Golang для веб-разработки: высокопроизводительные сервера и API
Для кого эта статья:
- Разработчики, интересующиеся веб-технологиями и языком программирования Go
- Специалисты по бэкенд-разработке, ищущие эффективные инструменты для создания API
Студенты и начинающие программисты, желающие изучить современные подходы к разработке серверных приложений
Язык Go — это не просто модный тренд в программировании, а мощный инструмент для создания высокопроизводительных веб-серверов и API. Разработанный инженерами Google, Golang обеспечивает беспрецедентную скорость выполнения кода, параллельную обработку запросов и низкое потребление ресурсов. Если вы устали от сложностей асинхронного программирования в Node.js или от перегруженности Java, самое время погрузиться в мир Go и на практике оценить, как его минималистичный синтаксис и встроенная поддержка конкурентности преобразят ваши веб-проекты. 🚀
Хотите не просто следовать инструкциям, а понять фундаментальные принципы веб-разработки? Курс Обучение веб-разработке от Skypro предлагает глубокое погружение в бэкенд-технологии, включая работу с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой. Изучая Golang в контексте реальных проектов под руководством практикующих разработчиков, вы получите не только теоретические знания, но и готовое портфолио для трудоустройства в ведущие IT-компании.
Преимущества Golang для создания веб-серверов и API
Golang уверенно занимает свою нишу в экосистеме языков программирования для бэкенд-разработки, предлагая уникальное сочетание производительности, простоты и надежности. Рассмотрим ключевые преимущества, которые делают Go оптимальным выбором для создания веб-серверов и REST API.
Алексей Петров, Tech Lead в финтех-стартапе
Наша команда столкнулась с классической проблемой — Node.js-сервер не справлялся с растущей нагрузкой, а время отклика API увеличилось до неприемлемых значений. Миграция на Go потребовала всего три недели, но результаты превзошли ожидания: время обработки запроса сократилось с 300 мс до 15 мс, а потребление памяти уменьшилось в 4 раза. При этом код стал проще поддерживать благодаря строгой типизации. Решающим фактором оказалась встроенная конкурентность Go — мы отказались от сложной асинхронной архитектуры в пользу простых горутин.
Golang создан с учетом современных требований к серверным приложениям, что делает его идеальным для разработки высоконагруженных веб-сервисов:
- Высокая производительность — компилируемая природа языка и эффективный сборщик мусора обеспечивают скорость работы, сравнимую с C++ и Rust
- Встроенная конкурентность — горутины и каналы предоставляют элегантный способ создания параллельных процессов с минимальными затратами ресурсов
- Стандартная библиотека — богатый набор пакетов для работы с HTTP, JSON и криптографией позволяет создавать веб-серверы без привлечения сторонних зависимостей
- Статическая типизация — значительно уменьшает количество ошибок на этапе компиляции, повышая надежность API
- Кросс-компиляция — легко создавать бинарные файлы для различных ОС и архитектур без сложных настроек
| Характеристика | Golang | Node.js | Java | Python |
|---|---|---|---|---|
| Время холодного старта | Миллисекунды | Секунды | Десятки секунд | Секунды |
| Параллелизм | Горутины | Однопоточный event loop | Потоки | GIL ограничения |
| Память на 1000 соединений | ~5 МБ | ~30 МБ | ~100 МБ | ~50 МБ |
| Компиляция | Статическая | Интерпретатор | JVM | Интерпретатор |
| Кривая обучения | Средняя | Низкая | Высокая | Низкая |
Golang особенно выделяется в сценариях с высокой конкурентной нагрузкой, где требуется обрабатывать тысячи запросов одновременно. Стандартный пакет net/http способен масштабироваться до впечатляющих объемов трафика без необходимости в сложных настройках сервера.

Основы разработки HTTP-сервера в Golang с нуля
Создание базового HTTP-сервера на Go требует минимального количества кода благодаря мощным возможностям стандартной библиотеки. Даже без использования сторонних фреймворков, мы можем быстро реализовать функциональный веб-сервер. 💻
Для начала создадим простейший HTTP-сервер, который будет отвечать на GET-запросы:
package main
import (
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "Привет, это мой первый golang веб-сервер и rest api!")
})
fmt.Println("Сервер запущен на http://localhost:8080")
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
Этот код использует пакет net/http для создания простого HTTP-сервера. Метод HandleFunc регистрирует функцию-обработчик для указанного маршрута, а ListenAndServe запускает сервер на порту 8080.
Теперь добавим обработку различных HTTP-методов и маршрутов:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"net/http"
)
type Message struct {
Text string `json:"text"`
}
func main() {
// Обработчик для GET-запросов
http.HandleFunc("/api/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.Method != http.MethodGet {
w.WriteHeader(http.StatusMethodNotAllowed)
return
}
message := Message{Text: "Привет от golang веб-сервера и rest api!"}
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
json.NewEncoder(w).Encode(message)
})
// Обработчик для POST-запросов
http.HandleFunc("/api/echo", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.Method != http.MethodPost {
w.WriteHeader(http.StatusMethodNotAllowed)
return
}
var message Message
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&message); err != nil {
w.WriteHeader(http.StatusBadRequest)
return
}
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
json.NewEncoder(w).Encode(message)
})
fmt.Println("Сервер запущен на http://localhost:8080")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
В этом примере мы создали два маршрута с разными HTTP-методами:
- /api/hello (GET) — возвращает JSON с приветствием
- /api/echo (POST) — принимает JSON в теле запроса и возвращает его обратно
Для организации более сложной маршрутизации в Go часто используют подход с созданием собственных типов обработчиков:
type apiHandler struct {
// Здесь могут быть зависимости, например, доступ к БД
db *sql.DB
}
func (h *apiHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
path := r.URL.Path
switch {
case path == "/api/users" && r.Method == http.MethodGet:
h.getUsers(w, r)
case path == "/api/users" && r.Method == http.MethodPost:
h.createUser(w, r)
default:
w.WriteHeader(http.StatusNotFound)
}
}
func (h *apiHandler) getUsers(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// Логика получения пользователей из БД
// ...
}
func (h *apiHandler) createUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// Логика создания пользователя
// ...
}
// В функции main:
handler := &apiHandler{db: database}
http.Handle("/api/", handler)
Чтобы структурировать код веб-сервера, полезно следовать принципам чистой архитектуры, разделяя логику на слои:
- Транспортный слой (handlers) — обработка HTTP-запросов и ответов
- Сервисный слой (services) — бизнес-логика
- Репозиторий (repositories) — взаимодействие с базой данных
- Модели (models) — структуры данных
Такая организация кода делает его тестируемым и поддерживаемым, что особенно важно при создании сложных API.
Создание полноценного REST API на Golang
Полноценный REST API требует реализации всех основных HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE), корректной обработки ошибок и валидации входных данных. Рассмотрим пример реализации CRUD-операций для управления ресурсами.
Для начала определим модель данных и хранилище:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"net/http"
"strconv"
"strings"
"sync"
)
// Модель данных
type Task struct {
ID int `json:"id"`
Title string `json:"title"`
Description string `json:"description"`
Completed bool `json:"completed"`
}
// Хранилище данных (для простоты используем in-memory)
type TaskStore struct {
sync.RWMutex
tasks map[int]Task
nextTaskID int
}
// Создание нового хранилища
func NewTaskStore() *TaskStore {
return &TaskStore{
tasks: make(map[int]Task),
nextTaskID: 1,
}
}
// Метод для добавления задачи
func (s *TaskStore) Add(task Task) Task {
s.Lock()
defer s.Unlock()
task.ID = s.nextTaskID
s.nextTaskID++
s.tasks[task.ID] = task
return task
}
// Метод для получения всех задач
func (s *TaskStore) GetAll() []Task {
s.RLock()
defer s.RUnlock()
allTasks := make([]Task, 0, len(s.tasks))
for _, task := range s.tasks {
allTasks = append(allTasks, task)
}
return allTasks
}
// Метод для получения задачи по ID
func (s *TaskStore) Get(id int) (Task, bool) {
s.RLock()
defer s.RUnlock()
task, exists := s.tasks[id]
return task, exists
}
// Метод для обновления задачи
func (s *TaskStore) Update(id int, task Task) (Task, bool) {
s.Lock()
defer s.Unlock()
if _, exists := s.tasks[id]; !exists {
return Task{}, false
}
task.ID = id
s.tasks[id] = task
return task, true
}
// Метод для удаления задачи
func (s *TaskStore) Delete(id int) bool {
s.Lock()
defer s.Unlock()
if _, exists := s.tasks[id]; !exists {
return false
}
delete(s.tasks, id)
return true
}
Теперь создадим REST API для работы с этими задачами:
// TaskHandler обрабатывает HTTP-запросы к API задач
type TaskHandler struct {
store *TaskStore
}
// Функция-обработчик всех запросов к API
func (h *TaskHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
// Извлечение ID из пути
path := strings.Trim(r.URL.Path, "/")
pathParts := strings.Split(path, "/")
if len(pathParts) < 2 {
http.Error(w, "Некорректный путь", http.StatusBadRequest)
return
}
if pathParts[0] != "api" || pathParts[1] != "tasks" {
http.Error(w, "Неизвестный ресурс", http.StatusNotFound)
return
}
// Запрос к коллекции /api/tasks
if len(pathParts) == 2 {
switch r.Method {
case http.MethodGet:
h.getTasks(w, r)
case http.MethodPost:
h.createTask(w, r)
default:
http.Error(w, "Метод не поддерживается", http.StatusMethodNotAllowed)
}
return
}
// Запрос к элементу /api/tasks/{id}
if len(pathParts) == 3 {
id, err := strconv.Atoi(pathParts[2])
if err != nil {
http.Error(w, "Некорректный ID", http.StatusBadRequest)
return
}
switch r.Method {
case http.MethodGet:
h.getTask(w, r, id)
case http.MethodPut:
h.updateTask(w, r, id)
case http.MethodDelete:
h.deleteTask(w, r, id)
default:
http.Error(w, "Метод не поддерживается", http.StatusMethodNotAllowed)
}
return
}
http.Error(w, "Некорректный путь", http.StatusBadRequest)
}
// Получение списка всех задач
func (h *TaskHandler) getTasks(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
tasks := h.store.GetAll()
json.NewEncoder(w).Encode(tasks)
}
// Создание новой задачи
func (h *TaskHandler) createTask(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var task Task
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&task); err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
return
}
// Валидация
if task.Title == "" {
http.Error(w, "Поле Title обязательно", http.StatusBadRequest)
return
}
createdTask := h.store.Add(task)
w.WriteHeader(http.StatusCreated)
json.NewEncoder(w).Encode(createdTask)
}
// Получение задачи по ID
func (h *TaskHandler) getTask(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id int) {
task, exists := h.store.Get(id)
if !exists {
http.Error(w, "Задача не найдена", http.StatusNotFound)
return
}
json.NewEncoder(w).Encode(task)
}
// Обновление задачи
func (h *TaskHandler) updateTask(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id int) {
var task Task
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&task); err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
return
}
// Валидация
if task.Title == "" {
http.Error(w, "Поле Title обязательно", http.StatusBadRequest)
return
}
updatedTask, exists := h.store.Update(id, task)
if !exists {
http.Error(w, "Задача не найдена", http.StatusNotFound)
return
}
json.NewEncoder(w).Encode(updatedTask)
}
// Удаление задачи
func (h *TaskHandler) deleteTask(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id int) {
if deleted := h.store.Delete(id); !deleted {
http.Error(w, "Задача не найдена", http.StatusNotFound)
return
}
w.WriteHeader(http.StatusNoContent)
}
// Основная функция
func main() {
taskStore := NewTaskStore()
taskHandler := &TaskHandler{store: taskStore}
// Демонстрационные данные
taskStore.Add(Task{Title: "Изучить Golang", Description: "Освоить основы языка Go", Completed: false})
taskStore.Add(Task{Title: "Создать REST API", Description: "Разработать API на Go", Completed: false})
http.Handle("/api/tasks/", taskHandler)
http.Handle("/api/tasks", taskHandler)
fmt.Println("REST API сервер запущен на http://localhost:8080")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
Этот пример демонстрирует создание RESTful API с полным набором CRUD-операций. Для полноценного production-ready API стоит дополнить его:
- Авторизацией и аутентификацией (JWT, OAuth)
- Логированием запросов и ошибок
- Ограничением скорости запросов (rate limiting)
- Middleware для обработки CORS и других заголовков
- Документацией API (Swagger/OpenAPI)
Популярные фреймворки для веб-разработки на Golang
Сергей Васильев, CTO стартапа
Когда наш проект превысил 50 000 строк кода, стандартная библиотека Go перестала справляться с организацией маршрутизации. Миграция на Echo заняла два дня, но стоила того. Особенно впечатлил встроенный валидатор и middleware для JWT. Производительность не пострадала: мы по-прежнему обрабатывали 5000 запросов в секунду на одном инстансе, но код стал чище и понятнее. Критическим фактором в пользу Echo стали встроенная привязка параметров и автоматическая валидация. При этом фреймворк не навязывал жесткую структуру проекта, что позволило сохранить привычную архитектуру.
Стандартная библиотека Go предоставляет отличную базу для веб-разработки, но для крупных проектов целесообразно использовать специализированные фреймворки. Они упрощают многие задачи и добавляют полезный функционал. 🛠️
| Фреймворк | Особенности | Производительность | Сложность изучения | Популярность (GitHub ⭐) |
|---|---|---|---|---|
| Gin | Минималистичный, быстрый, middleware-ориентированный | Очень высокая | Низкая | 70k+ |
| Echo | Высокопроизводительный, расширяемый, минималистичный | Высокая | Низкая | 27k+ |
| Fiber | Вдохновлен Express.js, быстрый и гибкий | Очень высокая | Средняя | 28k+ |
| Gorilla | Модульный, расширяет стандартную библиотеку | Высокая | Низкая | 18k+ |
| Beego | Полноценный фреймворк по типу Django/Rails | Средняя | Высокая | 30k+ |
Gin Framework
Gin — один из самых популярных Go-фреймворков для создания веб-приложений и API. Его главные преимущества — скорость и минимализм.
package main
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"net/http"
)
type Task struct {
ID int `json:"id"`
Title string `json:"title" binding:"required"`
Completed bool `json:"completed"`
}
var tasks = []Task{
{ID: 1, Title: "Изучить Gin Framework", Completed: false},
{ID: 2, Title: "Создать REST API", Completed: false},
}
func main() {
r := gin.Default() // Создает маршрутизатор с логгером и recovery middleware
// Группа маршрутов для API
api := r.Group("/api")
{
api.GET("/tasks", getTasks)
api.GET("/tasks/:id", getTaskByID)
api.POST("/tasks", createTask)
api.PUT("/tasks/:id", updateTask)
api.DELETE("/tasks/:id", deleteTask)
}
r.Run(":8080") // Запуск сервера на порту 8080
}
func getTasks(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, tasks)
}
func getTaskByID(c *gin.Context) {
id := c.Param("id")
for _, task := range tasks {
if string(task.ID) == id {
c.JSON(http.StatusOK, task)
return
}
}
c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"message": "Task not found"})
}
func createTask(c *gin.Context) {
var newTask Task
// Валидация и привязка JSON к структуре
if err := c.ShouldBindJSON(&newTask); err != nil {
c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
return
}
// Установка ID для новой задачи
newTask.ID = len(tasks) + 1
tasks = append(tasks, newTask)
c.JSON(http.StatusCreated, newTask)
}
func updateTask(c *gin.Context) {
// Реализация обновления задачи
// ...
}
func deleteTask(c *gin.Context) {
// Реализация удаления задачи
// ...
}
Echo Framework
Echo — высокопроизводительный фреймворк с минималистичным API, но с более обширным функционалом:
package main
import (
"github.com/labstack/echo/v4"
"github.com/labstack/echo/v4/middleware"
"net/http"
"strconv"
)
func main() {
e := echo.New()
// Middleware
e.Use(middleware.Logger())
e.Use(middleware.Recover())
// Маршруты
e.GET("/api/tasks", getTasks)
e.POST("/api/tasks", createTask)
e.GET("/api/tasks/:id", getTask)
e.Logger.Fatal(e.Start(":8080"))
}
func getTasks(c echo.Context) error {
return c.JSON(http.StatusOK, tasks)
}
func getTask(c echo.Context) error {
id, err := strconv.Atoi(c.Param("id"))
if err != nil {
return c.JSON(http.StatusBadRequest, map[string]string{
"error": "Invalid ID",
})
}
// Поиск задачи по ID
// ...
return c.JSON(http.StatusOK, task)
}
func createTask(c echo.Context) error {
var task Task
if err := c.Bind(&task); err != nil {
return c.JSON(http.StatusBadRequest, map[string]string{
"error": err.Error(),
})
}
// Валидация
if task.Title == "" {
return c.JSON(http.StatusBadRequest, map[string]string{
"error": "Title is required",
})
}
// Сохранение задачи
// ...
return c.JSON(http.StatusCreated, task)
}
При выборе фреймворка стоит учитывать следующие факторы:
- Размер проекта — для небольших API достаточно стандартной библиотеки
- Требуемая функциональность — некоторые фреймворки предлагают ORM, валидацию, шаблонизаторы
- Производительность — Gin и Fiber оптимизированы для высоконагруженных систем
- Опыт команды — если разработчики знакомы с определенным фреймворком, это может ускорить разработку
- Долгосрочная поддержка — выбирайте активно поддерживаемые проекты с большим сообществом
Безопасность и оптимизация Golang веб-серверов
Разработка безопасного и оптимизированного веб-сервера на Golang требует внимания к множеству аспектов. Рассмотрим ключевые принципы и практики, которые помогут создать надежное API. 🔐
Безопасность веб-сервера
Безопасность REST API начинается с базовых принципов:
- Аутентификация и авторизация — используйте JWT, OAuth или сессионные токены для проверки подлинности пользователей
- Валидация входных данных — всегда проверяйте данные, поступающие от клиента
- Защита от атак — внедряйте меры против CSRF, XSS, SQL-инъекций
- HTTPS — используйте TLS для шифрования передаваемых данных
- Управление зависимостями — регулярно обновляйте библиотеки для устранения уязвимостей
Пример реализации middleware для JWT-аутентификации:
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"strings"
"time"
"github.com/dgrijalva/jwt-go"
)
var jwtKey = []byte("your_secret_key")
// JWTMiddleware проверяет JWT токен в заголовке Authorization
func JWTMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// Получение токена из заголовка Authorization
authHeader := r.Header.Get("Authorization")
if authHeader == "" {
http.Error(w, "Отсутствует авторизационный токен", http.StatusUnauthorized)
return
}
// Формат токена: "Bearer {token}"
tokenParts := strings.Split(authHeader, " ")
if len(tokenParts) != 2 || tokenParts[0] != "Bearer" {
http.Error(w, "Некорректный формат токена", http.StatusUnauthorized)
return
}
tokenString := tokenParts[1]
// Парсинг и валидация токена
token, err := jwt.Parse(tokenString, func(token *jwt.Token) (interface{}, error) {
// Проверка метода подписи
if _, ok := token.Method.(*jwt.SigningMethodHMAC); !ok {
return nil, fmt.Errorf("неожиданный метод подписи: %v", token.Header["alg"])
}
return jwtKey, nil
})
if err != nil {
http.Error(w, "Недействительный токен", http.StatusUnauthorized)
return
}
if claims, ok := token.Claims.(jwt.MapClaims); ok && token.Valid {
// Проверка срока действия токена
if exp, ok := claims["exp"].(float64); ok && int64(exp) < time.Now().Unix() {
http.Error(w, "Срок действия токена истек", http.StatusUnauthorized)
return
}
// Добавление информации о пользователе в контекст запроса
ctx := r.Context()
// Здесь можно добавить данные из токена в контекст
// Передача запроса следующему обработчику
next.ServeHTTP(w, r.WithContext(ctx))
return
}
http.Error(w, "Недействительный токен", http.StatusUnauthorized)
})
}
Для защиты от распространенных атак рекомендуется использовать специализированные middleware:
- CORS middleware — для контроля доступа из браузера
- Rate limiting — для защиты от DDoS-атак
- Security headers — для защиты от XSS и других атак на стороне клиента
- Request size limiting — для предотвращения атак типа "бомба JSON"
Оптимизация производительности
Golang изначально обеспечивает высокую производительность, но для максимальной эффективности следует учитывать:
- Кеширование — используйте in-memory кеширование или Redis для часто запрашиваемых данных
- Профилирование — регулярно анализируйте производительность с помощью pprof
- Оптимизация запросов к БД — используйте индексы, пулы соединений, оптимизируйте SQL-запросы
- Горизонтальное масштабирование — распределяйте нагрузку между несколькими инстансами
- Контроль памяти — минимизируйте аллокации и следите за утечками
Пример middleware для измерения времени обработки запросов:
func MetricsMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
start := time.Now()
// Оборачиваем ResponseWriter для доступа к статус-коду
wrapper := NewResponseWriterWrapper(w)
// Выполняем запрос
next.ServeHTTP(wrapper, r)
// Вычисляем время обработки
duration := time.Since(start)
// Логируем метрики
log.Printf(
"Method: %s, Path: %s, Status: %d, Duration: %s",
r.Method,
r.URL.Path,
wrapper.Status(),
duration,
)
// Здесь можно отправить метрики в систему мониторинга
// например, Prometheus
})
}
Для более глубокой оптимизации следует обратить внимание на:
- JSON сериализацию — используйте более быстрые альтернативы стандартной библиотеке (easyjson, msgpack)
- Пулы объектов — для часто используемых структур данных
- Сжатие данных — gzip middleware для уменьшения объема передаваемых данных
- Асинхронную обработку — для длительных операций используйте горутины и каналы
Для мониторинга производительности веб-сервера рекомендуется использовать:
- Prometheus — для сбора метрик
- Grafana — для визуализации
- Jaeger или Zipkin — для трассировки запросов
- pprof — для профилирования CPU и памяти
Golang для веб-разработки — это не просто технический выбор, а стратегическое решение. Невероятная производительность при минимальных ресурсах, встроенная конкурентность и компиляция в бинарный файл делают Go идеальным выбором для создания масштабируемых API и микросервисов. Что бы вы ни выбрали — стандартную библиотеку или специализированные фреймворки — Golang обеспечит стабильность, безопасность и скорость работы. Освоив инструментарий, представленный в этом руководстве, вы сможете создавать высоконагруженные веб-приложения, способные обрабатывать тысячи запросов в секунду с минимальным потреблением ресурсов.
Читайте также
- Разработка сайтов на .NET: от настройки среды до публикации
- Как создать сайт самостоятельно: пошаговое руководство для новичков
- Эффективная разработка сайта на Yii: от установки до публикации
- Семантическое ядро для сайта: создание и внедрение от А до Я
- Как создать понятный гайд: 7 шагов от сбора информации до результата
- Создаем сайт на Joomla: пошаговая инструкция для новичков
- Создание сайта на конструкторе: пошаговое руководство для новичков
- Создание интерактивных заданий на сайте: пошаговое руководство
- Создание сайта нейросетью: возможности, инструменты, пошаговая инструкция
- Создание эффективного сайта компании: ключевые этапы и требования