрирования Kubernetes.
Google Professional DevOps Engineer: сертификат от Google Cloud. Этот сертификат подтверждает знания и навыки в области DevOps на платформе Google Cloud.

Следуя этому плану и используя предложенные ресурсы, вы сможете стать успешным DevOps инженером. Удачи в вашем обучении и карьере! 🚀