Запрос SQL с множественными значениями: пример WHERE

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Для одновременного фильтра данных по нескольким параметрам в SQL используйте оператор IN:

SQL
Скопировать код
SELECT * FROM таблица WHERE столбец IN ('Значение1', 'Значение2', 'Значение3');

Подставьте вместо таблица и столбец имена соответствующих объектов в вашей базе данных, и укажите требуемые значения.

Этот оператор позволяет выбрать записи, для которых столбец содержит любое из перечисленных значений, исключая необходимость использования условия OR несколько раз.

Пошаговый план для смены профессии

Улучшение конструкции WHERE

Комбинирование условий с помощью AND

Для более сложных запросов совмещайте IN с AND:

SQL
Скопировать код
SELECT *
FROM таблица
WHERE столбец IN ('Значение1', 'Значение2', 'Значение3')
AND другой_столбец = 'ДругоеЗначение';

Использование AND дает возможность добавить дополнительные условия к запросу вместе с IN.

Получение уникальных значений с помощью DISTINCT

Для выборки только уникальных записей применяйте DISTINCT:

SQL
Скопировать код
SELECT DISTINCT столбец
FROM таблица
WHERE столбец IN ('Значение1', 'Значение2', 'Значение3');

С использованием DISTINCT каждое значение в результатах будет уникальным.

Работа с диапазонами данных посредством BETWEEN

Для фильтрации данных по диапазону значений используйте BETWEEN:

SQL
Скопировать код
SELECT *
FROM таблица
WHERE столбец BETWEEN 'НачальноеЗначение' AND 'КонечноеЗначение';

Оператор BETWEEN позволяет отсеивать строки, где значения столбец находятся между заданным начальным и конечным значениями.

Визуализация

Осуществляя выборку с помощью WHERE и нескольких значений, это можно представить как камеру с цветными фильтрами:

SQL
Скопировать код
SELECT * FROM Фотографии WHERE Цвет IN ('Синий', 'Зелёный', 'Красный')

Это аналог использования синего, зелёного и красного фильтров для выделения изображений нужных оттенков.

Глубокое погружение в продвинутые методы наложения условий

Друзья по проектам: JOIN

INNER JOIN применяется, когда в запросах задействованы несколько таблиц:

SQL
Скопировать код
SELECT песни.НазваниеПесни
FROM песни
INNER JOIN исполнители ON песни.IDИсполнителя = исполнители.ID
WHERE исполнители.Имя IN ('Исполнитель1', 'Исполнитель2', 'Исполнитель3');

JOIN дает возможность связывать таблицы и отфильтровывать результаты запроса по набору критериев.

Организация данных с помощью GROUP BY

Для группировки данных используйте GROUP BY в связке с HAVING:

SQL
Скопировать код
SELECT НазваниеПесни, COUNT(DISTINCT ИмяЧеловека) as 'Кол-воУчастников'
FROM песни
GROUP BY НазваниеПесни
HAVING COUNT(DISTINCT ИмяЧеловека) > 1;

Такой подход позволяет, например, найти песни, авторами которых было более одного человека.

Сессии работы с хранимыми процедурами

Для повышения безопасности и повторного использования запросов предпочтительно использовать параметризованные хранимые процедуры:

SQL
Скопировать код
CREATE PROCEDURE FilterByValues(
    @Value1 VARCHAR(255), 
    @Value2 VARCHAR(255), 
    @Value3 VARCHAR(255) 
)
AS
BEGIN
    SELECT *
    FROM таблица
    WHERE столбец IN (@Value1, @Value2, @Value3);
END

Таким образом, можно неоднократно выполнять один и тот же запрос с различными значениями без изменения кода запроса.

Полезные материалы

  1. SQL IN Operator — Детальное руководство по использованию оператора IN в SQL.
  2. SQL WHERE Clause – Tutorial Republic — Урок о применении оператора WHERE для фильтрации данных.
  3. Parameterize an SQL IN clause – Stack Overflow — Оптимизация фильтрации данных в SQL с помощью параметризованных условий.
  4. SQL BETWEEN | Basic SQL – Mode — Применение оператора BETWEEN в SQL.
  5. No Title Found — Как исключить NULL значения в условии WHERE.
Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей
Какой оператор используется для фильтрации данных по нескольким значениям в SQL?
1 / 5