Одной из распространенных задач при работе с данными в Python с использованием библиотеки Pandas является подсчет строк в DataFrame. Например, может потребоваться узнать размерность данных, с которыми предстоит работать, или проверить, сколько данных осталось после фильтрации или удаления определенных строк.
Библиотека Pandas предоставляет несколько способов, которые позволяют получить количество строк в DataFrame.
Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.
Использование атрибута shape
Один из способов — использовать атрибут shape у объекта DataFrame. Этот атрибут возвращает кортеж, содержащий количество строк и столбцов в DataFrame. Чтобы получить количество строк, нужно обратиться к первому элементу этого кортежа.
import pandas as pd
# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
})
# Получение количества строк
rows_count = df.shape[0]
Использование функции len()
Еще один способ — это использовать встроенную в Python функцию len(). Эта функция возвращает количество строк в DataFrame.
import pandas as pd
# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
})
# Получение количества строк
rows_count = len(df)
На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.
Оба этих способа позволяют быстро и эффективно получить количество строк в DataFrame, что может быть полезно при проведении анализа данных.
Добавить комментарий