Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
7 профессий по цене одной
07:05:47:06
дн. ч. мин. сек.
02 Июл 2024
2 мин
4717

Изменение размера графиков в Matplotlib

Часто при визуализации данных с использованием библиотеки Matplotlib в Python возникает необходимость изменить размер отображаемого графика. Например, при

Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.

Часто при визуализации данных с использованием библиотеки Matplotlib в Python возникает необходимость изменить размер отображаемого графика. Например, при создании графика по умолчанию с использованием следующего кода:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('Простые числа')
plt.show()

Размер графика будет выбран по умолчанию и может не всегда подходить для конкретной задачи.

Размер графика в Matplotlib задается при создании объекта фигуры с помощью метода figure(), который принимает аргумент figsize. Этот аргумент представляет собой кортеж из двух значений — ширины и высоты фигуры в дюймах.

Например, для создания графика размером 10×5 дюймов следует использовать следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('Простые числа')
plt.show()

В этом случае размер графика будет увеличен, что может быть полезно для более детального отображения данных.

Таким образом, изменение размера графиков в Matplotlib может быть легко осуществлено с помощью метода figure() и его аргумента figsize. Это позволяет гибко настраивать визуализацию данных в зависимости от конкретных потребностей.

Изучайте Python на онлайн-курсе от Skypro «Python-разработчик». Программа рассчитана на новичков без опыта программирования и технического образования. Курс проходит в формате записанных коротких видеолекций. Будет много проверочных заданий и мастер-классов. В конце каждой недели — живая встреча с экспертами в разработке для ответов на вопросы и разбора домашек.

Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей

Добавить комментарий